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朋友们，Microsoft做了个完全免费的machine learning lessons！12周26节，从零开始学ML。我自己认真看了下课程结构，整体节奏很清晰： 主要用Scikit-learn，而且是project-based的那种，不是光听概念💻

每节都很完整：小quiz热身→看lecture→动手做project→再quiz巩固→assignment收尾✅。 很多内容同时提供Python和R两个版本，部分视频，对不同背景的人都挺友好。

project用的也都是全球各地的真实数据，一点都不无聊： 🎃用北美南瓜price做回归 🍜用亚洲美食数据做推荐系统 🎧用尼日利亚音乐偏好学聚类 ❤️用酒店comment做情感分析 ⚡用全球电力数据做时间序列预测 从ML基础一路到回归、分类、聚类、NLP、时间序列...12周下来，手里能攒好几个能放进portfolio的ML project。

我觉得它特别好的几个点👇 ✨免费+开源，代码全在GitHub ✨真正project-based，不是听完就忘 ✨Microsoft出品，体系和质量都不错 ✨完全self-paced，fork到自己GitHub，按自己节奏

建议想往AI、Data、ML等方向走但底子还不稳的，或者已经会Python，想正经做点ML project的可以试试📈 举手【AI】冲鸭~💪

链接： https://jiangren.com.au/free-resources/ai-2

参考

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