Week 1Course introduction and A1 overview
第1周主题：Course introduction and A1 overview 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Course introduction and A1 overview”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 2Preparation for Deep Learning
第2周主题：Preparation for Deep Learning 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Preparation for Deep Learning”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 3Ekka Public Holiday
第3周主题：Ekka Public Holiday 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Ekka Public Holiday”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 4Deep Neural Networks and Autoencoders
第4周主题：Deep Neural Networks and Autoencoders 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Deep Neural Networks and Autoencoders”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 5Concurrent Neural Networks
第5周主题：Concurrent Neural Networks 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Concurrent Neural Networks”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 6Recurrent Neural Networks
第6周主题：Recurrent Neural Networks 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Recurrent Neural Networks”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 7Transformers
第7周主题：Transformers 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Transformers”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Transformers
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Week 8Deep Learning Alternatives
第8周主题：Deep Learning Alternatives 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Deep Learning Alternatives”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 9Reviewing the Fundamentals of Deep Learning and A2 finalisation workshop
第9周主题：Reviewing the Fundamentals of Deep Learning and A2 finalisation workshop 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Reviewing the Fundamentals of Deep Learning and A2 finalisation workshop”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 10Deep Learning Project Proposal (A3) briefing
第10周主题：Deep Learning Project Proposal (A3) briefing 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Deep Learning Project Proposal (A3) briefing”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 11Generative AI and other real world applications
第11周主题：Generative AI and other real world applications 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Generative AI and other real world applications”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
GenerativeAIandotherrealworldapplications
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Week 12Deep Learning Project (A3) finalisation workshop
第12周主题：Deep Learning Project (A3) finalisation workshop 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Deep Learning Project (A3) finalisation workshop”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
DeepLearningProject(A3)finalisationworkshop
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Week 13Course Review and Recap
第13周主题：Course Review and Recap 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Course Review and Recap”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN3212 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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