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Aqeel Anwar 在 Medium 上发布的专业技术与职业发展博客,内容涵盖机器学习、人工智能、数据科学、系统设计、编程面试准备、职业成长建议等主题。文章适合理工科学生、求职者与对 AI 技术感兴趣的读者,用于提升技术理解、优化简历、准备面试与学习行业趋势。
这是 Novorésumé 网站整理的“简历写作指南合集”,里面包含许多教你如何写一份专业简历/CV的文章。
文章列出了 10 个不同难度 & 目的的 AWS 项目,比如用 AWS Lightsail 建网站、部署虚拟机、构建 serverless Web 应用、做 React Web 应用、用 Amazon SageMaker 做内容推荐系统/机器学习、使用 Apache Hadoop 做大数据分析、用 Amazon Lex 创建聊天机器人、在 AWS CodeCommit 上管理 Git 仓库、部署 Drupal 网站 + RDS 数据库,以及开发简单 Android App。
本课程由人工智能工程师兼教育家 Zain Hasan 授课,为您提供设计、构建和评估可用于生产的 RAG 系统的实践经验和概念理解。 您将学习如何为您的用例选择合适的架构,使用 Weaviate 等矢量数据库,尝试提示和检索策略,并使用 Arize 的 Phoenix 等工具监控性能。 在本课程中,您将使用来自电子商务、媒体和医疗保健等领域的真实数据集,逐步构建 RAG 系统更高级的组件。您还将探索一些关键的权衡取舍,例如何时使用混合检索、如何管理上下文窗口限制以及如何平衡延迟和成本,从而帮助您在实践中做出明智的工程决策。 RAG(红绿灯)是生命周期管理(LLM)系统的核心,无论用于内部工具、面向客户的助手还是专用应用程序,都需要具备准确性、可靠性和适应性。本课程将帮助您超越概念验证演示,实现实际部署,使您掌握构建、评估和改进 RAG 系统所需的技能,以适应生态系统的发展。 开始构建专为实际应用而设计的 RAG 系统。
一个面向全球的 AI 与创新人才孵化实验室 / 学院,专门做 AI、数据科学、科技与社会影响相关的教育与项目。 一个为期 10 周、全额奖学金、线上小班制 的密集项目,面向有一定技术背景的应届毕业生和早期职场人士(STEM 或计算类背景为主),帮助他们成为能用数据和 AI 解决真实问题的“数据型领导者”。

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这是一个在线免费公开课(MOOC)的页面 — 它介绍的是 Advanced Large Language Model Agents(“高级 大型语言模型 代理/智能体”)这个课程。 这个课程旨在讲解如何用大型语言模型(LLM)构建“智能体(agents)” —— 不只是让模型“写文字”,而是让它“能思考/推理/规划/做决定/调用工具/执行代码/做数学证明”等能力。
Microsoft Full-Stack Developer Professional Certificate(微软全栈开发工程师职业证书),是微软在 Coursera 上推出的一套官方全栈开发课程系列。这门课的类型是 Professional Certificate(职业证书项目),不是单门课,而是一个 12 门课的系列,学完会给你一张“Microsoft Full-Stack Developer Professional Certificate”的电子证书。
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