UNSW新南 COMP1531 & 9444作业攻略&解析

本文包含

【COMP1531 project】&【COMP9444 assignment1】

讲解

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COMP1531 project

COPM1531 project 大作业简介

week7 due，这个作业是写一个后端的聊天网站，涉及软件开发的大部分流程，包括需求分析，后端功能实现，以及部署前后端。工作量较大，但是难度不高，所以找一个好的队友非常重要。

作业简析

第一部分

第一部分是需求分析，包括分析User story，软件需求，具体功能，软件设计图，测试等。需要较强的计划性，是给后面部分作业的一个准备。

第二部分

第二部分是代码的，具体实现。一共有20个方程，包括用户的注册，聊天群的建立，聊天记录的管理等。在这里面数据结构要设计好，每个人要清楚自己做什么，以及对整个软件架构的理解。还需要通过第一部分写的测试，来验证自己的软件是否达到要求。

第三部分

主要涉及后端跟前端的连接，需要熟悉python中Flask的架构，以及Http1.1的不同请求类型。这部分不是很难一个人就可以搞定。最后还涉及每周meeting的记录，工作量较大。

总结

整体来说不是很难，主要是需要细致的了解需求，保证不会出错。还需要对其他人部分有一个了解，对整个软件有一个宏观的了解，从而更好的合作。找到好的队友，往往能起到事半功倍的作用。只要仔细做，拿HD问题不大

COMP9444 Assignment1

COPM9444 assignment1 作业简介

10月25日due，在本作业中，你需要为三个不同的任务实施和训练各种神经网络模型，并分析结果。一般性的建议是安装gpu版本的cuda并且稿个ipynb跑，会方便点。

作业简析

Part 1.

整个就是MINST任务的翻版。Pytorch官方的document里面有提供完整的可运行代码。这个作业实际上是斯坦福CV课的一个作业，或许可以直接找到答案。

1. torch.nn.linear + torch.log(torch.nn.softmax))好像是

2. 网络结构同上。confusion matrix pytorch中可以直接print。

3. 直接调用卷积模块即可。

4. 结论是卷积的效果更好。把不同参数的记录写report里即可。

Part 2.

1. 极坐标公式用到sin cos的时候记得用pytorch里面给的sin，cos函数。

2. 建议早点开始做，需要试验的时间可能比较久。

3. 与PArt 1， 1类似。照着网络结构做就可以了。

4. 同2.

Part 3.

1，2. 纯粹的运行+写report。

3. 手动输入下图中点的坐标让模型预测。可以做一些小的改动让他稳定

总结

Hello world程度的作业，没什么难度。迟开始做小心来不及弄出训练数据！