一、认证动态

1. SnowPro Advanced: MLOps Engineer — Beta 今日截止,188 美元,先考先得

一句话:SnowPro Advanced: MLOps Engineer (MLA-B01) 的 Beta 考试期截止日期为 2026 年 7 月 13 日(今天),考试费 $188 USD,是目前最早取得这张新证的窗口,错过只能等 GA 正式版。

Snowflake 于 2026 年 6 月 15 日启动这张认证的 Beta 阶段,面向在企业级云环境中架构并运营 ML 生命周期的工程师。Beta 期的意义在于:你的考试反馈会直接影响最终题库,而 Beta 考试通过后 Snowflake 正式颁发认证,不需要在 GA 后重考。

考试硬参数

  • 考试代码:MLA-B01
  • Beta 期最后日期:2026 年 7 月 13 日(今天)
  • 题量与时间:70 道题(含多选题),115 分钟
  • 费用:$188 USD,无免费重考机会
  • 语言:英语

五大考试领域

领域 权重
数据准备 & Feature Engineering 运营化 20%
MLOps 基础设施 & 管理 24%
模型服务 & 部署运营 18%
管道编排 & 自动化 / CI-CD 22%
治理、安全 & 监控 16%

资格要求:在云环境中架构并运营企业级 ML 生命周期 2 年以上,且 Snowflake Data Cloud 实操 1 年以上

今天是 Beta 的最后一天。如果你已经在用 Snowflake Cortex 或 ML Functions 跑生产模型,报名参加 Beta 可以拿到第一批 SnowPro Advanced MLOps 认证头衔,对简历的区分度在接下来两年都不低。

来源:learn.snowflake.com — SnowPro Certifications · SnowPro Advanced MLOps Engineer 考试概览


2. SnowPro Core COF-C02 多语言版 7 月 31 日正式退役,COF-C03 含 Cortex AI 全新考点

一句话:COF-C02(老版 SnowPro Core 认证)的非英语本地化版本将于 2026 年 7 月 31 日完全退役,现在备考的人必须切换到 COF-C03,新版重点加入 Cortex AI、ML 模型、Git 集成与 CI/CD。

时间线:

  • 2026 年 2 月 16 日:COF-C03 英文版正式上线(直接跳过 Beta)
  • 2026 年 5 月 14 日:COF-C02 英文版退役
  • 2026 年 7 月 31 日:COF-C02 法语、韩语等本地化版本全部退役(距今 18 天)

COF-C03 新增考点(相比 COF-C02 的主要变化):

  • Snowflake Cortex AI:调用内置 LLM 进行文本分析、摘要、向量搜索
  • ML Models & AI Applications:用 Snowpark ML 训练和部署模型
  • Git Integration & CI/CD:Snowflake 原生 Git Repo 管理与自动化
  • FinOps & Cost Attribution:成本分配、Credit 治理
  • Secondary Roles & 高级 RBAC:多角色安全模型
  • Data Sharing 增强:跨账户、跨云数据共享新机制

COF-C03 考试参数:100 道题,115 分钟,$175 USD

如果你之前持有 COF-C02 认证且还在有效期内,认证本身不受退役影响(仍然有效直到它自然到期),但续期必须通过 COF-C03。建议现在就把 Cortex AI 相关实操补上,这块是 COF-C03 考纲里比 COF-C02 新增最明显的一块。

来源:COF-C03 新增内容分析(cristian-70480.medium.com) · Snowflake SnowPro Core COF-C03 考试指南 2026(flashgenius.net)


3. Databricks GenAI Engineer Associate:数据 AI 认证 2026 年最值关注的新考项

一句话:Databricks Certified Generative AI Engineer Associate 是 2026 年数据工程 / AI 工程师最值得拿的新认证之一,$200 USD、45 题、90 分钟,考点覆盖 RAG、MLflow、AI Search、Model Serving、Unity Catalog。

考试硬参数

  • 费用:$200 USD(每次考试单独付费,无免费重考)
  • 题量与时间:45 道多选题,90 分钟
  • 交付方式:在线监考
  • 有效期:2 年,到期需重考当时最新版

