商业数据分析班第12期学员Demo展示，项目主题为Bank Marketing——基于银行客户数据分析营销策略的有效性。团队运用数据清洗、探索性分析（EDA）和机器学习模型来预测客户是否会订阅定期存款产品。 技术层面涉及Python（Pandas、Scikit-learn）、数据可视化（Matplotlib、Seaborn）、以及Logistic Regression和Decision Tree等分类模型的对比评估。团队还展示了Feature Engineering和模型调优的过程。 适合对商业数据分析项目感兴趣的学习者，可以直观了解从数据探索到模型部署的完整分析流程。