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BISM12012 学分

信息系统驱动业务变革

昆士兰大学·University of Queensland·布里斯班

BISM1201《信息系统驱动业务变革》是 昆士兰大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 2 学分,难度 简易,公开通过率 76%。 页面已整理 12 周教学安排,4 个重点考核,2 条学生评价,方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要:课程定位 BISM1201(Transforming Business with Information Systems)是 UQ 课程体系。

💪 压力
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📖 课程概览

选课速读: BISM1201《信息系统驱动业务变革》是 昆士兰大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 2 学分,难度 简易,公开通过率 76%。 页面已整理 12 周教学安排,4 个重点考核,2 条学生评价,方便你快速判断工作量、考核结构和适配度。 课程简介摘要:课程定位 BISM1201(Transforming Business with Information Systems)是 UQ 课程体系。
### 课程定位 BISM1201(Transforming Business with Information Systems)是 UQ 课程体系中兼顾理论与实践的一门简易课程,核心目标是把“会看懂”升级为“会分析、会实现、会解释”。课程通常承担承上启下作用:前接基础概念,后接更高阶专题或项目。对准备走软件、数据、工程或研究路径的同学来说,这类课程的价值不只在分数,更在于建立可迁移的方法框架和稳定交付能力。 ### 技术栈与学习内容 学习内容通常覆盖该方向的关键概念、方法与工具链,并通过练习或作业落实到具体场景。常见会使用 Python、R、MATLAB、C/C++ 或课程指定软件(以官方课纲为准)。课程强调的不只是“得到答案”,还包括假设条件、步骤完整性、结果解释与复现性。也就是说,你需要同时训练知识准确度、实现质量和表达清晰度。 ### 课程结构 课程一般按周推进,前段搭建概念框架,中段进入题型训练与案例应用,后段做综合整合与评估冲刺。考核常见组合为 Quiz/Lab、作业、报告和期末评估。评分不仅看正确率,也看分析逻辑、书写/代码规范与结论表达。多数同学真正拉开差距的阶段在中后期:是否能持续输出,而不是临近截止日突击。 ### 适合人群 适合希望夯实底层能力、提升问题拆解与建模能力、并改善学术或工程表达的同学。若你计划继续修读高阶课程,或希望在实习与求职中提升“把事情

🧠 大神解析

### 📊 课程难度与压力分析 BISM1201(Transforming Business with Information Systems)整体难度可归为简易,压力通常在 Week 4-6 开始明显上升。前几周常给人“内容可控”的错觉,但中期后任务会从单点知识转向综合应用,作业、实验和复习节奏容易叠加。与同级课程相比,这门课更强调持续输出和过程质量,而不是只靠一次考试逆转。所谓 Quit Week 往往发生在第一次高权重作业返分后,如果没有及时复盘,后续会持续被动。期末季最痛苦的不是题量本身,而是前期积压导致可用时间被压缩。 ### 🎯 备考重点与高分策略 建议优先掌握 7 个高频点:1)核心定义与适用边界;2)标准题型步骤;3)复杂度或方法选择依据;4)边界条件与异常场景处理;5)结果解释与误差来源;6)跨章节综合题;7)时间分配与答题顺序。HD 与 Pass 的差距常在“解释能力”:高分答案不仅写对,还能说明为什么这样做。备考可采用三段法:先补概念漏洞,再集中刷高错率题型,最后做限时模拟并专门检查表达完整性。每次复习都要保留“错因记录”,避免重复犯错。 ### 📚 学习建议与资源推荐 学习顺序建议是:先看课程目标与评分标准,再看 lecture,再做 tutorial/lab,最后写周复盘。资源方面优先使用官方课件、Course Profile、Ed/讨论区答疑;外部可补充 YouTube 对应专题、MIT OCW/Khan Academy、可视化工具与开源示例。实操上,建议每周至少做一次“旧题重做 + 解法重构”,把能做出来升级成可复现、可讲解、可迁移。不要只收藏资料不落地,关键在固定节奏输出。 ### ⚠️ 作业与 Lab 避坑指南 常见扣分点包括:步骤不完整、边界用例遗漏、复杂度分析没写、格式规范不达标、提交前未做自测。建议采用截止日三段节奏:D-7 完成主体,D-3 完成全量测试与互查,D-1 只做格式与表达校对。若课程使用自动评分系统,必须先本地构建最小回归测试,避免“样例通过但隐藏用例失败”。合作讨论要守住学术诚信边界:可讨论思路,不可共享可提交成品。 ### 💬 过来人经验分享 我最开始把这类课当成“考前冲刺型”,结果一到中后期连续 deadline,整个人被动得很。后来改成固定节奏后明显稳了:周初梳理概念,周中完成第一版,周末只做错题复盘和重构。最有用的习惯是每次作业后写一张“失分清单”,下次开工前先看,能减少很多重复错误。给新同学一句实话:别等完全准备好再开始,先交付可运行第一版,再迭代到高质量,你会轻松很多。