六大考试领域

领域 权重
设计应用架构(Design Applications) 14%
数据准备(Data Preparation) 14%
应用开发(Application Development) 30%
组装 & 部署应用(Assembling & Deploying Apps) 22%
治理(Governance) 8%
评估 & 监控(Evaluation & Monitoring) 12%

Application Development 权重最高(30%),考的是实际用 Databricks 搭 LLM pipeline 的能力,包括:

  • AI Search:向量 + 混合检索的语义相似性搜索
  • Model Serving:用 Databricks Model Serving 部署 LLM 和解决方案
  • MLflow:管理 LLM 实验、评估指标、模型版本生命周期
  • Unity Catalog:数据治理 + AI 资产统一管理(包括模型)

建议背景:Databricks 官方要求候选人有 6 个月以上生成式 AI 解决方案实操经验,包括 RAG pipeline 构建、LLM 微调、Responsible AI 评估实践。

对照 AWS MLA-C01 和 Snowflake MLOps,这三张证书分别代表三家平台上的 AI 工程能力。想做 Multi-cloud AI 工程师的学员,Databricks GenAI Associate 是这三张里面入门门槛最低、实操题比例最高的一张。

来源:Databricks Certified Generative AI Engineer Associate 官方页面 · GenAI Engineer Associate 2026 快速参数


4. AWS Cloud Practitioner 印尼语版 7 月 16 日退役

一句话:AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)的印尼语(Bahasa Indonesia)考试将于 2026 年 7 月 16 日停止提供,本地化原因,英文版不受影响。

影响范围:只有用印尼语参加 CLF-C02 的考生受影响,退役后必须切英文考试。英文版 CLF-C02 考试、AIF-C01、MLA-C01 均正常运行,无变化。对海外华人学员几乎无实质影响,记录在此供有需要的人参考。

来源:AWS 认证新闻摘要 2026-07(AWS Training Blog)


二、免费 / 限免课程

1. Hugging Face AI Agents Course — 全免费 + 双级别证书,smolagents / LangGraph / LlamaIndex 三框架实战

适合:AI/ML 工程师;想从"用 AI API"进化到"自己搭 AI Agent"的开发者;备考 Databricks GenAI Associate 的学员(RAG 与 Agentic RAG 覆盖度很高)。 链接huggingface.co/learn/agents-course

Hugging Face 官方推出的 AI Agents Course,全程免费,课程结束后可获得两个级别的证书

  • 审计证书(Audit Certificate):完成课程内容即可获得
  • 荣誉证书(Honors Certificate):完成最终项目 + 认证挑战任务

课程共 5 个单元,建议 每周投入 3-4 小时,全程自学:

单元 内容
Unit 0 课程介绍 & 环境配置
Unit 1 AI Agent 基础:LLM 如何感知、推理和行动
Unit 2 三大框架实战:smolagents / LlamaIndex / LangGraph
Unit 3 Agentic RAG:Agent 驱动的检索增强生成
Unit 4 最终项目 & 证书挑战

对正在备考 Databricks GenAI Associate 的学员:Unit 3(Agentic RAG)直接对应考试中权重 30% 的 Application Development 领域,边学边备考效率很高。

来源:Hugging Face AI Agents Course 官方主页


2. DeepLearning.AI Agentic AI — Andrew Ng 主讲,从零搭 Agentic Workflow,免费旁听

适合:Python 有基础的工程师;想系统学 AI Agent 设计模式的人;云架构师补充 AI Agent 知识。 链接deeplearning.ai/courses/agentic-ai

DeepLearning.AI 2026 年核心新课,由 Andrew Ng 主讲,课程以 Python 为主,可免费旁听(Audit)——旁听访问全部视频讲座和代码,不需要订阅,也不需要付费。如果需要作业评分 + 结课证书,则需要购买付费版。

课程核心内容:

  • Agent 设计模式:Reflection、Tool Use、Planning、Multi-Agent Collaboration 四种模式
  • 从零构建:不依赖框架,纯 Python 实现各种 Agent 行为
  • 业务流程拆解:将真实业务流程分解为 Agentic Workflow 的方法论

这门课和 Hugging Face 的框架课是很好的互补:DeepLearning.AI 打基础(原理 + 模式),Hugging Face 训实操(smolagents / LangGraph 动手)。两门课都免费旁听,配合学效果最好。

