预测分析是一套工具，使管理者能够利用在交易和历史数据中发现的模式。例如，主要的零售商投资于预测性分析，不仅了解消费者的决定和偏好，还了解他们的个人习惯，以便更有效地向他们推销。本单元介绍了不同的数据分析和建模技术，这些技术可以应用于广泛领域的传统和非传统问题，包括股票预测、基金分析、资产配置、股票和固定收益期权定价、消费产品以及消费者行为建模（信贷、欺诈、营销）。本单元所涉及的预测技术对于准备个人业务预测和长期计划非常有用。本单元采用实用的方法，在课堂和作业中使用许多最新的数据集进行演示。
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