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🇦🇺66天从零基础到数据分析达人：我的极限自学之旅 🚀
正文
66天的数据分析自学之旅，你准备好了吗？✨ 零基础也能做到，关键在于坚持和正确的study路径。
第一阶段：基础打底（5月9日-5月18日）
刚开始时对Excel只会简单操作，现在已经能熟练使用数据透视表、VLOOKUP函数和Power Query了！统计学基础也入门了，理解了均值、中位数、众数、标准差这些概念，原来数据真的会说话！📊
第二阶段：编程入门（5月19日-5月28日）
Python真的太有趣了！从print("Hello World")到现在能用NumPy和Pandas处理大型数据集，成就感爆棚！记得第一次成功用DataFrame筛选数据时，我激动得差点跳起来！🐍 这个阶段最大的挑战是理解列表推导式和字典操作，但多练习几次就融会贯通了~
第三阶段：数据库探索（5月29日-6月7日）
SQL语言简洁有力，SELECT、FROM、WHERE就能解决复杂的数据提取问题。学会了在不同表之间建立联系，数据仿佛有了生命力！数据库设计原来有这么多讲究，第三范式、主键、外键，每个概念都是为了让数据更加规范和高效。💾
第四阶段：可视化与机器学xi（6月8日-6月27日）
这20天是最充实的！Tableau做出的仪表盘太美了，拖拽式操作超级友好。Power BI的DAX表达式学起来有点难，但掌握后简直神器！机器xi入门后，用线性回归预测了房价，准确率达到了85%，成就感爆棚！🤖
最后阶段：实战项目（6月28日-7月13日）
用epidemic数据集做了一个完整的分析项目，从数据清洗、探索到可视化、预测，全流程实操。
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