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MAST2000512 学分

Statistics

墨尔本大学·University of Melbourne·墨尔本

MAST20005《Statistics》是 墨尔本大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 12 学分,难度 难,公开通过率 80%。 页面已整理 5 条学生评价,方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要:本课程介绍统计建模,计算和数据分析的基本元素。

💪 压力
3 / 5
⭐ 含金量
4 / 5
✅ 通过率
0%
👥 选课人数
0

📖 课程概览

选课速读: MAST20005《Statistics》是 墨尔本大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 12 学分,难度 难,公开通过率 80%。 页面已整理 5 条学生评价,方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要:本课程介绍统计建模,计算和数据分析的基本元素。
本课程介绍统计建模,计算和数据分析的基本元素。 它是进一步研究数学和应用统计学以及更广泛的数据科学的切入点。 学生将发展将统计模型拟合到数据,估计感兴趣参数并检验假设的能力。 经典方法和贝叶斯方法都将涉及。 将强调统计的基础数学理论和现代统计软件的使用的重要性。 涵盖的概念包括:描述性统计,随机样本,统计推断,点估计,区间估计,估计量的属性,最大似然,置信区间,假设检验和贝叶斯推断。 涵盖的应用包括:探索性数据分析,从单变量分布推断样本,简单的线性回归,相关性,拟合优度检验和方差分析。

📝 作业信息

作业一:

学期间隙三份书面作业,总计不超过50页。

20%

作业二:

电脑实验室考试

10%

作业三:

考试

70%

🕐 课表安排

2026 学期课表 · 每周 1 小时

Lecture
TBATBA (60)📍 On Campus (Parkville)
👤 讲师:Alan Pearse; Robert Maillardet

📋 课程信息

学分
12 Credit Points
含金量
4 / 5
压力指数
3 / 5
期中考试
2021年4月23日
期末考试
2021年4月23日

💬 学生评价 (5)

2.4
难度
3.4
含金量
3.0
压力
3.2
教学
匿名用户 · 2021/4/27

对数据分析感兴趣的人来说是非常有用的一门课, 在理论的支持下,人们将重点放在现实生活中,这对那些希望将数学技能应用于现实问题的人来说非常有趣。

匿名用户 · 2021/4/27

有一些些枯燥,但总体来说很有趣,课程构架设置得很好的一门课,蛮实用。

匿名用户 · 2021/4/27

可能是我参加过的课资源最丰富的课,建议将幻灯片或笔记装订起来。 内容相当棘手,虽然最初看起来可能有些枯燥,但是一旦我对课程足够了解,所有东西资料就可以开始组合起来,我就真的很欣赏这门课的设置。

匿名用户 · 2021/4/27

导师讲授内容非常清晰。 tutor的质量也都是可接受的程度,具体取决于所上的课程。 课程资源特别多。

匿名用户 · 2021/4/27

对于学习数学和统计专业的学生,从MAST20004继续往上走,20005是进入第二学年很难的一门课,不建议夏季学期学这门课,如果是夏季学期老师就感觉只会看着lecture讲,但如果是普通学期里take这门课,可以学到很多知识,从很细的部分讲解,以前的考卷会很有帮助。