来源:DeepLearning.AI Agentic AI 课程主页 · Free Agentic AI Courses 2026(opportunitiescircle.com)


3. Google Cloud GEAR Program — 每月 35 Credits 免费上 Skills Boost

适合:备考 ACE / PCA / PDE / CDL 的学员;想做 GCP Skill Badge 完成去年宣布的"免重考续期"的持证人。 链接cloud.google.com/learn/training

Google Cloud Skills Boost(原 Qwiklabs)的 GEAR(Google Education and Advocacy Resources)计划:加入后每月获得 35 Credits,用于 Skills Boost 平台上的实操 Lab 和课程,不需要付费订阅($29/月)。

35 Credits 大概够完成 5-7 个单独 Lab,或者 1-2 个 Skill Badge(Skill Badge 通常需要 7-10 Credits)。对正在为四项 Google Cloud 认证(CDL / ACE / PCA / PDE)做去年宣布的"Skill Badge 续期"的学员,GEAR Credits 可以直接抵扣续期活动的费用。

来源:Google Cloud Skills Boost Free Courses & GEAR Program(kaashivinfotech.com) · Google Cloud Training Resources


4. Coursera Plus — 今日促销截止,明天起恢复原价

适合:计划同时拿多张认证的学员(Google 网络安全、IBM Data Science、Meta 前端等均在 Plus 覆盖范围内)。 链接coursera.org/courseraplus

Coursera Plus 的 7 月促销最终截止日期为 今天(2026 年 7 月 13 日),明天起恢复原价。Coursera Plus 提供对 90%+ 课程、专项课程和专业证书的无限访问。如果你有 2 张以上 Coursera 课程在计划清单里,今天对比一下 Plus 年订阅和单课总价,看哪个更合算。

具体折扣在结算页面实时显示,因地区不同有差异,这里不写固定数字以免出入——直接去官网确认最终价格再决定。

来源:Coursera Plus 官方页面


三、JR Academy 学员行动建议

  1. SnowPro MLOps Beta — 今天报名或永远等 GA 正式版。learn.snowflake.com/en/certifications/ 找 SnowPro Advanced: MLOps Engineer,Beta 今日截止。已经有 Snowflake + ML 生产经验的工程师:$188 换第一批 MLOps 认证头衔,值。没有 Snowflake 实操背景的:不要硬冲,Beta 没有折扣优势,等 GA 后更完善的备考材料比较合适。

  2. 还在用旧版 SnowPro Core COF-C02 备考材料的同学:立刻切换资料。 COF-C02 英文版已经退役,COF-C03 多了 Cortex AI 和 Git Integration 两块新内容。继续用旧题库备考等于白练。去 Snowflake 官方学习中心找 COF-C03 考纲,重新规划备考大纲,最重要的是补一遍 Cortex AI 的实操 Lab(Skills Boost GEAR Credits 可以覆盖)。

  3. 想拿 Databricks 认证不知道从哪入手:从 GenAI Engineer Associate 开始。 $200、90 分钟、6 个月实操背景,和 AWS MLA-C01 相比考查更偏 Databricks 原生工具(AI Search / Model Serving / Unity Catalog),门槛明确、方向清晰。拿证前先在 Databricks Community Edition(免费)把 MLflow 跑通,再做 RAG pipeline demo,基本够了。

  4. AI Agent 技术栈想系统补:Hugging Face + DeepLearning.AI 双管齐下。 先花一周看完 DeepLearning.AI Agentic AI 理解四种 Agent 设计模式,再去 Hugging Face AI Agents Course 的 Unit 2 和 Unit 3 做 smolagents / LangGraph 实操。全程免费,顺路还能拿 Hugging Face 的证书放 LinkedIn。

  5. Coursera Plus — 今晚之前去官网确认价格。 如果你 2026 年下半年计划学 2 门以上 Coursera 课程(Google 网络安全、IBM Data Science、Microsoft AI for Business 等),今天比价一次:单课合计 vs. Plus 年费,哪个便宜选哪个,明天起折扣没了就只能全价了。

JR Academy · Blog职业洞察

SnowPro MLOps Beta 今日截止 · Databricks GenAI 认证解析 · HuggingFace 免费 AI Agent 课程

三件今天要动手的事:①SnowPro Advanced MLOps Engineer (MLA-B01) Beta 考试今日(7月13日)截止,188 美元,第一批 MLOps 认证持证人;②SnowPro Core COF-C02 多语言版 7 月 31 日退役,COF-C03 含 Cortex AI 新考点,$175 USD;③Databricks...

