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为什么选择IT匠人的数据科学项目全栈班?

若你想从事数据行业的工作,那匠人的数据科学全栈班将会是你的不二选择。我们以项目为主导,由浅至深地传授学员数据行业市场上需求最大的技能。通过项目实践让学员在毕业时能够Job Ready。搭配上IT匠人的简历、面试技巧等辅导,让学员能够从容不迫地面对任何面试。

你将会学到

数学与Python编程基础,异步/多进程开发,机器学习,爬虫,Spark, SQL,量化分析,数据可视化,R数据处理,时序数据预测模型,Structured Streaming,时空数据分析,项目实战,Kafka,Kaggle竞赛。

 

适合人群:

  • 想立志进入数据科学行业的,会基础Python和SQL

四大项目实战 + 数据科学家必备武器

数学与Python编程基础,异步/多进程开发,机器学习,爬虫,量化分析,数据可视化,R数据处理,时序数据预测模型,Structured Streaming,时空数据分析,项目实战,Kafka,Kaggle竞赛

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  • 完胜其他培训学校就业率

    经过2期的数据科学项目全栈班积累,40%的学生课程刚结束就找到了全职工作;另外百分之30%,在三个月内找到了全职工作。由于真实的工作offer,我们也有自信说,匠人和匠人的导师真心帮助了许多学生就业。

  • 顶尖导师团队

    匠人导师团队均为多年经验的IT大咖,每一个培训都是由各自专属领域的大牛授课,导师也是名校毕业和名企经验,从百度到阿里巴巴,从ThoughtWorks到Microsoft,Amazon,从Senior Developer到CTO,应有尽有。同时加入匠人圈,也是加入了IT匠人全球IT职业资源。

  • 项目Driven的教学模式

    每一个课程内的项目都是匠人导师精心挑选,通过项目学习理论,通过项目不断完善你的简历。使学员能够在毕业时至少获得4个商业项目以及其匹配的技能点

  • 紧密围绕面试求职

    匠人圈会根据每个学员的个人特色,制定不同的找工作的策略和面试技巧。修改简历,模拟面试。使学员们在求职路上快人一步

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你将学到什么

Syllabus

从入门到数据科学家 Data Scientist

数学与Python编程基础,异步/多进程开发,机器学习,爬虫,量化分析,数据可视化,R数据处理,时序数据预测模型,Structured Streaming,时空数据分析,项目实战,Kafka,Kaggle竞赛

先修知识

基础数学,数据库, Python入门

  • CLASS1 Python基础

    1. python常⽤数据结构

    2. ⽹络IO操作

    3. 异步/多进程开发

    4. matplotlib 数据可视化

  • CLASS2 数据库基础

    1. SQL基础

    1.1. 基本Select语句

    1.2. 多表操作

    2. Sqlite / Mysql 使⽤⼊⻔

  • CLASS3 数据抓取以及实践

    1. 数据源准备

    1.1. 爬⾍⼊⻔

    1.2. BeautifulSoup ⽹⻚数据解析

    2. btc/虚拟货币价格预测之数据抓取

    2.1. 区块链和⽐特币背景介绍

    2.2. 交易所使⽤/概念⼊⻔

    2.2.1. 订单簿

    2.2.2. 限价单

    2.2.3. K线

    2.3. 历史价格抓取

    2.4. 实时价格抓取

  • CLASS4 数据可视化进阶

    1. Python

    1.1.Matplotlib 介绍

    1.2.应⽤例⼦ ⼊⻔ - 进阶- ⾼级作图

    2. 时序数据的可视化 (python例⼦)

  • CLASS5 ⽤Python进⾏数据处理

    1. Python Pandas 介绍

    2. Dataframe介绍

    3. 数据选择

    4. 数据操作

    5. 时序数据处理与分析

  • CLASS6 数据科学基础(1)

    AI⼈⼯智能基础

  • CLASS7 数据科学基础(2)- 数据科学中基础数学运⽤

    1. 线性代数

    2. 概率论

    3. 信息论

    4. 数值计算

  • CLASS8 机器学习模型分析 (1)

    Linear Regression SVM Random Forest MLP CNN LSTM LIGHTGBM(1)

