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ABN 26621887572

认证/AWS/AWS Data Analytics Specialty
AWS专家级📊 数据78% 通过率

AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01)

验证您在 AWS 数据分析服务方面的专业能力，涵盖数据采集、存储、处理、分析可视化和安全五大领域。AWS 数据分析专家级认证。

开始刷题查看学习路径
65
单次题量
256
题库总量
180m
考试时长
750/1000
及格分
$300
考试费

快速判断

256 题
适合方向具有 2 年以上 AWS 数据分析经验的工程师、大数据平台架构师和数据工程师
备考节奏N/A (已退役) 周（有经验）
题库内容7 章 · 50 小时
学习信号520 人学习 · 4.6/5
官方考纲
?
一句话定论 · 看情况

已于 2024 年 4 月退役 — 新报考请直接考 DEA-C01（Data Engineer Associate），DAS-C01 只在老简历需要"续命"时才考虑。

这张认证到底考什么

先把考试形式、适合人群、备考时长和学习范围讲清楚，再决定要不要投入时间。

⚠️ 重要提醒：AWS Certified Data Analytics - Specialty（DAS-C01）已于 2024 年 4 月 9 日正式退役（Retired），现在不再接受新报名。 如果你是从搜索引擎或旧资料看到这张证才来的，直接去看它的后继者 AWS Certified Data Engineer - Associate（DEA-C01） — 这是 AWS 2024 年 3 月 GA 的新认证，完全覆盖了 DAS-C01 的数据工程场景，而且是 Associate 级别考试费更便宜（$150 vs $300）。

DAS-C01 存在的历史背景：它是 AWS 早期数据领域唯一的 Specialty 级认证，考纲覆盖 5 大领域 — Collection（18%）、Storage and Data Management（22%）、Processing（24%）、Analysis and Visualization（18%）、Security（18%）。核心考察的是 Kinesis Data Streams/Firehose、S3 数据湖、Glue ETL、EMR（Spark/Hive/Presto）、Redshift（含 Spectrum）、Athena、QuickSight、Lake Formation 这一整套 AWS 数据全家桶的选型和架构设计。考试费 $300 USD，180 分钟 65 题，750/1000 及格，3 年有效期。

AWS 为什么退役 DAS-C01：一是考纲中 Elasticsearch、Kinesis Data Analytics（SQL 版本）等服务已经被重新命名或弃用（OpenSearch、Managed Service for Apache Flink），考试内容严重过时；二是 AWS 在 2023 年底把数据能力重新规划进 Data Engineer Associate 这条路径，DEA-C01 同时覆盖了数据工程师和数据分析师场景，定位更清晰；三是 Specialty 级定价太高导致数据岗考证率低，AWS 想把门槛降到 Associate 级扩大认证人口。

现在 DAS-C01 的唯一价值：如果你在 2024 年 4 月之前就已经考过并拿到证书，证书仍然有效 3 年（从发证日算），简历上可以继续写到到期为止；如果你还没考，不要再尝试报名 — 考试中心已经下线，AWS 官方页面也只提供 DEA-C01 的链接。

你会反复碰到的核心服务

Kinesis Data StreamsKinesis Data FirehoseAmazon S3Amazon RedshiftAmazon EMRAWS GlueAmazon AthenaAmazon QuickSightAWS Lake FormationAmazon ElasticsearchAmazon DynamoDBAWS Lambda

学完以后你能带走什么

  • 获得 AWS 官方认可的数据分析专家认证
  • 掌握 AWS 数据采集、存储和处理全流程架构设计
  • 具备使用 Kinesis、EMR、Glue 等核心服务构建数据管道的能力
  • 能够设计安全合规的数据分析解决方案

考试详情

考试代码
DAS-C01
发证机构
Amazon Web Services
时长
180 分钟
题目数
65 题
及格分
750/1000
有效期
3 年
考试费用
$300 USD
题型
单选题、多选题
考试语言
English, 日本語, 한국어, 简体中文
官方页面
打开官方页面

