Ziwen Zhou

UOW在读，大数据方向 熟悉Java，C++，Python，R语言 熟悉MySql，OracleSql，MongoDB 熟悉基本数据挖掘流程： 获取数据，预处理，聚类分析，分类分析，发现价值，解释价值 聚类算法：SOM，K-mean，DBSCAN，KNN 分类算法：决策树，贝叶斯分类器，ANN，RNN，SVM，逻辑回归 其他：关联性分析，pagerank，模型评估方法 学习过使用python中的numpy，panda及使用spark实现数据挖掘算法 学习过hadoop平台，MapReduce模型，Hbase，Hive，spark 学习过以pipeline形式的处理数据的过程 学习过pig，Scala 学习过系统安全课程 身份验证的原理，方法，针对身份验证的攻击和保护方法 access control：access control matrix，RBAC，GBAC，ABAC，BLP模型，Biba模型，china wall模型 恶意软件：恶意代码，病毒，木马，蠕虫的原理及防御保护措施 Code injection，SQL injection的基本原理和安全代码的基本规范 dos attack：ping of death，flooding，Botnet，ddos等拒绝式服务攻击的原理及保护策略