科普：3️⃣分钟搞懂DA、BA、DS、DE

最近后台收到很多询问，有部分小伙伴想进入Date领域，但是并不知道Date岗位的差异，更不清楚自己擅长的方向。

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那今天就出一篇科普贴，给大家介绍一下Date领域中，DA、BA、DS、DE的岗位情况。🖥️

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1️⃣DA: Data岗中的“工程师“.

DA更关注数据本身，通过分析为“领航员”提供做出决策所需要的数据支持。

也就是说，它需要对“商业邮轮”的各项数据都了如指掌,因此对于硬技能的要求会比BA高一些，比如会要求Python、SQL、Tableau等硬技能。✅

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2️⃣BA: Data岗中的“领航员”.

作为一名“领航员”，Business Analyst (BA) 主要的任务就是规划“最佳航行路线”，也就是对产品、业务方向的发展做出战略分析和商业决策，从而使企业利润最大化。

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3️⃣DS:“升级打怪版”DA

DS也就是Data Science (数据科学家)，这个职位是从DA中分离出来的。

DA就是传统的数据分析，但是当Machine Learning 和AI发展的越来越好的时候，就可以用Machine learning和Deep Learning的技术，帮助公司做数据分析.

✨要说DA和DA的区别的话，那就是:

DA更侧重Reporting和Statistics方面的内容，而DS侧重于 Dataoptimization和Decision making的知识。

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4️⃣DE:“软件工程师”2.0

DE，全称为Data Engineer，也就是数据工程师，是属于软件工程师(Soft Engineer)下的一个细分方向。

这个岗位的核心职责就是需要抓取、存储、维护数据和数据架构，解决公司关于数据存储与处理的问题，构建数据收集pipeline及其他各种各样的事情。

✨可以看出，Python、SQL等数据处理工具也是DE的基操之一。

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希望这次小科普能对大家有所帮助~目前DA有很多🆓学习的资源，下期为大家科普渠道🎉

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