  • CLASS9 机器学习模型分析 (2)

    Linear Regression SVM Random Forest MLP CNN LSTM LIGHTGBM (2)

  • CLASS10 澳洲数据求职辅导 (1)

    简历,LINKEDIN,与投递⼯作

  • CLASS11 Kaggle竞赛基础

    Kaggle竞赛机制介绍,软件硬件需求与实例

  • CLASS12 Kaggle竞赛基础

    Kaggle竞赛数学基础

  • CLASS13 Kaggle竞赛基础

    特征提取

  • CLASS14 Kaggle竞赛基础

    数据预处理

  • CLASS15 Kaggle竞赛基础

    EDA(Exploratory Data Analysis - 1)

  • CLASS16 Kaggle竞赛基础

    EDA(Exploratory Data Analysis - 2)

  • CLASS17 Kaggle竞赛基础

    ⾼级特征⼯程1

  • CLASS18 Kaggle竞赛基础

    ⾼级特征⼯程2

  • CLASS19 Kaggle竞赛基础

    超参数调参与模型混合1

  • CLASS20 Kaggle竞赛基础

    超参数调参与模型混合2

  • CLASS21 kaggle竞赛实战指导(1)

    在⽼师辅导下以组队形式参加真实Kaggle竞赛

  • CLASS22 kaggle竞赛实战指导(2)

    在⽼师辅导下以组队形式参加真实Kaggle竞赛

  • CLASS23 kaggle竞赛实战指导(3)

    在⽼师辅导下以组队形式参加真实Kaggle竞赛

  • CLASS24 kaggle竞赛实战指导(4)

    在⽼师辅导下以组队形式参加真实Kaggle竞赛

  • CLASS25 澳洲数据求职辅导(2)

    模拟⾯试辅导

  • CLASS26 澳洲数据求职WORKSHOP

    简历,模拟⾯试,求职,LINKEDIN, COVER LETTER,技术⾯试等

  • CLASS27 澳洲数据求职WORKSHOP

    简历,模拟⾯试,求职,LINKEDIN, COVER LETTER,技术⾯试等

  • CLASS28 澳洲数据求职WORKSHOP

    简历,模拟⾯试,求职,LINKEDIN, COVER LETTER,技术⾯试等

  • CLASS29 澳洲数据求职WORKSHOP

    简历,模拟⾯试,求职,LINKEDIN, COVER LETTER,技术⾯试等

Learn with the Best

Albert
Albert

数据工程师

阿德莱德大学计算机科学毕业,拥有7年工作经验,参与了众多中国于澳洲DW/BI/Big Data/AI项目。现任澳洲某知名银行数据工程师,熟悉和精通数据项目各阶段及全流程。对中国与澳洲数据就业市场有深刻了解。
数据工程
数据科学
大数据
7年经验
数据职业指导
Mr. G
Mr. G

澳洲八大博士

澳洲八大博士,研究方向为机器学习。前知名IT企业实验室实习生,现在澳洲知名咨询公司从事技术咨询。
PHD
IBM
数据科学
大数据
深度学习
圆滚滚老师
圆滚滚老师

数据科学家

计算机本科硕士博士科班出身,RMIT客座讲师,数据科学家高级研究员。8年以上人工智能算法以及应用相关经验,对于优化算法、机器学习和深度学习有资深研究经验。曾经先后负责和参与了行人分割、飞机延误预测、机场调度地图重构、停车交警巡逻路线和停车率预测等的算法研发工作。
博士生导师
数据科学家
香港大学
顶级刊物
AI
Ryan Wu
Ryan Wu

Analyst

曾是给排水工程师,由于兴趣自学Python与机器学习。热爱Kaggle竞赛,目前达成Competition Master(2金2银),现任职于澳洲某银行。
  • Nab
Python
Kaggle
Competition Master
沉默老师
沉默老师

数据科学家

曾是给排水工程师,由于兴趣自学Python与机器学习。热爱Kaggle竞赛,目前达成Competition Master(2金2银),现任职于澳洲某银行。
  • Nab
Kaggle竞赛
2金2银

开课时间

学员反馈

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