📅 每周课程大纲

Week 1Course overview - Introduction to Information Systems (IS) for a Sustainable Future
### 📖 核心知识点:Course overview - Introduction to Information Systems (IS) for a Sustainable Future 本周围绕 Course overview - Introduction to Information Systems (IS) for a Sustainable Future 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Course overview - Introduction to Information Systems (IS) for a Sustainable Future, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Course overview - Introduction to Information Systems (IS) for a Sustainable Future”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只画高层架构,不说明组件职责、故障路径与取舍依据。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
Courseoverview-IntroductiontoInformationSystemsISfora
💡 学习提示
总结 Course overview - Introduction to Information Systems (IS) for a Sustainable Future 的核心概念与适用场景
为第1周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 2Value, Competition, Strategy and Business Processes
### 📖 核心知识点:Value, Competition, Strategy and Business Processes 本周围绕 Value, Competition, Strategy and Business Processes 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Value, Competition, Strategy and Business Processes, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Value, Competition, Strategy and Business Processes”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题,忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
ValueCompetitionStrategyandBusinessProcesses
💡 学习提示
总结 Value, Competition, Strategy and Business Processes 的核心概念与适用场景
为第2周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 3Information Systems (IS) in Organisations
### 📖 核心知识点:Information Systems (IS) in Organisations 本周围绕 Information Systems (IS) in Organisations 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Information Systems (IS) in Organisations, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Information Systems (IS) in Organisations”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只画高层架构,不说明组件职责、故障路径与取舍依据。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
InformationSystemsISinOrganisations
💡 学习提示
总结 Information Systems (IS) in Organisations 的核心概念与适用场景
为第3周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 4Enterprise Systems and Business Processes
### 📖 核心知识点:Enterprise Systems and Business Processes 本周围绕 Enterprise Systems and Business Processes 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Enterprise Systems and Business Processes, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Enterprise Systems and Business Processes”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只画高层架构,不说明组件职责、故障路径与取舍依据。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
EnterpriseSystemsandBusinessProcesses
💡 学习提示
总结 Enterprise Systems and Business Processes 的核心概念与适用场景
为第4周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 5Information Systems Development (ISD) Approaches
### 📖 核心知识点:Information Systems Development (ISD) Approaches 本周围绕 Information Systems Development (ISD) Approaches 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Information Systems Development (ISD) Approaches, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Information Systems Development (ISD) Approaches”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只画高层架构,不说明组件职责、故障路径与取舍依据。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
InformationSystemsDevelopmentISDApproaches
💡 学习提示
总结 Information Systems Development (ISD) Approaches 的核心概念与适用场景
为第5周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 6Industry Guest Lecture Series
### 📖 核心知识点:Industry Guest Lecture Series 本周围绕 Industry Guest Lecture Series 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Industry Guest Lecture Series, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Industry Guest Lecture Series”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题,忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
IndustryGuestLectureSeries
💡 学习提示
总结 Industry Guest Lecture Series 的核心概念与适用场景
为第6周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 7Data Management and Fundamentals of Databases
### 📖 核心知识点:Data Management and Fundamentals of Databases 本周围绕 Data Management and Fundamentals of Databases 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Data Management and Fundamentals of Databases, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Data Management and Fundamentals of Databases”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只关注语法对错,不验证查询是否准确回答业务问题。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
DataManagementandFundamentalsofDatabases
💡 学习提示
总结 Data Management and Fundamentals of Databases 的核心概念与适用场景
为第7周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 8Data Modelling and Relational Databases
### 📖 核心知识点:Data Modelling and Relational Databases 本周围绕 Data Modelling and Relational Databases 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Data Modelling and Relational Databases, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Data Modelling and Relational Databases”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只关注语法对错,不验证查询是否准确回答业务问题。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
DataModellingandRelationalDatabases
💡 学习提示
总结 Data Modelling and Relational Databases 的核心概念与适用场景
为第8周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 9Data and Information Systems (IS) in Organisations: An Introduction to Business Intelligence
### 📖 核心知识点:Data and Information Systems (IS) in Organisations: An Introduction to Business Intelligence 本周围绕 Data and Information Systems (IS) in Organisations: An Introduction to Business Intelligence 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Data and Information Systems (IS) in Organisations: An Introduction to Business Intelligence, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Data and Information Systems (IS) in Organisations: An Introduction to Business Intelligence”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只画高层架构,不说明组件职责、故障路径与取舍依据。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
DataandInformationSystemsISinOrganisationsAnIntroductionto
💡 学习提示
总结 Data and Information Systems (IS) in Organisations: An Introduction to Business Intelligence 的核心概念与适用场景
为第9周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 10Business Intelligence: Infrastructures and Methods
### 📖 核心知识点:Business Intelligence: Infrastructures and Methods 本周围绕 Business Intelligence: Infrastructures and Methods 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Business Intelligence: Infrastructures and Methods, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Business Intelligence: Infrastructures and Methods”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题,忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
BusinessIntelligenceInfrastructuresandMethods
💡 学习提示
总结 Business Intelligence: Infrastructures and Methods 的核心概念与适用场景
为第10周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 11Business Intelligence through Artificial Intelligence (AI)
### 📖 核心知识点:Business Intelligence through Artificial Intelligence (AI) 本周围绕 Business Intelligence through Artificial Intelligence (AI) 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Business Intelligence through Artificial Intelligence (AI), data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Business Intelligence through Artificial Intelligence (AI)”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题,忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
BusinessIntelligencethroughArtificialIntelligenceAI
💡 学习提示
总结 Business Intelligence through Artificial Intelligence (AI) 的核心概念与适用场景
为第11周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 12Artificial Intelligence (AI) in Decision-making: Power, Responsibility and Risk
### 📖 核心知识点:Artificial Intelligence (AI) in Decision-making: Power, Responsibility and Risk 本周围绕 Artificial Intelligence (AI) in Decision-making: Power, Responsibility and Risk 的核心概念与应用场景展开,建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透,再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语,而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用,以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Artificial Intelligence (AI) in Decision-making: Power, Responsibility and Risk, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h(Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h) 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用,建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Artificial Intelligence (AI) in Decision-making: Power, Responsibility and Risk”完成课堂练习,并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关,建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只背概念不结合场景,答案缺少可执行控制措施。 (数据来源:2000 UQ Course Profile (BISM1201))
ArtificialIntelligenceAIinDecision-makingPowerResponsibilityandRisk
💡 学习提示
总结 Artificial Intelligence (AI) in Decision-making: Power, Responsibility and Risk 的核心概念与适用场景
为第12周生成 5 道练习题并给出解题步骤

