#Prompt = 你给 AI 的指令
Prompt 就是你输入给大语言模型（LLM）的文本。模型根据这段文本生成回复，你写的内容直接决定输出质量。
一个 Prompt 一般包含这几个部分：
| 组成 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 角色 | 告诉 AI 它是谁 | "你是一个资深前端工程师" |
| 任务 | 要完成什么 | "把这段代码从 class component 重构为 hooks" |
| 上下文 | 背景信息 | "项目用 React 18 + TypeScript" |
| 约束 | 输出格式和限制 | "只输出代码，不要解释" |
#好 Prompt vs 坏 Prompt
❌ 坏: "帮我写个网站"
→ AI 不知道什么网站、什么技术栈、什么功能，只能猜
✅ 好: "用 Next.js 14 App Router + TypeScript 写一个博客首页，
包含文章列表（标题+摘要+日期），数据从 /api/posts 获取，
用 Tailwind CSS，响应式布局，移动端单列桌面端双列"
→ 技术栈、功能、数据源、样式、布局全部明确
关键区别：具体性。AI 不会读心，你省略的每一个细节它都要猜，猜错概率和你省略的信息量成正比。
#Prompt 不是"跟 AI 聊天"
很多人把写 Prompt 当聊天，用模糊的自然语言。实际上 Prompt 更接近写 specification —— 你在定义一个任务的输入、输出、约束条件。
工程师写 Prompt 的优势在于：习惯了定义清晰的接口和约束。把 Prompt 当成函数签名来写，输入参数明确、返回值格式确定、边界条件处理清楚。
