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今年,澳洲的数据工程师招聘市场已经疯掉了...

根据Statista的一份报告,机器学习(ML)工程就业市场预计到2025年将达到1131.0

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根据 Statista 的一份报告,机器学习 (ML) 工程就业市场预计到 2025 年将达到 1131.0 亿美元,预计到 2030 年将增长到 5034 亿美元。 



该行业目前在全球拥有约 160 万名员工,去年增加了 219,000 多人。

 

显然,在数据爆炸与AI技术迭代的双重驱动下,市场对机器学习工程师的需求丝毫没有放缓的迹象然而,当我们综观2025年的求职市场,会发现游戏规则已发生颠覆性改变


🔍 变化1:从"数据处理"到"AI系统构建"

传统要求(逐渐消失):

  • SQL查询优化 ✗ 

  • ETL管道搭建 ✗

  • 数据仓库维护 ✗


新型要求(急速增长):

  • RAG(检索增强生成)架构实战 Indeed ✓

  • LangChain/LangGraph框架应用 ZipRecruiter ✓

  • 向量数据库(Milvus、Pinecone)优化 Indeed ✓


🔍 变化2:学历要求意外飙升

从近期招聘贴/分析来看,有几个趋势尤为突出:

· 生产化/部署能力强:不少岗位不再仅要求“开发模型”,而要求“将模型投入生产/运行/监控”。例如一个岗位明确要求 “Build API endpoints, data pipelines and feature stores to support predictive modelling and decision automation”


· 云平台 + MLOps 重视:在职责中经常出现 “AWS/GCP/Azure”、“feature stores”、“CI/CD for ML”、“model serving/inference” 等词汇。


· 经验要求略有提升:例如 “4+ years machine learning engineering experience with production systems” 这样的话语越来越多。


· 技能组合更综合:模型开发(算法、深度学习)+ 软件工程(代码质量、API、部署)+数据工程(数据管道、特征工程)三者组合要求上升。



· 行业应用更广泛:不仅科技公司,在金融、物流、安防、公共/政府部门也招 ML 工程师。例如招聘贴有“National Security”“Positive Vetting level Clearance”背景的职位


🔍变化3:薪资结构大调整

根据Glassdoor数据,2024年ML Engineer平均年薪达到$166,000,比2023年增长$35,000 365 Data Science。但更重要的是薪资构成的变化:


高薪职位的新标配技能:

MLOps平台搭建(Docker、Kubernetes、MLflow)

LLM应用开发(OpenAI API、Anthropic Claude)

生产级AI系统部署(SageMaker、Vertex AI)

对于有经验者,高薪区间明显提升(100K+ 到 200K+ 成为常见)


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