Kewei Zhang

About Kewei Zhang

Kewei 是一位经验丰富的DevOps工程师，擅长云计算和系统自动化。目前在Magic Eden担任DevOps工程师，主导多项云基础设施和自动化项目。他在ANZ和Mantel Group的经历加深了他在云服务和DevOps领域的专业技能。

工作经历

• DevOps Engineer at Magic Eden  DevOps工程师，负责优化云基础设施和自动化流程。

• Cloud Engineer at ANZ  云工程师，专注于云计算解决方案的开发和维护。

• Senior Cloud Engineer at Mantel Group  高级云工程师，负责设计和实施复杂的云基础设施项目。

• Advanced App Engineering Specialist at Accenture Australia  应用工程专家，提供技术架构和应用交付的专业咨询。

• DevOps Engineer at National Australia Bank  DevOps工程师，开发和维护企业级Splunk平台。

技能和技术

• 编程语言：Python, JavaScript
• 数据库技术：AWS CloudFormation, Terraform
• 系统和平台：AWS, Kubernetes, Jenkins, Splunk
• 其他技能：Data Mining, Data Analysis, Machine Learning, DevOps, Cloud Computing

教育背景

• The University of Queensland  计算机软件工程硕士学位

获得证书和荣誉

• Data Science For Business

• Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer

• Disruptive Strategy

• Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests

• Professional Cloud DevOps Engineer

• AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA)

• ICAgile Certified Professional

• Splunk Certified Power User

Publications

• Predictability of Irregular Human Mobility
  发表于arXiv
  该研究关注不同目的的人群中不规则人类移动性的可预测性。研究使用澳大利亚国内外访客的调查数据，发现不同群体在不同目的旅行中的移动模式可预测性有显著差异。

• Predicting Prevalence of Influenza-Like Illness From Geo-Tagged Tweets
  发表于ACM Digital Library
  该论文利用澳大利亚2015年收集的接近九百万推特数据，探讨如何使用社交媒体数据建模流感样疾病的传播。通过改进推特检测方法和建立回归模型，研究表明推特数据可以有效预测流感病例的增减。