logo
MATHS 2103中等3 学分

Probability & Statistics II

阿德莱德大学·University of Adelaide·阿德莱德

MATHS 2103《Probability & Statistics II》是 阿德莱德大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 3 学分,难度 中等,公开通过率 20%。 页面已整理 12 周教学安排,4 个重点考核,1 条学生评价,方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要:概率论是处理建模不确定性的数学分支。

💪 压力
3 / 5
⭐ 含金量
4 / 5
✅ 通过率
0%

📖 课程概览

选课速读: MATHS 2103《Probability & Statistics II》是 阿德莱德大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 3 学分,难度 中等,公开通过率 20%。 页面已整理 12 周教学安排,4 个重点考核,1 条学生评价,方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要:概率论是处理建模不确定性的数学分支。

概率论是处理建模不确定性的数学分支。它很重要, 因为它直接应用于遗传学, 金融和电信等领域。它还为数学科学的许多其他领域(包括统计,现代优化方法和风险建模)奠定了基础。本课程介绍概率论, 随机变量和马尔可夫过程。涵盖的主题包括:概率公理, 条件概率;贝叶斯定理;离散随机变量, 矩, 边界概率, 概率生成函数, 标准离散分布;连续随机变量, 均匀, 正态, 柯西, 指数, 伽玛和卡方分布, 变换, 泊松过程;二元分布, 边际和条件分布, 独立性, 协方差和相关性, 两个随机变量的线性组合, 二元正态分布;独立随机变量序列, 大数弱定律, 中心极限定理;马尔可夫链和概率转移矩阵的定义和性质;平衡方程的方法, 吸收马尔可夫链。

📅 每周课程大纲

Week 1Probability framework
本周围绕 Probability framework 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionframework
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第1周 Probability framework 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第1周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 2Random variables and distributions
本周围绕 Random variables and distributions 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionrandomvariables
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第2周 Random variables and distributions 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第2周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 3Expectation and variance
本周围绕 Expectation and variance 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionexpectationand
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第3周 Expectation and variance 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第3周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 4Joint distributions
本周围绕 Joint distributions 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionjointdistributions
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第4周 Joint distributions 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第4周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 5Sampling distributions
本周围绕 Sampling distributions 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionsamplingdistributions
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第5周 Sampling distributions 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第5周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 6Point estimation
本周围绕 Point estimation 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionpointestimation
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第6周 Point estimation 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第6周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 7Confidence intervals
本周围绕 Confidence intervals 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionconfidenceintervals
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第7周 Confidence intervals 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第7周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 8Hypothesis testing
本周围绕 Hypothesis testing 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionhypothesistesting
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第8周 Hypothesis testing 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第8周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 9Regression introduction
本周围绕 Regression introduction 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionintroduction
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第9周 Regression introduction 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第9周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 10ANOVA and categorical data
本周围绕 ANOVA and categorical data 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionanovaand
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第10周 ANOVA and categorical data 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第10周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 11Statistical computing workflow
本周围绕 Statistical computing workflow 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionstatisticalcomputing
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第11周 Statistical computing workflow 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第11周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点
Week 12Probability and statistics review
本周围绕 Probability and statistics review 展开,结合 MATHS 2103 Probability & Statistics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
probabilitystatisticsinferenceregressionandreview
💡 学习提示
解释 MATHS 2103 第12周 Probability and statistics review 的核心概念,并说明它和本课程整体能力目标的关系
为 MATHS 2103 Probability & Statistics II 第12周设计复习或实践清单,包含需要完成的分析、练习、案例或展示重点

📋 课程信息

学分
3 Credit Points
含金量
4 / 5
压力指数
3 / 5

💬 学生评价 (1)

2.0
难度
4.0
含金量
1.0
压力
3.0
教学
匿名用户 · 2021/4/16

我为什么选修选了这门啊。。后悔后悔,作业做得头都大了,数学好的同学肯定没问题。。但我真的不行,好奇害死猫。