本次分享特别邀请了拿到年薪 20 万+以及进入麦考瑞头部企业的 AI Engineer，围绕真实经历，聊一聊这条路是如何走出来的。
在 AI 时代快速到来之际，“AI Engineer”从一个模糊的新兴岗位，已经变成真正的职业路径。
澳洲市场对 AI 工程师的需求正在增长，许多企业开始在简历里寻找带有 AI 工程能力的人。
根据 SalaryExpert 公布的 AI Engineer 薪酬数据，该岗位在近年呈现持续增长趋势。
预计AI Engineer 的薪资潜力将在未来5年内增长16%。
我们这次请来了已经上岸的AI Engineer训练营的主讲老师和学员，用对话和经验帮你看清这条路！
这意味着一件事：
👉 AI Engineer 并非短期概念，而是一条正在成型的长期技术岗位赛道。
本期亮点抢先看
1️⃣ AI Engineer 岗位为什么会在当下出现？
基于公开课课件中的行业现象与案例，讨论：
- AI Coding 在真实工程中的不同形态（如 IDE、CLI、Agent 等）
- AI 技术如何逐步改变工程师的工作方式
- 为什么企业开始在招聘中单独定义 “AI Engineer” 这一角色
2️⃣ 企业语境下，AI Engineer 是如何被定义的？
围绕岗位与工程实践，帮助你理解：
- AI Engineer 与 Software / Data / ML Engineer 的职责边界
- “AI Integration” 在工程体系中的位置
- RAG、Agent、Prompt Engineering 等能力在整体工程中的角色
3️⃣ 为什么不同环境下，AI Engineer 的发展路径会不同？
结合不同公司环境与工程复杂度，讨论：
- 不同公司对 AI Engineer 能力侧重的差异
- 不同路径背后，对工程能力与经验的要求差别
4️⃣ 上岸经验对谈：真实路径与选择
在公开课之后，将进行一场简短对谈，邀请已成功进入 AI Engineer 岗位的学员，分享个人经历与体会：
- 从学习到求职的关键节点
- 面试过程中真实遇到的问题与个人应对经验
- 不同 offer 选择背后的考量
- 回头看这条路，哪些地方最容易被误解
🧑💻 活动信息
📅 时间：1 月 8 日 晚 8 点（悉尼时间）
🧭 形式：在线直播
📣 报名方式：点击「立即报名」
🎙 主讲嘉宾及学员
Lightman｜匠人学院创始人 / CEO
由匠人学院创始人Lightman Wang主讲，他将带你系统了解AI Engineer岗位未来的趋势和应对方式
Jason Li｜Future Secure AI，Engineering Lead-GenAI
Jason 老师拥有丰富的 AI 架构与全栈开发经验。
- 多年企业级 AI 项目落地经验，擅长 LangGraph、LangChain、MCP、RAG 系统设计与优化
- 曾主导多个跨国团队的 AI 系统研发，涵盖智能客服、工作流自动化、数据智能化等场景
- 教学风格注重 工程实战 与 面试导向，帮助过众多学员成功转型 AI Engineer
3位 AI Engineer 训练营上岸学员
- Alex Ou | AI Engineer训练营学员
匠人学院 2020 年数据全栈班第 03 期学员，后续担任数据全栈班第 05–12 期 Tutor。
2021 年 5 月进入 NAB，从数据工程师做起，近一年同时承担 Scrum Master 的相关工作。
2024 年 11 月收到年底 roll off 的通知，开始认真思考下一步职业方向。
报名 AI Engineer 训练营后，与 Jason 老师交流随后获得简历优化、内推及面试辅导支持，在 4 天内完成面试并顺利拿到 offer。
- Daisy | AI Engineer训练营学员
连续两年系统学习后，在转向 AI Engineer 求职过程中，得到多位导师的帮助与建议。在面试 Macquarie 时，也通过导师进一步了解团队内部情况，更清晰地做出判断，最终成功拿到 AI Engineer 的工作机会。
- Lisa | AI Engineer训练营学员
此前从事 Data Engineer 相关工作，在明确向 AI Engineer 方向转型后，接受了 Jason 老师在职业规划、能力方向与求职准备方面的指导与建议，成功获得 AI 方向岗位的 offer，完成从数据工程向 AI 工程岗位的转型。
📌 为什么值得来？
这不是一场简单的讲课，而是一次由 岗位趋势判断 + 真实经历分享 组成的公开交流。
如果你希望在 2026 年，对 AI Engineer 这个岗位形成更清晰、也更理性的判断，这场分享会对你有帮助。
🎯 谁适合参加？
- 对 AI Engineer 岗位有兴趣，但对岗位本质和趋势仍感模糊的人
- 希望听到真实上岸经历，而非概念化解读的人
- 正在准备或规划技术方向，希望参考不同类型 offer 选择逻辑的人
- 想在 2026 年理解 AI 工程岗位真实生态的人
— 如果你关心的是：别人是如何一步步走到这里的，这场分享适合你
