AI Engineer就业多方向选择



AI Engineer课程简介

Build RAG & Agents w/ LangChain. Fine-Tune Embeddings & Llama 3.1. Deploy to Prod in the Cloud & On-Prem. Monitor and Evaluate w/ LLM Ops

使用 LangChain 构建 Retrieval Augmented Generation (RAG) 系统和 Agents。微调 Embeddings 和 Llama 3.1。在云端和本地部署生产级应用，并通过 LLM Ops 进行监控和评估。

在本课程中，您将学习如何根据最佳实践原型设计LLM应用，并基于生成式AI的四大核心模式：Prompt Engineering（提示工程）、Retrieval Augmented Generation (RAG)（检索增强生成）、大语言模型（LLM）和嵌入模型（Embeddings）的微调，以及智能体（Agents）进行开发。

课程的核心是 RAG 系统。您将学习如何从OpenAI GPT模型快速原型设计应用，进而使用最新的开源LLM和嵌入模型构建具备可扩展性的生产级应用。

同时，您无需绑定于单一云计算供应商，课程将使用Python和核心版本控制工具LangChain，从零构建系统。LangChain 是构建生产级LLM应用的领先框架。

课程面向

不限制仅仅澳洲，全球，以及中国地区可以报名，欢迎来自各个国家的学员。

AI Engineer训练营免费公开课

时间：10月13日，悉尼时间8:00-9:00pm
地点：Online

由匠人学院CEO&创始人Lightman主讲。AI Engineer训练营导师，NewAim的Tech Lead-G X，Service NSW的Principal Engineer-Tony Wang，以及Forwood的AI Technical Architect-Larry Jiang共同讲解，包括：

· AI Engineer训练营课程内容解读（课程大纲，导师阵容等）
· AI Engineer行业现状与发展
· AI Engineer职业发展道路
· AI Engineer适合什么样的人群
· ...