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一、认证动态

1. SnowPro Advanced: MLOps Engineer — Beta 今日截止,188 美元,先考先得

一句话:SnowPro Advanced: MLOps Engineer (MLA-B01) 的 Beta 考试期截止日期为 2026 年 7 月 13 日(今天),考试费 $188 USD,是目前最早取得这张新证的窗口,错过只能等 GA 正式版。

Snowflake 于 2026 年 6 月 15 日启动这张认证的 Beta 阶段,面向在企业级云环境中架构并运营 ML 生命周期的工程师。Beta 期的意义在于:你的考试反馈会直接影响最终题库,而 Beta 考试通过后 Snowflake 正式颁发认证,不需要在 GA 后重考。

考试硬参数

  • 考试代码:MLA-B01
  • Beta 期最后日期:2026 年 7 月 13 日(今天)
  • 题量与时间:70 道题(含多选题),115 分钟
  • 费用:$188 USD,无免费重考机会
  • 语言:英语

五大考试领域

领域 权重
数据准备 & Feature Engineering 运营化 20%
MLOps 基础设施 & 管理 24%
模型服务 & 部署运营 18%
管道编排 & 自动化 / CI-CD 22%
治理、安全 & 监控 16%

资格要求:在云环境中架构并运营企业级 ML 生命周期 2 年以上,且 Snowflake Data Cloud 实操 1 年以上

今天是 Beta 的最后一天。如果你已经在用 Snowflake Cortex 或 ML Functions 跑生产模型,报名参加 Beta 可以拿到第一批 SnowPro Advanced MLOps 认证头衔,对简历的区分度在接下来两年都不低。

来源:learn.snowflake.com — SnowPro Certifications · SnowPro Advanced MLOps Engineer 考试概览


2. SnowPro Core COF-C02 多语言版 7 月 31 日正式退役,COF-C03 含 Cortex AI 全新考点

一句话:COF-C02(老版 SnowPro Core 认证)的非英语本地化版本将于 2026 年 7 月 31 日完全退役,现在备考的人必须切换到 COF-C03,新版重点加入 Cortex AI、ML 模型、Git 集成与 CI/CD。

时间线:

  • 2026 年 2 月 16 日:COF-C03 英文版正式上线(直接跳过 Beta)
  • 2026 年 5 月 14 日:COF-C02 英文版退役
  • 2026 年 7 月 31 日:COF-C02 法语、韩语等本地化版本全部退役(距今 18 天)

COF-C03 新增考点(相比 COF-C02 的主要变化):

  • Snowflake Cortex AI:调用内置 LLM 进行文本分析、摘要、向量搜索
  • ML Models & AI Applications:用 Snowpark ML 训练和部署模型
  • Git Integration & CI/CD:Snowflake 原生 Git Repo 管理与自动化
  • FinOps & Cost Attribution:成本分配、Credit 治理
  • Secondary Roles & 高级 RBAC:多角色安全模型
  • Data Sharing 增强:跨账户、跨云数据共享新机制

COF-C03 考试参数:100 道题,115 分钟,$175 USD

如果你之前持有 COF-C02 认证且还在有效期内,认证本身不受退役影响(仍然有效直到它自然到期),但续期必须通过 COF-C03。建议现在就把 Cortex AI 相关实操补上,这块是 COF-C03 考纲里比 COF-C02 新增最明显的一块。

来源:COF-C03 新增内容分析(cristian-70480.medium.com) · Snowflake SnowPro Core COF-C03 考试指南 2026(flashgenius.net)


3. Databricks GenAI Engineer Associate:数据 AI 认证 2026 年最值关注的新考项

一句话:Databricks Certified Generative AI Engineer Associate 是 2026 年数据工程 / AI 工程师最值得拿的新认证之一,$200 USD、45 题、90 分钟,考点覆盖 RAG、MLflow、AI Search、Model Serving、Unity Catalog。

