早前，PwC宣布实施一个名为“New world. New skills”项目✨：
在接下来的4️⃣年时间，PwC将投入30亿💵，用于培训全球276,000名员工的数字化技能的提升。是的，即使是以会计、审计为主要业务的四大，也开始向数据转型，不会数据分析的小伙伴是否感受到了职业危机？😭
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今天这篇科普，分享四个有关”Data Analyst“的知识（即DA）
1️⃣DA在澳洲如此吃香，薪资水平到底怎么样❓️
据Glassdoor数据显示👏，数据相关类岗位的平均年薪高达近$13W！入门级DA也有近$7W的薪资。而levels.fyi也显示💰️，数据相关岗位入门薪资在$6.7w左右,次年根据能力在$8w—$13w左右。
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2️⃣DA到底是什么？真的有发展空间吗❓️
由于大数据时代，各行各业都有大量的数据产生，因此各行业都需要数据分析师来赋能传统业务，随着科技的发展，使得Data Analyst（简称DA）就此“横空出世”💪。特别是澳洲“四大行”紧跟时代的转型，使得近两年Data Analyst发展异常火热。🔥 根据seek和LinkedIn以及Gradconnection等职位显示，目前澳洲Data Analyst开放职位数十分喜人💻️，再次印证了DA在澳洲的重要地位。
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3️⃣DA适合哪些人❓️
数据相关岗位按职能来讲，可分为四大类：Data Engineer, DataAnalyst, Data Scientist,以及Machine Learning Scientist。
这四块里面zui易入行，或是有工作经验，想转行的话建议Data Analyst（DA），它比较注重看图表发现问题和说故事作报告的能力，比较适合新手小白上手以及偏商科、文科的童鞋，有计算机基础以及理科思维的同学，就geng易上手了。✨
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4️⃣如何尝试DA入门❓️
DA可以多方面综合了解，书籍可参考：数据库教程、数据挖掘、统计学基础、Excel教程、Python教材R语言教材相关书籍，书单给大家放图片啦
也可以尝试简单的入门课程，需要🆓入门课资源的小伙伴，我分享给大家♥️
需要Data Analys电子书+🆓入门的小伙伴【dd】，也欢迎大家讨论DA的发展情况，祝大家都能在DA领域有所收获！✨
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