MATH5905《Statistical Inference》是 新南威尔士大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 2 学分，难度 中等。 页面已整理 1 条学生评价，方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要：课程介绍： 本课程为统计推断提供了理论基础。
课程介绍：
本课程为统计推断提供了理论基础。 在决策理论框架中讨论了推理中的三个主要目标（估计，置信集构造和假设检验）。 重点放在频率论和贝叶斯方法上。
对参数，非参数和鲁棒程序进行了比较和对比。 针对固定样本大小和渐近意义讨论了推理的最优性。 还引入了高阶渐近方法。 从理论上和数字上说明了诸如自举之类的计算密集型程序。 将讨论许多说明性示例和实际应用。
本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。
简介：数学学院的课程，统计类的入门课程，如果之前有学过统计类课程的，推荐此课程，期中和期末基本都是原题。对于想要入门机器学习之类的同学，也推荐必选。
简评： ①数学统计类入门课程，PASS很容易，HD抱队友大腿也比较容易。
DS必选入门课，简单适合划水
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