Cloud Computing

选课速读： COSC2626《Cloud Computing》是 皇家墨尔本理工大学 的公开课程页面。当前可确认的信息包括 2 学分，难度 难。 课程简介摘要：课程介绍： 云计算是一种大规模的分布式计算范例，在过去的几年中已成为信息技术的驱动力。

课程介绍：

云计算是一种大规模的分布式计算范例，在过去的几年中已成为信息技术的驱动力。科学仪器/模拟和社交媒体中指数级增长的数据大小触发了云计算服务的更广泛使用。本课程涵盖与云计算及其实际实施相关的主题和技术。您应该探索云计算的不同体系结构模型，虚拟化和云编排的概念。在整个讲座，教程和实验室会议期间，您应该获得有关流行云平台（例如Google App Engine和Amazon Web Service）各种功能的动手经验。本课程还包括高级云编程范例，例如Hadoop的MapReduce。您还应该使用各种数据挖掘工具和技术来学习在云平台上进行现代大数据分析的概念。实验课程涵盖云应用程序的开发和部署，云存储的使用，虚拟机的创建和配置以及使用数据挖掘工具在云上进行数据分析。将说明利用诸如远程医疗保健和社交网络之类的云技术的流行领域的不同应用场景。理论知识，实践课程和作业旨在帮助您培养使用云平台和工具开发大规模行业标准应用程序的技能。本课程侧重于学习与云计算技术相关的新兴问题。目标是：理解与云计算技术相关的各种基本概念理解不同云模型的架构和概念：IaaS，PaaS，SaaS理解大数据分析工具和技术理解云虚拟化，云存储，数据管理和数据可视化的基本原理。不同的云编程平台和工具具有有关在云存储中读写的详细知识熟悉使用云平台进行应用程序开发和部署通过利用Google App Engine和Amazon Web Services（AWS）等云平台创建应用程序学习使用AWS功能开发可扩展应用程序。了解用于在云上进行大数据分析的MapReduce编程模型的基本概念。

课程点评：

RMIT硬核课程之一，难度上不封顶。lecture内容基本涵盖所有cloud technology里的重点，从介绍什么是云、到介绍云技术的概念、典型cloud services、MapReduce、Hadoop和serverless architecture等等，同时tutorial里会涉及具体的implementation，基本都是干货。

 

课程假设同学们自带全栈开发的能力（不要求掌握框架）和一定的自学能力，比如去年slide上红字标明如果不满足pre-requisite就选这门课的话，责任自负。

 

 

难点：这门课如果对自己自学能力不是很有自信的话建议不要选，真的会写不出来assignment导致挂科，或者严重拉低GPA，不建议抱大腿，那样不如选门别的。

考试形式：这门课有一个小assignment 15%、一个project assignment 35%和期末考试，projectassignment需要同学们完成一个应用多种云技术、部署在云上的完整项目，分数会跟project的复杂度挂钩。

 

 

高分技巧：实力最重要，tutorial一定要全部参加。