适合谁考

适合人群

  • 具有 2 年以上 AWS 数据分析经验的工程师
  • 大数据平台架构师和数据工程师
  • 商业智能和数据仓库开发人员
  • 希望获得 AWS 数据分析专家认证的云架构师
  • 从事 ETL 和数据管道开发的技术人员

开始前最好先有

  • 至少 5 年数据分析相关工作经验
  • 至少 2 年 AWS 实际使用经验
  • 熟悉 SQL 和至少一种编程语言（Python/Java/Scala）
  • 了解数据仓库、数据湖和大数据处理概念
  • 建议先取得 AWS Associate 级别认证

值不值得考？职业价值

AWS Data Analytics Specialty 持证人的薪资区间、对应岗位、以及真实的职业影响。

澳洲
$115K-175KAUD
美国
$125K-195KUSD
中国
¥350K-700KCNY
Data EngineerBig Data EngineerAnalytics EngineerData Warehouse Engineer数据工程师大数据工程师

现实情况：2026 年的招聘市场对 DAS-C01 已经没什么反应。

LinkedIn 和 Seek 上 2026 Q1 搜 "DAS-C01" 几乎看不到新 JD 明确要求这张证 — 数据工程岗位的 AWS 认证关键词已经全面换成 "DEA-C01" 或 "Data Engineer Associate"。招聘方的心态很直接：你简历上写 DAS-C01（2024 年考的），HR 会认可你有 AWS 数据栈经验；但如果是 2025 年之后才想考的，请直接考 DEA-C01，没人愿意看一张官方已退役的证书。

哪些人可以"保留" DAS-C01 在简历上：

  1. 2021–2024 年已经考过的人：证书仍然在 3 年有效期内，留着不影响，到期前 6 个月开始准备 DEA-C01 续证。
  2. 正在做 Kinesis + EMR + Redshift 架构的老项目：如果你公司还在大量用这套老数据栈，面试时 DAS-C01 仍然能证明你在这个技术栈上的系统知识，但这是技能背书不是市场信号。

强烈不推荐以下人群考虑 DAS-C01（即使能找到考试）：

  • 刚入行的数据工程师 / 学生 — 直接考 DEA-C01，Associate 级别难度更低、考试费便宜一半、市场认可度在上升期。
  • 计划转数据方向的后端工程师 — 没有理由去考一张退役认证，DEA-C01 是正确路径。
  • 想靠认证换工作的人 — 雇主看到 DAS-C01 会下意识觉得你的知识是老的，反而不如 DEA-C01 有说服力。

薪资数据说明：上面列的薪资区间是澳美中数据工程师整体中位数，和 DAS-C01 本身关联很小 — 这张证现在既不会给你加薪也不会被当作硬门槛。真正能带来薪资差异的是你的 Spark / 数据建模 / 数据质量工程实战经验，以及目前更有效的 DEA-C01 或 Databricks Data Engineer Professional 等认证。

考试域分布

这里不是装饰信息，它决定你应该先把时间砸在哪些知识域上。

学习内容分布

18%

1. 数据收集

Collection

核心知识点
Kinesis Data StreamsKinesis FirehoseSQSIoT CoreDMS实时采集
22%

2. 存储与数据管理

Storage and Data Management

核心知识点
S3 数据湖DynamoDBRedshiftLake FormationGlue Catalog数据格式
24%

3. 数据处理

Processing

核心知识点
Glue ETLEMRLambdaKinesis AnalyticsStep FunctionsBatch
18%

4. 分析与可视化

Analysis and Visualization

核心知识点
AthenaRedshift SpectrumQuickSightOpenSearchRedshift ML
18%

5. 安全

Security

核心知识点
KMS 加密Lake Formation 权限IAM 策略VPC 端点Redshift 安全审计日志

备考节奏

有 AWS 实操经验

N/A (已退役) 周

零基础切入

N/A (已退役) 周

建议日投入

N/A 小时/天

学习路径预览

7 章
1
DAS-C01 考试概述与备考指南
40 min
2
数据采集
120 min
3
存储与数据管理
140 min
4
数据处理
150 min
5
分析与可视化
130 min
6
安全
110 min
+ 还有 1 章在完整学习路径里

