### 课程定位 DATAT7202（Statistical Methods for Data Science）是 UQ 数据科学方向的硕士层级课程，聚焦统计方法在真实数据问题中的建模、推断与决策支持。课程强调将理论工具转化为可执行分析流程。 ### 学习内容 课程通常覆盖统计推断、模型选择、实验设计、结果解释与误差分析，并结合数据分析工具完成场景化训练。学习重点不仅是计算结果，更要清晰说明假设条件、方法边界与业务含义。 ### 课程结构 课程按周推进，前段建立统计基础框架，中段进入案例建模与报告训练，后段进行综合复盘与评估冲刺。评分除正确性外，还重视分析逻辑、表达清晰度与复现能力。 ### 适合人群 适合希望在数据分析、商业分析或研究型岗位进阶的同学。建议每周固定投入 8-12 小时，持续执行“预习-练习-复盘”。
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