光看节点说明太抽象。这章直接上五个真实业务场景的完整实现——每个都给出节点流程图、关键配置和可运行的代码，拿来改改就能用。
案例一：客户邮件自动分拣 + Notion 任务创建
场景：销售或运营每天要处理几十封客户邮件，根据内容手动分类、手动建任务，容易漏掉高优先级请求。
节点流程：
Gmail Trigger
↓
OpenAI（分类 + 摘要，返回 JSON）
↓
Code（解析 AI 输出）
↓
If（priority === "high"？）
├── True → Notion 创建任务 + Slack 紧急通知
└── False → Notion 创建任务（静默）
OpenAI 节点 Prompt（System Message）：
分析下面这封客户邮件，只返回严格的 JSON，不要有任何其他文字：
{
"category": "投诉/询价/售后/其他",
"priority": "high/medium/low",
"summary": "50字以内摘要"
}
邮件内容：{{ $json.text }}
Code 节点（解析 AI 返回并附带原始邮件 ID）：
const raw = $json.choices[0].message.content.trim();
const parsed = JSON.parse(raw);
return {
json: {
...parsed,
emailId: $("Gmail Trigger").item.json.id,
subject: $("Gmail Trigger").item.json.subject
}
};
If 节点条件：{{ $json.priority }} equals high
Notion 节点（两个分支都连）：
Operation: Create Database Item
Database: 客户反馈跟进表
Properties:
Title: {{ $json.subject }}
Category: {{ $json.category }}
Priority: {{ $json.priority }}
Summary: {{ $json.summary }}
Email ID: {{ $json.emailId }}
上线时间估计：30 分钟。
案例二：网站表单 → CRM 录入 + 欢迎邮件
场景：官网留资表单提交后，数据要手动录 HubSpot CRM，还要发欢迎邮件，两步都容易忘——尤其是周末收到的表单。
节点流程：
Webhook（POST）
↓
HubSpot（Create or Update Contact）
↓
Gmail（发欢迎邮件）
↓
Google Sheets（追加备份行）
Webhook 节点关键设置：
HTTP Method: POST
Response Mode: "Using 'Respond to Webhook' Node"（立即返回 200，不阻塞用户）
在网站表单的 action 属性里填入生成的 Webhook URL。
HubSpot 节点：
Operation: Create or Update Contact
Email: {{ $json.body.email }}
First Name: {{ $json.body.name }}
Phone: {{ $json.body.phone }}
Gmail 欢迎邮件（HTML Body）：
<p>你好 {{ $json.body.name }}，</p>
<p>感谢填写我们的表单！我们的顾问会在 <strong>24 小时内</strong>联系你。</p>
<p>如有紧急问题，可直接回复这封邮件。</p>
<p>— JR Academy 团队</p>
上线时间估计：20 分钟。
案例三：每天自动抓取数据 + AI 生成日报
场景：每天早上需要汇总几个渠道的数据（API 行情、RSS 新闻、竞品价格），整理成报告发给老板。手动做一遍要 30 分钟，自动化后零干预。
节点流程：
Schedule Trigger（每天 09:00）
↓
HTTP Request（抓取目标 API 或 RSS）
↓
Code（整理数据、提取关键字段）
↓
OpenAI（生成中文日报）
↓
Gmail（发送给收件人列表）
Schedule Trigger 配置：
Trigger Interval: Days
Days Between Triggers: 1
Trigger at Hour: 9am
Trigger at Minute: 0
Code 节点（整理数据为可读摘要）：
const items = $input.all();
const data = items.map(item => item.json);
const lines = data.slice(0, 10).map((d, i) =>
`${i + 1}. ${d.title || d.name}：${d.value || d.description || '-'}`
);
return [{
json: {
date: new Date().toLocaleDateString('zh-CN'),
