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澳洲IT朋友们！分享一个超励志的故事！想象一下，有个伙伴去年还是普通的developer，现在居然能独立构建GPT应用、部署大模型了！这变化听起来就很不可思议🤯 💡这是一个系统性的🆓AI Engineer study roadmap，按照业内大佬Andrew Ng推荐的路径，从基础到实战全覆盖。
原来转行AI Engineer的路线图是这么清晰！ 1️⃣数学基础这关必须过 其实，很多免费lessons就够了。重点是理解AI算法背后的原理，基本概念搞懂了，后续就能轻松上手了📚。 2️⃣Python和machine learning是核心技能 从numpy、pandas开始，逐步掌握scikit-learn。第一次用Python训练出能预测房价的回归模型时，那种成就感真的无法形容！然后是分类、聚类、降维这些经典算法，每个都要亲手实现一遍，实践出真知💡。 3️⃣深度study让一切更有趣 PyTorch和TensorFlow选一个深入就行。CNN处理图像、RNN处理序列、Transformer处理自然语言...当你能亲手构建出识别猫狗的神经网络时，感觉自己就是魔法师😂 4️⃣大模型时代的必修课 GPT、Claude等这些大模型的原理必须搞懂。掌握Prompt Engineering，AI就成了你的super helper💪。RAG技术让AI能访问实时数据，这个在企业项目中用得特别多。 5️⃣工程化能力决定你的上限 光会训练模型还不够，还要会部署！Docker容器化、云平台部署、MLOps流水线...这些才是让你从研究员变成工程师的关键技能。 6️⃣project是王牌 GitHub上放几个端到端的AI project比什么都管用！chatbot、图像识别、推荐系统...每个project都要有完整的数据处理、模型训练、部署上线流程。
🔥澳洲AI Engineer市场太香了 现在澳洲AI position需求暴涨，年salary15-20w起步！各大企业都在抢AI人才，从finance到healthcare，从零售到制造业，💼到处都需要AI engineer。
最重要的心态调整💕 AI发展太快，大家都在学，经验丰富的人其实不多。只要保持热情，跟上技术发展节奏，⚡几个月就能达到入门水平。 而且现在有GPT、Claude这些帮着调试代码，效率比以前高太多了📈！ 💪想试试的朋友，相关内容和roadmap都搞好了！不再东一榔头西一棒子，趁早开始，迈向AI！ 举手【AI】开始吧~ 链接： https://opencv.org/blog/ai-engineer-roadmap/
https://www.youtube.com/watch?v=nYXVvK-Wmn0
https://github.com/ShannonChenCHN/AIOdyssey/issues/7
https://github.com/adph25/learning-resource/issues/17
