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哈啰，我是Rain～
作为一个在澳洲做了十几年IT career consultant的人，我第一次注意到AI engineer是在帮别人看cv时，看到LinkedIn上某家悉尼企业开出17.6w的JD💰，要求里写着"需要RAG系统开发经验，熟悉Multi-Agent架构，需machine learning硕士背景"。
这让我停下来研究了一下 🤔。因为过去几年我见过的都是传统的算法工程师、后端开发等，但AI engineer听起来像是一个全新的工种。
这反映了澳洲就业市场正在发生的一个巨大变化 📈。一批人已经会用自然语言和AI模型协作，把模糊的业务需求变成可交付的智能系统 ⚡。
他们不一定精通各种技术栈，但掌握了新的工具链、新的架构思维、新的开发节奏，因此开始拿到比传统程序员高40%的salary💪。
基于这些观察，我总结出真正转型成功的人都会走过的六个关键阶段。 1️⃣理解模型的实际能力 2️⃣掌握Prompt Engineering 3️⃣构建RAG检索系统 4️⃣设计Multi-Agent协作架构 5️⃣生产级部署与监控 6️⃣保持快速迭代心态 （全文见图）
一个很典型的例子就是🔥Dispatch.AI这样的AI Engineer实战项目。它几乎完美地串联了我刚才提到的所有六个阶段，8周时间就能构建出完整系统从概念到代码，用到✔️LLM、✔️RAG、✔️AGENT、✔️MULTI-AGENT等等前沿技术栈 🛠。
这种项目解决了真实痛点，达到澳洲商用级别‼️我们参与类似项目的人，出来后cv上有了完整的企业级AI系统开发经验，基本都能🎉快速拿到AI Engineer的offer。如果有朋友对这类系统性的实战路径感兴趣，随时可以谈。
在这个AI爆发的时代，学得快重要，但动得早更关键 ⏰。 #澳洲it[话题]# #澳洲IT[话题]# #澳洲留学生[话题]# #澳洲IT工作[话题]# #澳洲it工作[话题]# #ai[话题]# #aiengineer[话题]# #AI工程师[话题]# #澳洲程序员[话题]# #悉尼IT[话题]#
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