
根据 Statista 的一份报告,机器学习 (ML) 工程就业市场预计到 2025 年将达到 1131.0 亿美元,预计到 2030 年将增长到 5034 亿美元。

该行业目前在全球拥有约 160 万名员工,去年增加了 219,000 多人。
显然,在数据爆炸与AI技术迭代的双重驱动下,市场对机器学习工程师的需求丝毫没有放缓的迹象。然而,当我们综观2025年的求职市场,会发现游戏规则已发生颠覆性改变。
🔍 变化1:从"数据处理"到"AI系统构建"
传统要求(逐渐消失):
SQL查询优化 ✗
ETL管道搭建 ✗
数据仓库维护 ✗
新型要求(急速增长):
RAG(检索增强生成)架构实战 Indeed ✓
LangChain/LangGraph框架应用 ZipRecruiter ✓
向量数据库(Milvus、Pinecone)优化 Indeed ✓
🔍 变化2:学历要求意外飙升
从近期招聘贴/分析来看,有几个趋势尤为突出:

· 经验要求略有提升:例如 “4+ years machine learning engineering experience with production systems” 这样的话语越来越多。
· 技能组合更综合:模型开发(算法、深度学习)+ 软件工程(代码质量、API、部署)+数据工程(数据管道、特征工程)三者组合要求上升。

🔍变化3:薪资结构大调整
根据Glassdoor数据,2024年ML Engineer平均年薪达到$166,000,比2023年增长$35,000 365 Data Science。但更重要的是薪资构成的变化:
高薪职位的新标配技能:
MLOps平台搭建(Docker、Kubernetes、MLflow)
LLM应用开发(OpenAI API、Anthropic Claude)
生产级AI系统部署(SageMaker、Vertex AI)

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