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COMP SCI 7103/2103中等3 学分

Algorithm Design & Data Structures

阿德莱德大学·University of Adelaide·阿德莱德

COMP SCI 7103/2103《Algorithm Design & Data Structures》是 阿德莱德大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 3 学分，难度 中等，公开通过率 60%。 页面已整理 12 周教学安排，4 个重点考核，1 条学生评价，方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要：课程从 C++ 和算法设计的基础出发，覆盖 class hierarchies、inheritance、polymorphism、recur。

💪 压力
3 / 5
⭐ 含金量
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✅ 通过率
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👥 选课人数
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📖 课程概览

选课速读： COMP SCI 7103/2103《Algorithm Design & Data Structures》是 阿德莱德大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 3 学分，难度 中等，公开通过率 60%。 页面已整理 12 周教学安排，4 个重点考核，1 条学生评价，方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要：课程从 C++ 和算法设计的基础出发，覆盖 class hierarchies、inheritance、polymorphism、recur。
课程从 C++ 和算法设计的基础出发，覆盖 class hierarchies、inheritance、polymorphism、recursion、OO design principles、abstract data types、testing、software reuse、linked lists、stacks、queues、trees、heaps、searching/sorting 与 complexity analysis。（数据来源：2025 Semester 1 官方课程大纲）

🧠 大神解析

该课程是第二个硬核课, 但是课程设计非常好, 内容也很实用。四周考一次, 一次30分, 共90。作业一学期5分, workshop一学期5分。

前四周复习oop内容并且深入一点点, 五到八周学习算法, 九到12周学习数据结构和排序算法。

作业每周各占0.5分, 要交20多个文件 (没错, 是每周20多个) web sub 评分 (错一点都没分)。所以作业性价比摆在这里, 大家自己抉择耗费多少精力合适。Workshop 5分基本白给。所以总结下来就是基本成绩完全取决于考试.

 

📅 每周课程大纲

Week 1Algorithm analysis foundations
本周围绕 Algorithm analysis foundations 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
algorithmscomplexitygraphsdesignalgorithmanalysis
💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第1周 Algorithm analysis foundations 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第1周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 2Recurrence relations and asymptotics
本周围绕 Recurrence relations and asymptotics 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
algorithmscomplexitygraphsdesignrecurrencerelations
💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第2周 Recurrence relations and asymptotics 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第2周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 3Divide and conquer design
本周围绕 Divide and conquer design 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第3周 Divide and conquer design 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第3周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 4Greedy algorithms
本周围绕 Greedy algorithms 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
algorithmscomplexitygraphsdesigngreedy
💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第4周 Greedy algorithms 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第4周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 5Dynamic programming
本周围绕 Dynamic programming 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第5周 Dynamic programming 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第5周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 6Graph traversal algorithms
本周围绕 Graph traversal algorithms 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
algorithmscomplexitygraphsdesigngraphtraversal
💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第6周 Graph traversal algorithms 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第6周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 7Shortest paths and spanning trees
本周围绕 Shortest paths and spanning trees 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
algorithmscomplexitygraphsdesignshortestpaths
💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第7周 Shortest paths and spanning trees 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第7周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 8Network flow and matching
本周围绕 Network flow and matching 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
algorithmscomplexitygraphsdesignnetworkflow
💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第8周 Network flow and matching 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第8周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 9NP-completeness
本周围绕 NP-completeness 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
algorithmscomplexitygraphsdesignnpcompleteness
💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第9周 NP-completeness 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第9周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 10Approximation algorithms
本周围绕 Approximation algorithms 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第10周 Approximation algorithms 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第10周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 11Randomised algorithm ideas
本周围绕 Randomised algorithm ideas 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第11周 Randomised algorithm ideas 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第11周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 12Algorithm design review
本周围绕 Algorithm design review 展开，结合 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
algorithmscomplexitygraphsdesignalgorithmreview
💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7103/2103 第12周 Algorithm design review 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7103/2103 Algorithm Design & Data Structures 第12周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点

📋 课程信息

学分
3 Credit Points
含金量
5 / 5
压力指数
3 / 5

💬 学生评价 (1)

2.0
难度
5.0
含金量
3.0
压力
4.0
教学
匿名用户 · 2021/2/19

涉及到数据结构与算法的一些基本概念，理解起来不难，重点是写代码实现

📊 课程画像

压力3 / 5
含金量5 / 5

🏛️ 学校简介

阿德莱德大学
阿德莱德 · QS 89
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