9月，清华数据科学提高班第2期，如何一步步走向数据科学家

课程目标

• 了解澳洲数据科学行业背景，职业前景和职业发展方向

• 学习数据抓取和搜集，如何从网站上抓取数据并进行分析

• 学习AzureML以及简单预测模型的构建 

• 学习机器学习的基本原理，应对面试中的基础问题

• 学习Python和SKLearn的基本概念与Backend的关联，应对面试中选择算法相关的问题

• 学习深度学习以及其在图像识别中的应用

• 掌握金融预测基本概念以及实际应用

适合人群

• 具有一定数学基础，希望进入数据科学领域的同学，有一定编程基础

• IT相关专业，希望更深入理解数据科学的同学

• 对AI、数据科学感兴趣的同学

• 数据科学在校学生

课程亮点

• 全面的课程设置:理论基础 + 项目实战 + 常用工具

• 顶尖的导师团队:名校毕业 + 名企经验 + 全球networking资源

• 丰富的项目经验: 数据抓取词频分析 + Azure ML搭建房价预测APP + CNN & Fullstack搭建图像识别APP + FinTech实战汇率预测

• 理论基础详细剖析，帮助学生从本质理解数据科学常用算法

灵活的授课形式

本课程授课地点在布里斯班，小班教学，导师可以提供充分的学习指导。同时，每节课都有recording，便于学员课后进行复习。

对于异地或不方便参加面授课程的同学，我们还提供了非常便捷的在线学习课程。通过使用Zoom ——便捷易用交互视频软件，可以实时体验课堂教学，参与讨论。而且线上课程早鸟优惠价只要$2000哦！

导师介绍

课程项目介绍

项目1

 

图像识别APP

CNN + Django + Angular 图像识别APP

 

构建基于Angular 6+、ASP.NET CORE、TensorFlow、ProtoBuf等技术的Web全栈项目。

 

通过这个项目你讲学习到如何写一个Angular前端App，如何搭建ASP.NET CORE的后端Web API服务，如何用ProtoBuf+Grpc进行通讯，如何用训练TensorFlow搭建和训练图像识别的深度神经网络。

 

数据抓取和搜集 - 手把手教你如何抓取Real estate和Chemistwarehouse等知名网站的数据，学会抓取Seek网站数据，并做关键词分析指导学员自身的就业。