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项目实训营课程介绍

300万条数据分析项目集训: 网络零售商项目

通过项目系统训练已学数据分析的知识,获得经验

    课程视觉
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    我们的300万条数据分析项目集训: 网络零售商项目校友现在工作在

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    Core Features

    300万条数据分析项目集训: 网络零售商项目亮点

    01

    大咖授课

    02

    由来自麦考瑞银行的数据科学家Leo老师授课

    03

    真实数据

    04

    300w条真实网络零售商数据，真正的大数据项目

    05

    职场必备

    06

    从需求分析，到数据建模，自动化分析和数据可视化

    07

    实习机会

    08

    认真参与的学员有机会获得实习Reference

    Curriculum

    300万条数据分析项目集训: 网络零售商项目课程大纲

    1数据分析项目集训8 课时
    🛠️Week 1 - Introuction and environment set up工作坊
    🛠️Week 2 - Data analysis basics工作坊
    🛠️Week 3 - Machine learning I工作坊
    🛠️Week 4 - Project part 1 presentation工作坊
    🛠️Week 5 - Data transformation and ETL工作坊
    🛠️Week 6 - Machine learning II工作坊
    🛠️Week 7 - Applied modelling process工作坊
    🎬Week 8 - Project part II, interview & resume视频
    2数据分析知识加油站1 课时
    🎬Pre-requisite 数据知识视频
    3数据分析Career Coaching2 课时
    📚简历修改课程
    👨‍🏫模拟面试辅导
    查看完整课程大纲
    Expert Team

    导师团队

    导师
    Leo

    Leo

    Staff Data Engineer

    资深数据工程师。本科毕业于中山大学应用数学系，硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起，非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计，对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发，主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建，数据库的应用也逐渐转向了云计算。 现在在麦考瑞银行做数据科学家，主要从事银行数据的分析和处理，还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。

    LeoLeo
    查看导师↗

    价格选项

    Target Audience

    谁应该参加我们的300万条数据分析项目集训: 网络零售商项目？

    针对IS/DS专业的在校生和毕业生
    针对已经掌握了IS或者DA的基本技能，但缺少工作实战经验的人士
    自学能力强，并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
    有python基础和算法基础
    课程详情Course Detail

    300万条商业数据实战

    该项目集训有匠人学院，麦考瑞银行数据科学家的Leo老师负责，通过真实的300w条真实网络零售商数据，快速实现从需求分析做起，一直到数据处理，数据建模，机器建模和可视化，这个项目非常全面的涵盖了一个数据分析项目最实用的内容。

     

    负责导师Leo, 现在就职于麦考瑞银行Macquarie Bank，数据科学家，本科毕业于中山大学应用数学系，硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起，非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计，对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发，主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建，数据库的应用也逐渐转向了云计算。现在在麦考瑞银行做数据科学家，主要从事银行数据的分析和处理，还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。

     

    什么是数据分析师？

    数据分析师主要是做数据分析，工作内容跟公司的业务相结合，会用SQL，Python，Tableau，Power BI，VBA等分析工具或者可视化工具。数据分析师是专门负责应用数据的，也就是从数据中找出能驱动解决业务问题的关键点，最后用可视化软件将结论展现给客户或高层领导。所以会负责一些reporting的工作。

     

    数据分析项目目标

    通过分析和挖掘数据， 让管理者能更好的理解公司的销售和产品状况，并且通过对客户行为的分析给客户推荐商品。

    数据分析项目流程

    这个项目非常全面的涵盖了一个数据分析项目最实用的内容：

    从需求分析做起，一直到数据处理，数据建模，机器建模和可视化

    通过这个项目学生基本上可以学习到如何去构建模型，分析并且处理商业中常见到的问题。 项目会用到目前澳洲数据分析行业中最火热的工具： Python，SQL，Tableau和AWS。

    数据分析项目集训流程及内容

    前期发送专业视频，学员可学习与实习同步进行，根据职业所要求的基础技能掌握。之后导师依据项目框架为学员们设计阶段性目标，并给予学习指导，学员们会在完成学习的过程中做完项目。导师每周都会跟进学员情况并进行答疑指导。实习过程中学员会并需要参与定期组织的meeting。后期提供career coaching服务，针对数据分析简历的修改，提供模拟面试，软硬实力并济，全方位提升就业能力。

    数据分析项目集训安排

    • 每周20小时-38小时的相关数据分析实习

    • 每周3小时3次的答疑

    • 总共8周的项目集训跨度

    数据分析实习集训工作内容包括：

    • 把数据放到AWS，建立表并且数据熟悉掌握每个表的商业定义
    • 用SQL对数据进行初步的分析和处理，理解表之间的关系
    • 用Python对数据进行初步的分析和可视化
    • 用Tableau对数据进行可视化分析，建立dashboard
    • 用Python对客户数据进行建模（customer segmentation）和可视化
    • 用SQL对数据进行更加深入的分析和处理
    • 应用机器学习建立预测模型：unsupervised 和supervised learning
    • 建立 recommendation system

    Career Coaching服务包括：

    • 针对数据分析的简历修改指导服务，导师针对简历内容给予修改意见
    • 一次模拟面试，导师会帮助学生大约15mins的模拟面试，给予相应建议
    十小时的专业数据培训视频(内部培训)包括：

    你可以获得：

    • 2个月实习reference（要求学员认真参与完成项目）
    • 项目全程资深行业导师答疑
    • 高质量项目经验，丰富简历
    • 匠人庞大的学员校友及导师资源与内推网络

     

    可以通过数据我们可以看到一些有趣的点：

     

    数据分析项目,网络零售商项目

     

    数据分析项目,网络零售商项目

    最Popular的一些产品在一天购买的变化

     

    学员反馈：

    LIVE CLASS

    我们如何线上上课的

    • 灵活的学习交流时间：随时随地进入课堂
    • 沉浸式学习环境：通过虚拟空间创建了一个高度互动和沉浸式的学习环境。学生可以在虚拟教室、实验室和会议室中进行交流和合作，增强了参与感和实际的课堂体验。
    线上上课
    线上社群
    SOCIAL

    线上学习减少孤单感

    • 减少学习孤单感：看看还有谁和你在学习，找到志同道合的学习伙伴，共同进步。
    • 提升社交能力：虚拟环境中，学生可以自由结交新朋友，进行社交互动。这有助于提升学生的社交能力和团队协作精神，特别是对内向或害羞的学生来说，虚拟环境提供了一个更舒适的交流平台。
    PROJECT

    我们如何讨论项目？如何团队做项目

    • 快速建立紧密的团队协作氛围：更高效真实的进行讨论
    • 即时反馈和支持：教师和助教实时观察学生的学习情况，提供即时的反馈和支持。这种即时反馈机制有助于及时解决学生的问题，增强学习效果。
    团队讨论
    内部工具
    1v1免费职业咨询