匠人学院 JR Academy学AI来匠人
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ABN 26621887572

认证/Azure/AI-102
Azure助理级🤖 AI/ML

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Azure AI Engineer Associate (AI-102) 认证备考题库,涵盖规划管理、生成式 AI、Agentic 方案、计算机视觉、NLP 和知识挖掘六大考试域,193 道真题附详细解析。

开始刷题查看学习路径
65
单次题量
193
题库总量
90m
考试时长
70/100
及格分

快速判断

193 题
适合方向Azure 云开发者和 AI 工程师,希望获得微软官方 AI 工程师 Associate 认证、有 Python 或 C# 编程经验,正在转向 Azure AI 开发或 AI Agent 构建的软件工程师
备考节奏4-6 周(有经验)
题库内容3 章 · 30 小时
学习信号0 人学习 · 0/5

这张认证到底考什么

先把考试形式、适合人群、备考时长和学习范围讲清楚,再决定要不要投入时间。

认证概述

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate(AI-102)是微软官方颁发的 Azure AI 工程师 Associate 级认证。考试约含 40-60 道题(单选、多选、案例分析、拖放题),考试时长 100 分钟,满分 1000 分,700 分通过,考试费 $165 USD。认证有效期 1 年,需通过年度续期评估保持有效。注意:该认证将于 2026 年 6 月 30 日退役。

考试领域与权重(2025 年 12 月更新版官方技能衡量标准)

  • 规划和管理 Azure AI 方案(Plan and manage an Azure AI solution)(20–25%):选择 Microsoft Foundry Services 服务、部署 AI 模型、监控与安全(密钥管理、身份验证)、Responsible AI 内容安全(Content Safety、Prompt Shields)
  • 实现生成式 AI 方案(Implement generative AI solutions)(15–20%):Microsoft Foundry 平台部署、Azure OpenAI 模型选择与部署、Prompt Flow、RAG 架构(数据接地)、模型微调(Fine-tuning)、DALL-E 图像生成、多模态模型
  • 实现 Agentic 方案(Implement an agentic solution)(5–10%):Microsoft Foundry Agent Service 构建自定义 Agent、Microsoft Agent Framework 复杂工作流、多 Agent 编排与自治能力
  • 实现计算机视觉方案(Implement computer vision solutions)(10–15%):Azure Vision in Foundry Tools(图像分析、OCR、手写识别)、自定义视觉模型(分类与目标检测)、Azure AI Video Indexer 视频洞察提取
  • 实现自然语言处理方案(Implement natural language processing solutions)(15–20%):Azure AI Language(NER、情感分析、PII 检测)、Azure AI Translator、Azure Speech(TTS/STT、SSML)、自定义语言模型与 Question Answering
  • 实现知识挖掘和信息提取方案(Implement knowledge mining and information extraction solutions)(15–20%):Azure AI Search(索引器、Skillset、语义搜索、向量存储)、Azure Document Intelligence(预构建模型 + 自定义模型)、Azure Content Understanding(OCR pipeline、文档分类)

适合人群

  • 具备 Python 或 C# 开发经验,希望在 Azure 平台构建端到端 AI 解决方案的工程师
  • 正在转型 Azure AI 开发方向,需要 Microsoft 官方认证背书的软件开发者
  • 数据科学家和 ML 工程师,希望系统掌握 Azure AI Services 集成与 Responsible AI 治理能力

你会反复碰到的核心服务

Microsoft Foundry 平台(Hub/Project 部署、Prompt Flow、模型评估与微调)Azure OpenAI Service(GPT 模型部署、DALL-E、多模态模型、RAG 架构)Agentic AI(Microsoft Foundry Agent Service、多 Agent 编排、自治工作流)Azure AI Language(NER、情感分析、PII 检测、CLU、Question Answering)Azure Vision in Foundry Tools(图像分析、OCR、自定义视觉模型)和 Azure AI Video IndexerAzure AI Search(语义搜索、向量存储、Skillset)和 Azure Document IntelligenceAzure Speech(TTS/STT、SSML)和 Azure AI TranslatorResponsible AI(Content Safety、Prompt Shields、内容过滤器、Harm Detection)