total: data.length,
summary: lines.join('\n')
}
}];
OpenAI Prompt：
你是一个数据分析助手。根据以下数据，生成一份 300 字以内的中文日报，语言简洁商业化：
日期：{{ $json.date }}
数据条数：{{ $json.total }}
数据摘要：
{{ $json.summary }}
输出格式：
【今日概览】（1-2句）
【关键数据】（3-5条要点）
【建议行动】（1-2条）
上线时间估计：40 分钟（含调试）。
案例四：Telegram AI 客服 Bot（带对话记忆）
场景：对外提供 Telegram 客服，希望 AI 先回复 80% 的常见问题，降低人工客服压力。关键是要有上下文记忆——用户说"上一个问题再解释一下"，AI 需要知道"上一个问题"是什么。
节点流程：
Telegram Trigger（新消息）
↓
AI Agent
├── [LLM] GPT-4o-mini（成本低，响应快）
├── [Memory] Window Buffer Memory（保留最近 10 轮）
└── [Tool] HTTP Request Tool（查课程数据库）
↓
Telegram（回复消息）
AI Agent System Message：
你是 JR Academy 的官方客服助手，用亲切专业的中文回复。
你能回答的问题：
- 课程内容、学习方式和时长
- 报名流程和价格
- 上课时间和平台
你不能做的事：
- 做出任何承诺或折扣保证
- 透露内部运营数据
遇到无法回答的问题，回复：
"这个问题我来帮你转给顾问，请告诉我你方便联系的时间和方式。"
每次回复控制在 150 字以内。
Window Buffer Memory 配置：
Context Window Length: 10
Session Key: {{ $("Telegram Trigger").item.json.message.chat.id }}
用 chat.id 做 Session Key，每个用户的对话历史完全隔离。
Telegram 回复节点：
Chat ID: {{ $("Telegram Trigger").item.json.message.chat.id }}
Text: {{ $json.output }}
上线时间估计：60 分钟（含 Telegram Bot 注册和调试）。
案例五：GitHub PR 合并 → Slack 发布通知
场景：代码合并了却没人知道，团队协作靠手动喊话太低效，尤其是分布在不同时区的远程团队。
节点流程：
Webhook（接收 GitHub Push 事件）
↓
If（action === "closed" AND merged === true？）
└── True → Slack 发布通知
GitHub Webhook 配置：
- 进入 GitHub repo → Settings → Webhooks → Add webhook
- Payload URL：填入 n8n 的 Webhook 生产 URL
- Content type：
application/json - 触发事件选 Pull requests
If 节点（两个条件都要满足）：
条件1：{{ $json.body.action }} equals "closed"
条件2：{{ $json.body.pull_request.merged }} equals true（Boolean）
Slack 消息模板：
🚀 *新版本已上线！*
*{{ $json.body.pull_request.title }}*
作者：{{ $json.body.pull_request.user.login }}
目标分支：`{{ $json.body.pull_request.base.ref }}`
变更文件：{{ $json.body.pull_request.changed_files }} 个
链接：{{ $json.body.pull_request.html_url }}
上线时间估计：15 分钟。
五个案例对比
| 案例 | 核心节点 | 难度 | 搭建时间 | 最大价值 |
|---|---|---|---|---|
| 邮件分拣 | Gmail + OpenAI + Notion | ⭐⭐ | 30 min | 防止高优先级邮件漏处理 |
| 表单 → CRM | Webhook + HubSpot + Gmail | ⭐ | 20 min | 留资到联系零遗漏 |
| 每日报告 | Schedule + HTTP + OpenAI | ⭐⭐ | 40 min | 每天省 30 分钟汇报时间 |
| Telegram 客服 | Telegram + AI Agent | ⭐⭐⭐ | 60 min | 80% 问题 AI 自动回复 |
| GitHub 通知 | Webhook + Slack | ⭐ | 15 min | 部署进度团队实时同步 |
建议从案例五（GitHub → Slack）开始练手——只有两个节点，逻辑清晰，最适合感受 n8n 的工作方式。熟悉之后再挑战带 AI 的案例三或案例四。
