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COMP SCI 7306/3306中等3 学分

Mining Big Data

阿德莱德大学·University of Adelaide·阿德莱德

COMP SCI 7306/3306《Mining Big Data》是 阿德莱德大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 3 学分，难度 中等，公开通过率 33%。 页面已整理 12 周教学安排，4 个重点考核，3 条学生评价，方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要：课程研究 data mining on massive datasets，重点包括 parallel algorithmic techniq。

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⭐ 含金量
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📖 课程概览

选课速读： COMP SCI 7306/3306《Mining Big Data》是 阿德莱德大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 3 学分，难度 中等，公开通过率 33%。 页面已整理 12 周教学安排，4 个重点考核，3 条学生评价，方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要：课程研究 data mining on massive datasets，重点包括 parallel algorithmic techniq。
课程研究 data mining on massive datasets，重点包括 parallel algorithmic techniques、stream processing algorithms、page ranking algorithms、online advertisement systems，以及 web and internet commerce 产生的大规模数据。（数据来源：2025 Trimester 1 官方课程大纲）

📅 每周课程大纲

Week 1Big data ecosystem overview
本周围绕 Big data ecosystem overview 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第1周 Big data ecosystem overview 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第1周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 2Data ingestion and storage patterns
本周围绕 Data ingestion and storage patterns 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第2周 Data ingestion and storage patterns 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第2周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 3Distributed processing frameworks
本周围绕 Distributed processing frameworks 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第3周 Distributed processing frameworks 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第3周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 4Feature engineering at scale
本周围绕 Feature engineering at scale 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第4周 Feature engineering at scale 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第4周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 5Association and pattern mining
本周围绕 Association and pattern mining 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第5周 Association and pattern mining 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第5周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 6Classification on large datasets
本周围绕 Classification on large datasets 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第6周 Classification on large datasets 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第6周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 7Clustering at scale
本周围绕 Clustering at scale 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第7周 Clustering at scale 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第7周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 8Stream and real-time analytics
本周围绕 Stream and real-time analytics 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
big-dataminingdistributedanalyticsstreamand
💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第8周 Stream and real-time analytics 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第8周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 9Graph and social network mining
本周围绕 Graph and social network mining 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第9周 Graph and social network mining 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第9周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 10Model evaluation in big data settings
本周围绕 Model evaluation in big data settings 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第10周 Model evaluation in big data settings 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第10周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 11Operationalising mining pipelines
本周围绕 Operationalising mining pipelines 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第11周 Operationalising mining pipelines 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第11周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点
Week 12Mining big data synthesis
本周围绕 Mining big data synthesis 展开，结合 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 的核心概念、工程场景和分析方法建立可用于实验、作业或考试的知识框架。
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💡 学习提示
• 解释 COMP SCI 7306/3306 第12周 Mining big data synthesis 的核心概念，并说明它和本课程整体能力目标的关系
• 为 COMP SCI 7306/3306 Mining Big Data 第12周设计复习或实践清单，包含需要完成的实现、分析或测试重点

📋 课程信息

学分
3 Credit Points
含金量
4 / 5
压力指数
3 / 5

💬 学生评价 (3)

3.0
难度
5.0
含金量
1.7
压力
2.7
教学
匿名用户 · 2021/4/16

感觉这门课实用性不高，跟实际上运用的有差距，而且这门课的难度也不低。。。也许是我鼠目寸光了，btw我身边的同学都是说这门课很有用。

匿名用户 · 2021/4/8

下学期再见了。希望和你们相见在zoom

匿名用户 · 2021/4/8

MBD有些人感觉水，有些人觉得难，而我是觉得难的那一类的：），这门课每学期都很神奇，有时候会给你个惊喜意外题。。。

📊 课程画像

压力3 / 5
含金量4 / 5

🏛️ 学校简介

阿德莱德大学
阿德莱德 · QS 89
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