过去一年，澳洲 IT 市场出现了一个现象级趋势：

AI Engineer 正在全面碾压传统Developer。

LinkedIn数据：

AI Engineer JD同比增长 430%，是澳洲Engineer里增速最快的。

和普通 Developer 相比，AI Engineer 的平均年薪约152k，很多能突破190k。转为 AI Engineer 并不是“跨行”，而是“升级”：

AI engineer正在成为澳洲最火、最缺、最有钱景的tech职业。

🤖 AI Engineer 和Developer，到底差在哪里？

很多人以为 AI Engineer=会用 AI 的程序员。

其实完全不是一回事。

1️⃣ Developer：写业务逻辑的工程角色

日常主要是：

稳定但竞争大、JD增长有限，这是澳洲现实。

2️⃣ AI Engineer：让 AI 变成企业的生产力

核心能力包括：

Developer 写的是逻辑，AI Engineer 写的是“智能”。

难度不同，天花板不同，需求也不同。

🚀 Developer 转 AI Engineer，为什么是降维打击？

因为 AI 工程真正需要的是“工程能力”，而 Developer 刚好全都有：

别人要重新学的底层能力，Developer却是直接衔接。

所以 Developer 往 AI Engineer 转：

速度更快、落地能力更强、竞争力也更高。

更关键的是——

现在的企业急需能把 AI 落地的人，这正是 Developer 容易“弯道超车”的窗口期。

📚 想成为 AI Engineer？

我最近研究了澳洲的 AI Engineer，也体验过一些偏工程向的 AI 训练内容，发现高质量的内容都包含这些企业真正需要的技能：

🔥 RAG + MCP + Deep Agent 的全流程开发

让 AI 不只是回答，而是能行动、能规划、能调用工具。

🔥 Fine-tune Embeddings & Llama 3.1

让模型懂行业语言，提高生成质量。

🔥 云端 / 本地 GPU 的生产级部署

能把 AI 真正跑在线上，而不是停在本地 demo。

🔥 LLM Ops：可观测性、安全、评估

企业最看重的能力。

🔥 真实项目：例如智能语音助手、企业级 RAG 系统等

可以放 Portfolio，也能在面试中讲方法与架构。

这一整套能力和 Developer 的技能完全能衔接，成长曲线非常快，基本3个月就能有个明确的结果~

如果对大纲和lecture感兴趣，可以【AI】。