📋 作业拆解

Assignment 1: Analysis & Design

20h
核心考察
从业务需求拆解到可执行方案,重视指标与证据。
BISM1201 Transforming Business with Information Systems 的业务分析与系统方案设计。
要求
提交分析报告、设计文档和关键图表。

Assignment 2: Integrated Project

28h
核心考察
数据、流程、系统与治理要素的整合。
完成端到端项目实现或综合案例交付。
要求
包含项目成果、演示材料与复盘。

📝 作业信息

作业形式:2个考试,1个项目案例作业

作业信息取自:2020年第一学期

  • 有两个考试:
    1. online小测:一共两个,一共占比总成绩 30%,将在第6周和第8周。
    2. 期末考试(网上):占比总成绩 40%。疫情原因,考试形式或有更改。更多详细信息将在课堂上讨论,并发布到我们的课程Blackboard网站上。
  • workshop课堂作业,占比总成绩 30%。
 

🕐 课表安排

2026 S1 学期课表 · 每周 4 小时

Lecture
Mon10:00 (120)📍 -
Tutorial
Mon12:00 (120)📍 35-205/206 Chamberlain Building, Collaborative Room
👤 讲师:Karanasios,Stergios✉️ s.karanasios@business.uq.edu.au

📋 课程信息

学分
2 Credit Points
每周课时
1小时Lecture, / 2小时Tutorial
含金量
3 / 5
压力指数
2 / 5
期中考试
2001年7月1日

💬 学生评价 (2)

4.0
难度
4.5
含金量
4.0
压力
4.0
教学
用户 · 2021/2/3

总的来说是对新生比较友好的一门课,Tutorial上做的练习对于理解公式还是很有帮助的。

peilin chen · 2021/1/11

这节课是十分基础的Business analysis和management,简单介绍讲解了Agile等project management methodologies. 这门课有非常实用的Excel学习,也提供了linkedin learning的学习权限,之后一段时间都可以受益