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DALL·E 图像生成指南
AI Engineer

DALL·E 图像生成指南

DALL·E 是 OpenAI 的图像生成模型,适合图像生成与编辑任务。

DALL·E 图像生成指南Prompt 框架

Prompt 框架

推荐“主体 + 场景 + 风格 + 输出”结构。

主体:[主体]
场景:[环境]
风格:[风格关键词]
输出:[比例/用途]

#示例

生成一张适合电商主图的耳机产品图,极简白底,金属质感,柔光。

#延伸解读

本章节适用于 DALL·E 的「Prompt 框架」环节。实际生产中,这一环节的关键是可控性与复用性。建议先建立一份可复制的模板(目标、场景、风格、输出规格),每次只改一个变量,这样能明确结果变化的原因。若输出不稳定,优先检查主体描述是否清晰、保留元素是否明确、比例是否匹配用途。对于需要对外投放的内容,建议保留原始素材与版本号,记录有效提示词与参数,并建立“示例对照图”。团队协作时可把模板沉淀到文档或素材库,形成可复用的 SOP。

#实战示例

场景:为品牌活动制作一条可投放的内容素材(海报/短视频/文案)。步骤:先用简短 Prompt 生成 3 个方向,挑一个方向作为主线,然后加入风格、色调、镜头、比例等约束,再做 2-3 次迭代把主体与背景稳定下来,最后输出符合投放比例的版本。如果是视频类内容,建议拆成 3-5 秒的镜头段落分别生成,再统一调色与剪辑。如果是文案类内容,先生成结构大纲,再逐段扩写并校对事实与品牌语气。

#常见问题与解决

  • 输出不稳定:减少变量,一次只改一个因素。
  • 风格漂移:固定风格关键词与色板,必要时使用参考图。
  • 细节错误:在 Prompt 中明确保留元素并加入否定说明。
  • 比例不匹配:先确定用途与平台,再设定输出比例。

#复盘模板

  1. 本次目标:
  2. 使用的 Prompt:
  3. 结果评估:
  4. 下一次优化点:

#延伸参考

当你需要批量生产内容时,建议先建立一份“目标-场景-风格-输出规格”的固定模板,并把可变字段拆成清单(主体、动作、色调、比例)。每次只改动一个字段,记录输出变化,这样可以快速锁定稳定结果。对于视觉内容,优先保证主体清晰与背景干净,其次才是风格化处理。对于文案或配音类内容,先输出结构再扩写细节,最后做事实核验与语气统一。在团队协作中,建议建立版本号与复盘记录,保存最佳案例与失败案例,形成可复用的素材库。

相关路线图

常见问题

DALL·E 适合做什么内容?
适合生成概念图、广告素材和改图微调。
Prompt 怎样写更稳定?
用“主体 + 场景 + 风格 + 输出规格”的结构化描述。
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