1. DeepSeek V4 本周发布：万亿参数，跑在华为昇腾芯片上
一句话: 第一个跑在国产芯片上的万亿参数前沿模型，4 月下旬正式上线。
DeepSeek V4 快来了。创始人梁文锋确认这款模型将在 4 月下旬发布，总参数量达到 1 万亿，但实际每次推理只激活约 370 亿参数——跟之前 V3 的 MoE 架构一脉相承，跑起来并不慢。
最关键的变化是芯片。路透社 4 月 4 日确认，V4 将跑在华为最新的昇腾 950PR 芯片上，这是第一个针对国产半导体基础设施优化的前沿 AI 模型。上下文窗口拉到了 1M token，跟 Gemini 3.1 Ultra 同级别。对开发者来说，DeepSeek 一贯的 Apache 2.0 开源策略不变——模型权重免费下载，商用随便改。
你想想，之前大家都觉得没有 NVIDIA 就训不出好模型，V4 要是性能跟得上，整个硬件格局都要变。对在澳洲做 AI 的同学来说，API 价格战又要来一轮了。
来源: GizChina
2. App Store 爆发：全球 app 发布量暴增 104%，AI 是幕后推手
一句话: 2026 年 Q1 全球 app 发布同比涨 60%，4 月更是翻倍，AI 编程工具功不可没。
Appfigures 的数据很炸——2026 年 Q1，App Store 和 Google Play 的新 app 发布总量同比涨了 60%。单看 iOS，涨幅 80%。到了 4 月，直接飙到 104%。
TechCrunch 4 月 18 号的分析指出，背后最大的推手可能是 Claude Code、Replit、Cursor 这类 AI 编程工具。以前写一个 app 要一个团队折腾几个月，现在一个人拿着 AI 辅助写代码，一两周就能上架。
但这也带来新问题：低质量 app 泛滥。当谁都能用 AI 写 app，App Store 的审核压力和竞争烈度会前所未有。对 JR Academy 的同学来说，会用 AI 工具已经不是优势了，关键是能用 AI 做出真正解决问题的产品——这才是跟纯 vibe coding 的区别。
来源: TechCrunch
3. Perplexity 推出 Personal Computer：Mac 上的 24/7 AI 助手，月费 200 刀
一句话: 一台 Mac mini 变成永不下线的 AI 助手，能读文件、发邮件、操作所有 app。
Perplexity 4 月 16 号把 Personal Computer 推给了所有 Max 订阅用户。这东西本质上是把你的 Mac 变成一个 AI agent 的运行环境——它能读本地文件、操作 iMessage、Apple Mail、日历，甚至能在浏览器里替你干活。
最狠的玩法：插一台 Mac mini，让它 24 小时后台跑。你睡觉的时候，它帮你整理邮件、更新日报、同步数据。
200 刀一个月的 Max 订阅不便宜，但如果你每天花 2 小时做这些重复性工作，算下来其实挺值。我觉得这代表了 AI 助手从"问答式"到"驻场式"的转变——不再是你主动去问它，而是它一直在你的电脑里干活。
对做全栈的同学，这个方向很值得关注：怎么设计一个能在用户设备上长期运行的 agent 架构。
来源: MacRumors
4. 智谱 GLM-5.1 开源：SWE-bench Pro 全球第一，MIT 协议随便用
一句话: 744B 参数 MoE 模型，编程能力碾压 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6，MIT 协议免费商用。
4 月 8 号，智谱发布了 GLM-5.1。这是一个 744B 总参数的 MoE 模型，推理时只激活 40B，效率很高。但真正让人惊掉下巴的是成绩单：SWE-bench Pro 58.4%，比 GPT-5.4 的 57.7% 和 Claude Opus 4.6 的 57.3% 都高。
更厉害的是，在一次基准测试中，GLM-5.1 从零开始自动搭建了一个完整的 Linux 桌面环境——装包、写配置、接窗口管理器、处理依赖冲突、debug、验证，全程 655 个操作步骤，没有人工干预。
MIT 协议发布意味着你可以下载、魔改、商用，零限制。这是中国开源模型第一次在工程能力上全面追平甚至超越闭源前沿。全球开源 Top 10 里，中国模型占了 8 席。
JR Academy 的 AI 工具 wiki 已经在更新相关教程，想上手的同学可以先从 Hugging Face 下载试试。
来源: MindStudio
5. GPT-6 预训练完成，Sam Altman 说"几周内发布"
一句话: 代号 Spud 的 GPT-6 已在 Stargate 数据中心完成预训练，正在做安全评估。
3 月 24 号，Sam Altman 亲口确认 GPT-6（内部代号 Spud）在德州 Abilene 的 Stargate 数据中心完成了预训练。他说距离发布"还有几周"。
之前有人爆料说 4 月 14 号发布，还会同时推出一个整合 ChatGPT + Codex + Atlas 浏览器的"超级 app"。但截至今天，这个日期已经过了，啥也没发生。不过按照 Altman "几周"的说法加上通常 4-6 周的安全评估周期，5 月到 6 月初发布是最靠谱的预估。
Polymarket 上的预测市场已经给出了概率，Q2 发布是主流共识。我实测 GPT-5.4 的时候感觉编程能力已经很强了，GPT-6 号称在 capability 上又有 40% 以上的提升，同时价格不变。
如果你在用 OpenAI 的 API 做项目，现在可以开始规划迁移测试了——模型一出，竞争格局又要洗一遍。JR Academy 的 AI 编程课程 会在第一时间更新 GPT-6 的实操内容。
来源: FindSkill.ai