考试硬参数

  • 费用:$200 USD(每次考试单独付费,无免费重考)
  • 题量与时间:45 道多选题,90 分钟
  • 交付方式:在线监考
  • 有效期:2 年,到期需重考当时最新版

六大考试领域

领域 权重
设计应用架构(Design Applications) 14%
数据准备(Data Preparation) 14%
应用开发(Application Development) 30%
组装 & 部署应用(Assembling & Deploying Apps) 22%
治理(Governance) 8%
评估 & 监控(Evaluation & Monitoring) 12%

Application Development 权重最高(30%),考的是实际用 Databricks 搭 LLM pipeline 的能力,包括:

  • AI Search:向量 + 混合检索的语义相似性搜索
  • Model Serving:用 Databricks Model Serving 部署 LLM 和解决方案
  • MLflow:管理 LLM 实验、评估指标、模型版本生命周期
  • Unity Catalog:数据治理 + AI 资产统一管理(包括模型)

建议背景:Databricks 官方要求候选人有 6 个月以上生成式 AI 解决方案实操经验,包括 RAG pipeline 构建、LLM 微调、Responsible AI 评估实践。

对照 AWS MLA-C01 和 Snowflake MLOps,这三张证书分别代表三家平台上的 AI 工程能力。想做 Multi-cloud AI 工程师的学员,Databricks GenAI Associate 是这三张里面入门门槛最低、实操题比例最高的一张。

来源:Databricks Certified Generative AI Engineer Associate 官方页面 · GenAI Engineer Associate 2026 快速参数


4. AWS Cloud Practitioner 印尼语版 7 月 16 日退役

一句话:AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)的印尼语(Bahasa Indonesia)考试将于 2026 年 7 月 16 日停止提供,本地化原因,英文版不受影响。

影响范围:只有用印尼语参加 CLF-C02 的考生受影响,退役后必须切英文考试。英文版 CLF-C02 考试、AIF-C01、MLA-C01 均正常运行,无变化。对海外华人学员几乎无实质影响,记录在此供有需要的人参考。

来源:AWS 认证新闻摘要 2026-07(AWS Training Blog)


二、免费 / 限免课程

1. Hugging Face AI Agents Course — 全免费 + 双级别证书,smolagents / LangGraph / LlamaIndex 三框架实战

适合:AI/ML 工程师;想从"用 AI API"进化到"自己搭 AI Agent"的开发者;备考 Databricks GenAI Associate 的学员(RAG 与 Agentic RAG 覆盖度很高)。 链接huggingface.co/learn/agents-course

Hugging Face 官方推出的 AI Agents Course,全程免费,课程结束后可获得两个级别的证书

  • 审计证书(Audit Certificate):完成课程内容即可获得
  • 荣誉证书(Honors Certificate):完成最终项目 + 认证挑战任务

课程共 5 个单元,建议 每周投入 3-4 小时,全程自学:

单元 内容
Unit 0 课程介绍 & 环境配置
Unit 1 AI Agent 基础:LLM 如何感知、推理和行动
Unit 2 三大框架实战:smolagents / LlamaIndex / LangGraph
Unit 3 Agentic RAG:Agent 驱动的检索增强生成
Unit 4 最终项目 & 证书挑战

对正在备考 Databricks GenAI Associate 的学员:Unit 3(Agentic RAG)直接对应考试中权重 30% 的 Application Development 领域,边学边备考效率很高。

来源:Hugging Face AI Agents Course 官方主页


2. DeepLearning.AI Agentic AI — Andrew Ng 主讲,从零搭 Agentic Workflow,免费旁听

适合:Python 有基础的工程师;想系统学 AI Agent 设计模式的人;云架构师补充 AI Agent 知识。 链接deeplearning.ai/courses/agentic-ai

DeepLearning.AI 2026 年核心新课,由 Andrew Ng 主讲,课程以 Python 为主,可免费旁听(Audit)——旁听访问全部视频讲座和代码,不需要订阅,也不需要付费。如果需要作业评分 + 结课证书,则需要购买付费版。

课程核心内容:

  • Agent 设计模式:Reflection、Tool Use、Planning、Multi-Agent Collaboration 四种模式
  • 从零构建:不依赖框架,纯 Python 实现各种 Agent 行为
  • 业务流程拆解:将真实业务流程分解为 Agentic Workflow 的方法论

