Week 1Lecture 1. Overview and Z distributions This lecture covers normal distributions and z-scores. Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 1. Overview and Z distributions This lecture covers normal distributions and z-scores. Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 2h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
Lecture1.OverviewandZdistributionsThislecturecoversnormal
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• 总结 Lecture 1. Overview and Z distributions This lecture covers normal distributions and z-scores. Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
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Week 2Lecture 2. Single sample tests This lecture covers hypothesis-testing, single sample tests (when the POPULATION variance is known (Z test) and the POPULATION variance is not known (single sample t test). Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 2. Single sample tests This lecture covers hypothesis-testing, single sample tests (when the POPULATION variance is known (Z test) and the POPULATION variance is not known (single sample t test). Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 2h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
Lecture2.SinglesampletestsThislecturecovershypothesis-testingsingle
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• 总结 Lecture 2. Single sample tests This lecture covers hypothesis-testing, single sample tests (when the POPULATION variance is known (Z test) and the POPULATION variance is not known (single sample t test). Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
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Week 3Lecture 3. t-tests This lecture covers two sample tests, using the same people twice (repeated measures t-test) and two different groups (independent groups t-test). We will also cover the assumptions of t-tests Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 3. t-tests This lecture covers two sample tests, using the same people twice (repeated measures t-test) and two different groups (independent groups t-test). We will also cover the assumptions of t-tests Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 2h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
Lecture3.t-testsThislecturecoverstwosampletestsusing
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Week 4Lecture 4. Power and effect size This lecture covers power and effect size. Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 4. Power and effect size This lecture covers power and effect size. Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 2h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
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Week 5Lecture 5. ANOVA I (one-way independent groups) This lecture is the first of four lectures covering the most frequently used analysis for group designs: Analysis of Variance (ANOVA). An overview of one-way ANOVA will be presented, including the calculation of the omnibus test, partitioning of variance, and the underlying structural model. Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 5. ANOVA I (one-way independent groups) This lecture is the first of four lectures covering the most frequently used analysis for group designs: Analysis of Variance (ANOVA). An overview of one-way ANOVA will be presented, including the calculation of the omnibus test, partitioning of variance, and the underlying structural model. Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 4h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
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• 总结 Lecture 5. ANOVA I (one-way independent groups) This lecture is the first of four lectures covering the most frequently used analysis for group designs: Analysis of Variance (ANOVA). An overview of one-way ANOVA will be presented, including the calculation of the omnibus test, partitioning of variance, and the underlying structural model. Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
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Week 6Lecture 6. ANOVA II (Follow-up tests) This lecture continues from the calculation of the omnibus tests of the overall one-way to assess group differences using planned comparisons and post-hoc tests. Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 6. ANOVA II (Follow-up tests) This lecture continues from the calculation of the omnibus tests of the overall one-way to assess group differences using planned comparisons and post-hoc tests. Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 4h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
Lecture6.ANOVAIIFollow-uptestsThislecturecontinuesfrom
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• 总结 Lecture 6. ANOVA II (Follow-up tests) This lecture continues from the calculation of the omnibus tests of the overall one-way to assess group differences using planned comparisons and post-hoc tests. Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
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Week 7Lecture 7. ANOVA III (Repeated Measures) This is the third lecture on ANOVA. In this lecture, students will be shown how the analysis of variance can be used to test repeated time points. Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 7. ANOVA III (Repeated Measures) This is the third lecture on ANOVA. In this lecture, students will be shown how the analysis of variance can be used to test repeated time points. Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 4h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
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• 总结 Lecture 7. ANOVA III (Repeated Measures) This is the third lecture on ANOVA. In this lecture, students will be shown how the analysis of variance can be used to test repeated time points. Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
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Week 8Lecture 8. ANOVA IV Factorial & Non-Parametric This lecture is the fourth lecture on ANOVA and begins a new topic on analyses that can be used to test data that do not meet the assumptions required to use t-tests or ANOVA. Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 8. ANOVA IV Factorial & Non-Parametric This lecture is the fourth lecture on ANOVA and begins a new topic on analyses that can be used to test data that do not meet the assumptions required to use t-tests or ANOVA. Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 4h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
Lecture8.ANOVAIVFactorial&Non-ParametricThislectureis
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• 总结 Lecture 8. ANOVA IV Factorial & Non-Parametric This lecture is the fourth lecture on ANOVA and begins a new topic on analyses that can be used to test data that do not meet the assumptions required to use t-tests or ANOVA. Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
• 为第8周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 9Lecture 9: Chi-Square This lecture will focus on the Chi-Square tests. Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 9: Chi-Square This lecture will focus on the Chi-Square tests. Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 2h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
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• 总结 Lecture 9: Chi-Square This lecture will focus on the Chi-Square tests. Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
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Week 10Lecture 10. Correlations I This lecture introduces correlations, focusing on the calculation of r, variance accounted (r square), and non-parametric versions of r. Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 10. Correlations I This lecture introduces correlations, focusing on the calculation of r, variance accounted (r square), and non-parametric versions of r. Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 2h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
Lecture10.CorrelationsIThislectureintroducescorrelationsfocusingon
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• 总结 Lecture 10. Correlations I This lecture introduces correlations, focusing on the calculation of r, variance accounted (r square), and non-parametric versions of r. Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
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Week 11Lecture 11. Correlation II & Regression In this lecture, the concept of correlation (relationship between two variables) is extended to regression (using a known association to make a prediction). Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 11. Correlation II & Regression In this lecture, the concept of correlation (relationship between two variables) is extended to regression (using a known association to make a prediction). Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 4h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
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• 总结 Lecture 11. Correlation II & Regression In this lecture, the concept of correlation (relationship between two variables) is extended to regression (using a known association to make a prediction). Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
• 为第11周生成 5 道练习题并给出解题步骤
Week 12Lecture 12. Regression In this final lecture, the concept of regression is further extended. Learning outcomes: L01
📖 核心知识点：Lecture 12. Regression In this final lecture, the concept of regression is further extended. Learning outcomes: L01。本周围绕课程官方学习活动中的 Lecture 展开，重点掌握该主题的关键概念、应用场景与课堂讨论脉络，并将其与前后周内容形成连续知识链。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（课堂/同步学习 3h + 阅读与笔记 3h + 练习与复盘 4h） 🎯 考试关联：与课程评估直接相关（Tutorial / Quiz 20% / Assignment / Report 35% / Presentation / Project 15%），建议同步整理“概念-证据-案例”三列表，便于 quiz/报告题作答。 🧪 Tutorial/Lab：根据本周活动类型（Lecture）完成课堂案例拆解，并输出 1 页结构化总结。 📌 作业关联：将本周主题纳入作业框架，补齐引用证据与方法说明，避免只给结论。 ⚠️ 易错点：只记结论不追溯理论依据，或把不同语境下的案例简单类比，导致分析失真。（数据来源：2025 UQ Course Profile）
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• 总结 Lecture 12. Regression In this final lecture, the concept of regression is further extended. Learning outcomes: L01 的核心概念与适用场景
• 为第12周生成 5 道练习题并给出解题步骤
