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最近发现一个很适合Data Analyst复现的Netflix project，立刻想推荐给在澳洲的DA朋友！ 🔍project简单介绍 用Netflix从1945-2022年的数据，分析了电影和剧集的类型分布、制作国家、年龄分级等。主要用了Excel + Power Query + Tableau这套工具栈。

💡几个实用亮点 ✔️数据清洗部分： 用Power Query处理重复数据和统一格式 合并了Netflix主数据和演员信息 这种清洗流程很典型，可以学到不少

✔️工具栈很实用 Excel + Power Query组合： 数据清洗真的很高效 处理缺失值和格式统一很方便

✔️Tableau可视化： dashboard做得很professional 交互性强，适合作品集展示

🇦🇺为什么推荐澳洲DA复现？ 技能栈匹配： 这几个工具在澳洲JD market里出镜率很高，尤其Tableau是很多企业的标配 project完整性： 像这种端到端的分析project，虽然达不到商业级的标准，但是从数据清洗到可视化都有，拿来练手还是非常不错的 开源数据： 涉及很多免费数据集，可以直接download练手

📝 复现建议 可以按照他的methodology走一遍 试着用不同的可视化方式 加点自己的分析角度和insights

有澳洲DA朋友想复现这个吗？👀 举手【DA】发鸭~ 链接： https://www.datascienceportfol.io/AnalystOlive/projects/16https://github.com/mennamamdouh/Netflix-Movies-and-TV-Shows-Analysis

参考

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