这门课和 Hugging Face 的框架课是很好的互补:DeepLearning.AI 打基础(原理 + 模式),Hugging Face 训实操(smolagents / LangGraph 动手)。两门课都免费旁听,配合学效果最好。

来源:DeepLearning.AI Agentic AI 课程主页 · Free Agentic AI Courses 2026(opportunitiescircle.com)


3. Google Cloud GEAR Program — 每月 35 Credits 免费上 Skills Boost

适合:备考 ACE / PCA / PDE / CDL 的学员;想做 GCP Skill Badge 完成去年宣布的"免重考续期"的持证人。 链接cloud.google.com/learn/training

Google Cloud Skills Boost(原 Qwiklabs)的 GEAR(Google Education and Advocacy Resources)计划:加入后每月获得 35 Credits,用于 Skills Boost 平台上的实操 Lab 和课程,不需要付费订阅($29/月)。

35 Credits 大概够完成 5-7 个单独 Lab,或者 1-2 个 Skill Badge(Skill Badge 通常需要 7-10 Credits)。对正在为四项 Google Cloud 认证(CDL / ACE / PCA / PDE)做去年宣布的"Skill Badge 续期"的学员,GEAR Credits 可以直接抵扣续期活动的费用。

来源:Google Cloud Skills Boost Free Courses & GEAR Program(kaashivinfotech.com) · Google Cloud Training Resources


4. Coursera Plus — 今日促销截止,明天起恢复原价

适合:计划同时拿多张认证的学员(Google 网络安全、IBM Data Science、Meta 前端等均在 Plus 覆盖范围内)。 链接coursera.org/courseraplus

Coursera Plus 的 7 月促销最终截止日期为 今天(2026 年 7 月 13 日),明天起恢复原价。Coursera Plus 提供对 90%+ 课程、专项课程和专业证书的无限访问。如果你有 2 张以上 Coursera 课程在计划清单里,今天对比一下 Plus 年订阅和单课总价,看哪个更合算。

具体折扣在结算页面实时显示,因地区不同有差异,这里不写固定数字以免出入——直接去官网确认最终价格再决定。

来源:Coursera Plus 官方页面


三、JR Academy 学员行动建议

  1. SnowPro MLOps Beta — 今天报名或永远等 GA 正式版。learn.snowflake.com/en/certifications/ 找 SnowPro Advanced: MLOps Engineer,Beta 今日截止。已经有 Snowflake + ML 生产经验的工程师:$188 换第一批 MLOps 认证头衔,值。没有 Snowflake 实操背景的:不要硬冲,Beta 没有折扣优势,等 GA 后更完善的备考材料比较合适。

  2. 还在用旧版 SnowPro Core COF-C02 备考材料的同学:立刻切换资料。 COF-C02 英文版已经退役,COF-C03 多了 Cortex AI 和 Git Integration 两块新内容。继续用旧题库备考等于白练。去 Snowflake 官方学习中心找 COF-C03 考纲,重新规划备考大纲,最重要的是补一遍 Cortex AI 的实操 Lab(Skills Boost GEAR Credits 可以覆盖)。

  3. 想拿 Databricks 认证不知道从哪入手:从 GenAI Engineer Associate 开始。 $200、90 分钟、6 个月实操背景,和 AWS MLA-C01 相比考查更偏 Databricks 原生工具(AI Search / Model Serving / Unity Catalog),门槛明确、方向清晰。拿证前先在 Databricks Community Edition(免费)把 MLflow 跑通,再做 RAG pipeline demo,基本够了。

  4. AI Agent 技术栈想系统补:Hugging Face + DeepLearning.AI 双管齐下。 先花一周看完 DeepLearning.AI Agentic AI 理解四种 Agent 设计模式,再去 Hugging Face AI Agents Course 的 Unit 2 和 Unit 3 做 smolagents / LangGraph 实操。全程免费,顺路还能拿 Hugging Face 的证书放 LinkedIn。

  5. Coursera Plus — 今晚之前去官网确认价格。 如果你 2026 年下半年计划学 2 门以上 Coursera 课程(Google 网络安全、IBM Data Science、Microsoft AI for Business 等),今天比价一次:单课合计 vs. Plus 年费,哪个便宜选哪个,明天起折扣没了就只能全价了。

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