澳洲AI/DS/CS怎么选？这个回答已经给了你未来3年的答案

昨天的答疑会上，有同学提问说：

“本科是cs ai方向  目前想申请ds 方向的研究生  我想请教一下澳洲市场目前ai/ds哪一个岗位需求大 对国际学生友好机会多 在澳洲的发展前景好呢？”

这个问题，其实不是在问“读什么”，而是在问：

未来几年，澳洲到底还需要什么样的人？

在昨天的答疑里，lightman老师其实给了一个非常明确的判断：

“如果你是CS专业的AI方向，我建议继续走AI方向，不要走DS。大学学的AI都很理论基础，什么是神经网络，NLP，transformer模型，LLM很少学校会有，大学不会教任何AI Engineering的东西，比如RAG，Agent，AI Coding，Agentic Workflow。”

“如果你是CS专业的AI方向，我建议继续走AI方向，不要走DS。大学学的AI都很理论基础，什么是神经网络，NLP，transformer模型，LLM很少学校会有，大学不会教任何AI Engineering的东西，比如RAG，Agent，AI Coding，Agentic Workflow。

未来澳洲崛起的岗位：Engineer方向只有一个AI相关： AI Engineer。（薪水普遍超过15w澳币，正常20w薪水）”

但这里有一个非常容易被误解的点——很多人听到AI Engineer，脑子里立刻浮现的是：

• 算法

• 模型

• 论文

• 研究型 AI

但澳洲市场要的 AI Engineer，更像是一个“组合型岗位”：

• 会用 AI

• 会写工程代码

• 能把 AI 接进真实业务

• 能交付、能落地、能跑起来

  
  

也正因为这样，AI Engineer 正在和多个角色发生融合：

* 和 Engineering  融合 → AI Engineering

* 和 Product 融合 → AI Builder

* 和 Workflow / Automation 融合 → Agent / Agentic Workflow

👉 这也是为什么，传统 DS、DA、纯 BA 在缩，而这个方向在涨。

匠人学院 AI Enigeer 训练营 04期周日开班！👇

全球唯一面向华人developer的AI Engineer实战课

专门为希望突破薪资天花板

或者是想转型的开发者打造！

他们的技术栈通常包括四个方向：

Prompt Engineering（提示词工程）

学会如何与大模型对话，精准控制输出逻辑。

这不仅是写Prompt，更像是在训练AI“听懂你说话”。

RAG系统(Retrieval-Augmented Generation)

把企业知识库接入AI，让模型能“带资料地思考”。

这项技术已经成为全球AI应用的基础架构。

Agent框架(LangChain / LangGraph)

构建多智能体系统（Multi-Agent），让AI具备任务规划与协作能力。

部署与监控(LLMOps / MLOps)

把AI从测试环境上线到生产环境，确保性能、安全与成本可控。

👇那这个训练营到底会教什么？

在本课程中，您将学习如何根据最佳实践原型设计LLM应用，并基于生成式AI的四大核心模式：Prompt Engineering（提示工程）、Retrieval Augmented Generation (RAG)（检索增强生成）、大语言模型（LLM）和Embeddings，以及Agents进行开发。同时，您无需绑定于单一云计算供应商，课程将使用Python和核心版本控制工具LangChain，从零构建系统。LangChain 是构建生产级LLM应用的领先框架。

👇04期的课程要学哪些？

如果你已经准备为职业发展加一把火、或者想提高薪资竞争力，这门课会是最快、最有效的方式。想了解课程？扫码即可👇