Advanced Techniques for High Dimensional Data

选课速读： INFS4205/INFS7205 《Advanced Techniques for High Dimensional Data》是 昆士兰大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 2 学分，难度 简易。 课程简介摘要：课程描述和介绍： 本课程涵盖一系列高级数据库主题，为学生提供与大规模复杂数据管理技术相关问题的批判性思考。

课程描述和介绍：本课程涵盖一系列高级数据库主题，为学生提供与大规模复杂数据管理技术相关问题的批判性思考。许多新应用领域中的数据类型，例如空间，多媒体和科学应用，通常表示为多维数据。在本课程中，我们将介绍多维数据管理概念，理论和技术，重点关注空间和多媒体数据库的数据访问方法和相似性查询处理。还将介绍目前的研究问题和解决方案。从空间和多媒体数据库中选择的高级主题：多维数据管理概念，理论和技术，侧重于数据访问方法和空间，多媒体和基于Web的数据库的相似性查询处理，特别强调视频索引和搜索。

课程学术点数：2

每周课时：2小时Lecture

作业形式：2个作业，2个考试

前置课程：INFS2200

作业信息取自：2019年第一学期

• 有两个作业：

1. 占比总成绩 20%，解决问题。
2. 占比总成绩 20%，解决问题或者阅读。

• 一个课堂考试，占比总成绩 10%，关于讲座中涵盖的空间数据库基础知识的测验。持续时间：90分钟。格式：多项选择，简答

• 一个期末考试，占比总成绩 50%，本课程将进行一次期末闭卷考试。 期末考试旨在测试理论概念及其理解。 考试将涉及讲义所涵盖的所有材料。您将被要求回答所有问题并写在试卷上提供的空白处。 不允许使用可编程计算器和其他计算或通信设备。 学生可以要求使用由考试科提供的词典，包括双语词典。 有关期末考试的更多信息将在本课程的最后一堂课中提供。持续时间：120分钟。格式：多项选择，简答，解决问题