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过去几个月，Microsoft释放了多个“行业级信号”，AI Engineer正在取代传统工程师这件事，不是未来，是现在进行时。我把Microsoft的几个关键动作整理了一下👇

💥先说重磅的：Microsoft正式宣布软件工程进入AI-Native时代 Build大会上，Microsoft直接说了：下一代软件是AI原生 (AI-native)。 什么意思呢？就是以后不再是"先建应用，再接AI"，而是所有应用从AI开始构建。

这句话听起来像宣言，但实际上就是在告诉整个行业： →SWE的底层逻辑在重写 →SWE的技能树要重塑 →AI Engineer的需求会呈指数增长

这不是趋势预测，是Microsoft亲自定的行业方向。

💥然后看他们发布的产品：GitHub Copilot 这个工具我研究了一下，AI能做的事情已经不是"辅助"那么简单了： ✅读懂需求 → 自动规划架构 ✅生成代码 → 跑测试 ✅修bug → 提交需求 基本上就是AI直接完成了半个SWE的上班量。 对企业来说意味着什么？一个AI Engineer配2-3个AI Copilot工具，产出可能顶好几个传统SWE。所以传统SWE的JD数量肯定会下降，但对留下来的人要求更高——"会用AI的工程师"变成了标配。

💥更进一步的是AI Agents Runtime Microsoft推出AI Agents Runtime：AI不只是写代码，还能执行task

他们的技术路线很清楚： →AI能理解任务→能自动执行→能与系统交互→能替代部分manual流程

过去我们做自动化靠写脚本，现在AI自己就能决定怎么做。这个变化太大了，AI真的在从"aide"变成能独立干活的"员工"。

💥再看Microsoft的JD趋势：AI Engineer爆发式增长 公开数据（LinkedIn+MS Careers）显示： 过去一年，Microsoft新增最多的是： AI Engineer Applied AI Engineer AI PM Generative AI Engineer 甚至部分团队出现了Agent Engineer

传统的SWE、DS很多被重新定义或合并到AI Engineer路线里了。

这不是Microsoft一家的趋势，整个行业都在往这个方向走： ⚡ "AI工程就是未来的工程" ⚡ "不需要更多写代码的人，需要能驾驭AI的工程师"

💥最后看钱：salary趋势也很说明问题 澳洲、美国、欧洲数据都显示： AI Engineer的salary普遍比SWE高20%–50% 有MLOps、Agents、RAG经验的？直接翻倍。160k+大有人在

市场用钱vote了：缺的不是工程师，是缺“会AI的engineer”。

💬看完这些，你就明白了 你不需要成为AI科学家，但你确实需要成为： 能带着AI一起干活的工程师（AI Engineer）。 这是Microsoft亲自给行业画的未来路线图。

如果你想听听“刚拿到200k+的AI Engineer offer的人到底怎么上岸的”，刚好我们邀请到几位做个免费的online lecture，可以给大家共享一下真实经验，都是实战干货。 举手【AI】啦你~

参考

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