1. GPT-6.1 Sol上线API：价格是Astra的五分之一
一句话：OpenAI在9月29日的DevDay上发布GPT-6.1 Sol。API文档给出的价格是每百万token输入2美元、缓存输入0.1美元、输出10美元，上下文窗口1,050,000 token，单次最多输出128,000 token。
昨天的日报讲了dots，那是面向ChatGPT用户的产品。对开发者来说，DevDay上更实际的是这个模型。OpenAI对它的定位写在模型页第一句：以更低成本，在复杂编程、电脑操作和专业工作上做到“near-Astra performance”。开发者社区的官方汇总帖说得更直接：标准token价格是Astra的五分之一。BGR的独立报道也写的是“20% of Astra's token price”。
我的看法：五分之一的价差足够让很多团队重新算账。现在跑GPT-6 Astra的代码审查、文档抽取这类批处理任务，成本大头在输出token。换到Sol后单价降下来，但“接近Astra”是OpenAI自己的基准结论，在你的任务上差多少，只能自己测。
几个参数值得记一下：知识截止日期是2026年4月30日；reasoning effort有low、medium（默认）、high、xhigh、max五档。评测时建议固定同一档，只换模型，不然对比没意义。
实操建议：从生产日志里抽50到100个真实请求，分别用Astra和6.1 Sol各跑一遍，同时记下通过率和单任务成本。通过率掉得不多，就先把批处理任务切过去；对延迟敏感、出错代价高的链路暂时别动。
还没确定的：OpenAI在博客里列出的DeepSWE、GDP.pdf等基准成绩，我们这次没能直接打开原文逐条核对（openai.com返回403），所以本文不引用具体分数。
一手原文：“GPT-6.1 Sol delivers near-Astra performance at a lower cost for complex coding, computer use, and professional work.”
“improves coding and computer use, with standard token prices at one-fifth of Astra's”
来源：OpenAI API · GPT-6.1 Sol模型页 · OpenAI开发者社区DevDay汇总 · BGR独立报道
2. Agents API公测：Codex的agent底座开放出来
一句话：Agents API在DevDay进入公测。官方文档说它让应用“通过OpenAI托管的API访问Codex harness”：会话、编排、上下文压缩和恢复归OpenAI管，工具和执行环境由你的应用决定。
做过长任务agent的人都知道，难点通常不在调模型。难的是跑到第40步时上下文爆了怎么压缩，进程挂了怎么从断点接着跑，多轮之间的状态存在哪。过去这些都得自己写，或者靠开源框架拼。Agents API把这层做成托管服务，用的是OpenAI自己在Codex里跑过的那套。
执行环境有两种选择：OpenAI托管的沙箱，或者接你自己基础设施里的沙箱。agent在沙箱里可以执行代码、改文件、连MCP服务器、产出文件。The Next Web报道说，Agents API现在也支持电脑操作，agent可以在OpenAI托管的浏览器里操作软件，还带来了Codex里用的多agent工具、工具搜索和上下文压缩。
计费没有单独的平台费。文档原文：模型按所选模型的API费率，OpenAI工具按标准费率，托管沙箱按标准容器费率。这意味着长会话的成本主要看token，自动压缩上下文能省多少，得实测。
实操建议：请求头要带OpenAI-Beta: agents=v1，说明接口还在beta，字段可能会变。生产环境先用在内部工具上，别直接接给客户；同时把工具权限收窄，尤其是能写数据库、发外部消息的那几个。
还没确定的：公测期的速率限制、正式版时间和SLA，文档里没有写明。
一手原文：“The Agents API gives your application access to the Codex harness through an OpenAI-managed API.”
“OpenAI manages sessions, orchestration, context compaction, and recovery while your application provides tools and chooses its execution environment.”
3. AWS上线Bedrock Managed Agents：OpenAI agent跑在你的AWS里
一句话：AWS在9月29日发布Bedrock Managed Agents（BMA）预览。按AWS公告，它基于为AWS原生定制的OpenAI Agents API，由AWS和OpenAI共同打造；The Next Web报道称所有推理跑在Amazon Bedrock上，客户数据不离开AWS。
这条和第2条是同一套底座的两个出口：想要最省事的，直接用OpenAI的Agents API；数据合规要求必须留在自己云账号里的，走Bedrock。
对企业来说，关键是治理能力。AWS公告写明：每个agent有自己的IAM角色，关键操作前可以要求人工审批，支持的API活动会记进CloudTrail。审计团队最常问的“这个agent以谁的身份、做了什么”，这套设计能直接回答。
价格方面，预览期除了agent消耗的底层AWS资源，不额外收BMA费用。区域目前是美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）和美国西部（俄勒冈）三个区域。
对澳洲读者：悉尼区域不在预览名单里。数据必须留在澳洲境内的项目，现阶段还用不上。备考AWS认证、做云架构的同学，可以先读文档，了解IAM角色加CloudTrail这套agent治理思路。以后面试被问到“怎么审计AI agent”，这是一个现成的参考架构。
还没确定的：正式版价格、上线时间和更多区域，公告都没有给出。
一手原文：“Bedrock Managed Agents (BMA) is built on a customized version of OpenAI's Agents API engineered to be AWS-native”
“During preview, there is no additional charge for BMA beyond the underlying AWS resources your agents consume.”