Mathematics for Data Sciences I

对于接受过相关数学训练的人员来说, 数据科学是薪酬最高的毕业生之一。本课程介绍与数据和计算机科学有关的基本数学概念, 并为进一步研究数据科学, 统计和网络安全提供基础。涉及的主题是概率：集合, 计数, 概率公理, 贝叶斯定理；优化和演算：微分, 积分, 几个变量的函数, 级数逼近, 梯度下降；线性代数：向量和矩阵, 矩阵代数, 向量空间；离散数学：归纳法, 差分方程。该课程吸引了这些基本数学概念与现代数据科学应用之间的联系, 并介绍了用于数据整理, 算法和可视化的Python编程。

数学必修二选一其中之一，如果选 math 1B的话还得先上一个1A才行，选math for data science一科就直接满足数学课要求, 一科顶两科, 多出来一科用于选水课全面发展不香吗。 不过放心, 难度并没有顶两科, 而且据说还比1A 1B简单。

软件计算各占一半。平常有节软件课, 默认有python经验, 直接拿python啪啪啪就一顿讲, 不过放心不占分。只有计算题考试占分。包含微积分, 矩阵之类的课程, 略微有挑战性。但是想到一科顶两科, 咬咬牙就过去了。

该课程的考试话给example exam，相似度还是很大的。