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大规模分布式系统Observability | 澳洲IT | 澳洲求职 | 澳洲IT留学 | 后端知识 | SRE知识
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大规模分布式系统Observability | 澳洲IT | 澳洲求职 | 澳洲IT留学 | 后端知识 | SRE知识

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视频简介

Lasky分享了他在Telstra担任后端软件工程师的经验,并详细讲解分布式系统中的可观测性(Observability)。Lasky首先介绍了可观测性的定义及其背景,强调在微服务架构快速发展的背景下,系统调用变得复杂,从而增加了调试和故障排查的难度。视频重点讲解了可观测性的三大支柱:日志(Logs)、指标(Metrics)和链路追踪(Traces),并探讨了各自的作用和实现方法。Lasky结合实际案例,分享了使用Grafana和OpenTelemetry等工具进行可观测性数据收集和可视化的经验。此外,他还讨论了在分布式系统下实施可观测性面临的挑战,如数据量大、不同团队间的数据格式不一致等,并提供了解决方案。通过这个视频,观众可以深入了解如何在复杂的分布式系统中实现和优化可观测性,以提高系统的可靠性和可维护性。 [讲者信息] Lasky,Software Engineer of Telstra.

常见问题

这个视频主要讲什么内容?
Lasky分享了他在Telstra担任后端软件工程师的经验,并详细讲解分布式系统中的可观测性(Observability)。Lasky首先介绍了可观测性的定义及其背景,强调在微服务架构快速发展的背景下,系统调用变得复杂,从而增加了调试和故障排查的难度。视频重点讲解了可观测性的三大支柱:日志(Logs...
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