Prompt 框架
写好提示词（Prompt）是用好 Nano Banana 的关键。一个结构化的 Prompt 可以让 AI 更准确地理解你的意图，减少反复修改的次数。
#基础 Prompt 结构
#四要素框架
[主体] + [场景/背景] + [风格] + [技术规格]
示例：
一只橘猫（主体）坐在阳光下的窗台上（场景），
温暖的下午光线，写实摄影风格（风格），
高清，16:9 比例（技术规格）
#各要素详解
| 要素 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| 主体 | 画面核心对象 | 一只橘猫、一款智能手表、一位穿白衬衫的女性 |
| 场景/背景 | 主体所处的环境 | 窗台上、深蓝色背景、现代办公室 |
| 风格 | 视觉风格和氛围 | 写实摄影、赛博朋克、极简插画 |
| 技术规格 | 输出参数 | 高清、4K、16:9、1:1 正方形 |
#进阶 Prompt 技巧
#1. 细化主体描述
❌ 模糊：
一个人
✅ 清晰：
一位 30 岁左右的亚洲女性，短发，穿白色衬衫，
面带微笑，看向镜头右侧
#2. 具体化场景
❌ 模糊：
在办公室里
✅ 清晰：
在现代简约风格的办公室里，背景是落地窗，
窗外是城市天际线，柔和的自然光从左侧照入
#3. 明确风格关键词
常用风格关键词：
| 类别 | 关键词示例 |
|---|---|
| 摄影风格 | 写实摄影、电影感、人像摄影、产品摄影 |
| 插画风格 | 扁平插画、3D 渲染、水彩、油画、漫画 |
| 氛围 | 温暖、冷酷、梦幻、复古、未来感、极简 |
| 色调 | 暖色调、冷色调、高饱和、低饱和、黑白 |
#4. 光影描述
光影对画面氛围影响巨大：
柔和的自然光从左侧照入
强烈的逆光，主体轮廓发光
顶光，营造戏剧性阴影
霓虹灯光，赛博朋克氛围
#生成模式 Prompt 模板
#通用模板
生成一张[主体描述]的图像，
场景是[场景描述]，
风格为[风格关键词]，
色调[色调描述]，
光线[光线描述]，
输出比例[比例]。
#产品图模板
一款[产品名称/类型]，
[产品外观描述（颜色、材质、细节）]，
放置在[背景描述]上，
[光线描述]，
[风格：产品摄影/极简/场景化]，
高清，[比例]。
示例：
一款银色智能手表，
表盘是黑色圆形，表带是灰色硅胶材质，
悬浮在深蓝色渐变背景上，
柔和的右上方打光，表面有轻微反光，
极简产品摄影风格，
高清，1:1 正方形。
#人物图模板
一位[年龄段][性别]，
[外貌特征：发型、服装、表情]，
[动作/姿态]，
场景是[环境描述]，
[光线描述]，
[风格]，
[比例]。
#概念图/海报模板
一张关于[主题]的[海报/封面/概念图]，
画面中央是[核心元素]，
背景是[背景描述]，
[视觉元素：文字区域、图形、装饰]，
整体风格[风格描述]，
色调[色调]，
[比例]。
#编辑模式 Prompt 模板
#背景替换
保持主体不变，
把背景替换为[新背景描述]，
整体色调调整为[色调]，
光线[光线描述]。
#风格迁移
保持画面内容不变，
把风格改为[目标风格]，
色调[色调调整]。
#局部修改
保持其他部分不变，
把[位置/元素]改为[新内容]，
[额外说明]。
#添加元素
在画面[位置]添加[元素描述]，
[融合说明：与背景自然融合/有阴影/发光等]，
其他部分保持不变。
#否定提示（Negative Prompt）
告诉 AI 你不想要什么，可以提高输出质量。
#常用否定词
避免：变形、模糊、低质量、水印
不要：多余的人物、杂乱的背景、过度饱和
排除：文字错误、解剖错误、不自然的光线
#使用方式
在正向描述后添加：
[正向描述]。
避免：变形、模糊、杂乱背景。
示例：
一只橘猫坐在窗台上，温暖的下午光线，写实摄影风格。
避免：变形的身体、模糊的细节、杂乱的背景物体。
#迭代优化策略
#策略 1：从简单到复杂
第 1 轮：简短描述，确定大方向
第 2 轮：增加细节，调整不满意的部分
第 3 轮：微调，锁定最终效果
#策略 2：一次只改一个变量
原始：蓝色背景 + 柔光 + 极简风格
调整 1：绿色背景 + 柔光 + 极简风格（只改颜色）
调整 2：蓝色背景 + 强光 + 极简风格（只改光线）
调整 3：蓝色背景 + 柔光 + 科技风格（只改风格）
这样可以明确每个变量对结果的影响。
#策略 3：保存有效 Prompt
建立自己的 Prompt 库，记录效果好的描述：
markdown## 产品图 - 极简白背景 "[产品名]，[产品描述]， 纯白渐变背景，右上方柔光， 产品下方有轻微阴影， 极简产品摄影，高清，1:1" 效果：干净、专业、适合电商 ## 人物 - 温暖氛围 "[人物描述]，面带微笑， 室内场景，自然光从窗户照入， 温暖色调，写实人像摄影， 高清，4:5" 效果：亲切、自然、适合社媒
#常见问题
#Q：Prompt 越长越好吗？
A：不一定。关键是精准而非冗长。过长的 Prompt 可能导致：
- AI 难以平衡所有要求
- 某些描述被忽略
- 结果反而不稳定
建议：核心要素精准描述，次要细节可省略。
#Q：中文还是英文 Prompt？
A：Nano Banana 对中文支持良好。但如果效果不理想，可以尝试：
- 关键词用英文（如 "cyberpunk"、"cinematic"）
- 核心描述用中文，风格词用英文混合
#Q：生成的结果和描述不符怎么办？
A：检查以下几点：
- 描述是否有歧义？
- 是否有相互矛盾的要求？
- 是否可以拆分成多轮对话？
- 尝试用更具体的词替换抽象词