学完以后你能带走什么

  • 通过 AI-102 认证,获得 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 徽章
  • 掌握在 Microsoft Foundry 平台上端到端规划、部署和管理 AI 解决方案的完整能力
  • 能够使用 Azure OpenAI Service 构建生成式 AI 应用、RAG 知识库和 AI Agent
  • 熟练集成 Azure AI Language、Vision、Speech 和 Document Intelligence 到实际业务场景

考试详情

考试代码
AI-102
发证机构
Microsoft Azure
时长
90 分钟
题目数
65 题
及格分
70/100
有效期
3 年
题型
single-choice、multiple-choice
考试语言
English
官方页面
打开官方页面

适合谁考

适合人群

  • Azure 云开发者和 AI 工程师,希望获得微软官方 AI 工程师 Associate 认证
  • 有 Python 或 C# 编程经验,正在转向 Azure AI 开发或 AI Agent 构建的软件工程师
  • 数据科学家和 ML 工程师,希望系统掌握 Microsoft Foundry 平台和 Azure AI Services 集成能力

开始前最好先有

  • 熟悉 Python 或 C# 编程,能够调用 REST API 并处理 JSON 响应
  • 了解基本 Azure 服务(建议先取得 AZ-900 Azure 基础认证)
  • 具备基础 AI/ML 概念:分类、NLP、计算机视觉原理,以及生成式 AI 基本概念

备考节奏

有 AWS 实操经验

4-6 周

零基础切入

8-10 周

建议日投入

1-2 小时/天

学习路径预览

3 章
1
AI-102 考试概述:Microsoft Foundry 平台与 Azure AI 规划管理
40 min
2
核心技术精讲:生成式 AI、Agentic 方案、NLP 与计算机视觉
120 min
3
考前冲刺:知识挖掘、信息提取与综合仿真考试
100 min

同赛道认证对比

AI-102AI-100Azure AI Fundamentals
机构AzureAzureAzure
级别助理级助理级基础级
考试费$0$0$99
时长90 min90 min45 min
单次考试题量656550
有效期3 年3 年0 年

备考技巧与常见失误

💡

65 题 90 分钟,平均每题 1 分钟,合理分配时间

💡

及格分 70/100,不确定的题先标记跳过,回头再做

💡

排除法非常有用 — 先排掉明显错误的选项,剩下的再分析

⚠️

没有读完所有选项就选答案 — 题目经常有"最佳"答案和"正确但不最佳"的干扰项

⚠️

备考只刷题不理解原理 — 考试场景题需要理解底层概念

⚠️

忽略时间管理 — 在难题上卡太久,导致后面简单题没时间做

常见问题

如果你准备考 AI-102,先从真题型练习开始。

193 道练习题、章节学习路径、模考、错题复盘和 AI 导师都在备考页里。

进入备考页

$29 起 · 前 2 章可免费试学

学员评价

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备考题库

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章节学习 + 模拟考试 + AI 导师,一站搞定

193
练习题
3
章节
30h
学习时长
AI
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  • 前 2 章免费试学
  • 真实考试格式模拟考
  • AI 错题智能复盘
  • 章节进度追踪
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备考快照

学习章节3
练习题193
预计学习时长30h

你会拿到什么

  • 193 道练习题,精准覆盖 AI-102 六大考试域(2025 年 12 月最新版),每题附详细中文解析
  • 全新 Agentic AI 专项:Microsoft Foundry Agent Service、多 Agent 编排工作流重点强化
  • 生成式 AI 深度覆盖:RAG 架构、Prompt Flow、模型微调、DALL-E 图像生成
  • 仿真模拟考试(100 分钟 / 1000 分制),模拟真实 AI-102 考试节奏
  • AI 智能辅导,精准识别 Azure AI Services 配置、NLP 场景题和 Responsible AI 治理薄弱点