分阶段备考路径

过来人总结的分阶段备考节奏，按周拆分，不是空话。

1

第一步：确认自己是否真的需要考 DAS-C01

99% 的情况你应该考 DEA-C01 而不是 DAS-C01。DAS-C01 已于 2024 年 4 月 9 日停止报名，即使你想考也找不到考试中心排期。打开 AWS 认证官网搜索 DAS-C01，你会被直接重定向到 DEA-C01 页面。唯一需要继续关注 DAS-C01 的人：2024 年 4 月前已经考过想复习以备面试答题的，或者公司内部考评还在引用旧考纲的。如果你不属于这两种，立刻转去看 DEA-C01 备考指南。

2

已考过的人：等到证书即将过期前 6 个月再行动

如果你是 2022–2024 年考过 DAS-C01 的持证人，证书从发证日起 3 年有效期内可以继续使用。不要急着用 DEA-C01 "续证" — 两张证书考纲不完全重合，DEA-C01 多了数据管道编排、数据质量、Iceberg/Lake Formation 权限治理等新内容，而少了 Elasticsearch/Kinesis Data Analytics 等老服务。在 DAS-C01 到期前 6 个月开始准备 DEA-C01，按 Associate 级别标准备考 4–6 周即可。

3

知识迁移参考：DAS-C01 到 DEA-C01 的映射

核心知识 80% 仍然有效：S3 数据湖、Glue ETL、Athena、Redshift、Lake Formation、KMS 加密这些都继续考。需要补的新内容：（1）DEA-C01 强化了 Apache Iceberg 和 Delta Lake 的考察；（2）Managed Service for Apache Flink 取代了 Kinesis Data Analytics SQL；（3）OpenSearch 取代了 Elasticsearch Service；（4）DataZone 和 Lake Formation 细粒度权限是新增大块；（5）MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）和 Step Functions 编排的考题比例更高。过时可以跳过的内容：Kinesis Data Analytics SQL 应用、Elasticsearch 名义版本、部分 EMR 老版本 AMI 配置细节。

通过者的真实经验

过来人的备考时长、分数、以及踩过的坑。

我是 2023 年下半年考的 DAS-C01，当时已经听到 AWS 要退役的风声但还是咬牙考了，主要原因是公司项目全是 Kinesis + EMR + Redshift 老栈。2024 年 4 月退役消息公布时我已经拿证了。现在面试新工作，招聘方看到这张证的反应是"哦你有老数据栈经验"而不是"哇这是硬核证书"，定位已经彻底变了。如果你不是像我这种老栈项目需要的话，真心建议直接考 DEA-C01。

W. Chen812/1000
Data Engineer（持有 DAS-C01，2023 年考过） · 备考 8 周

之前想报 DAS-C01，上 AWS 官网发现已经下线。直接转去考 DEA-C01，内容覆盖度和 DAS-C01 差不多但是 Associate 级难度低一档，考试费便宜 150 美金，5 周备考一次通过。现在 JD 上看到的也是 "DEA-C01 preferred" — DAS-C01 已经是过去式了。给 2026 年还在犹豫的人一个明确建议：不要浪费时间纠结 DAS-C01。

M. SinghN/A
Senior Data Engineer，2026 年考了 DEA-C01 · 备考 5 周

同赛道认证对比

AWS Data Analytics SpecialtyAWS SAA考证AWS ML Engineer Associate
机构AWSAWSAWS
级别专家级助理级助理级
考试费$300$150$150
时长180 min130 min170 min
单次考试题量656565
有效期3 年3 年3 年

备考技巧与常见失误

💡

**不要再准备 DAS-C01 考试** — 考试已下线，没有考试中心接受报名。Tutorials Dojo、Whizlabs 等题库供应商也已停止更新 DAS-C01 题库并将其标为 "Legacy"。

💡

**如果你要考 AWS 数据类认证，唯一选择是 DEA-C01** — 报名入口：https://aws.amazon.com/certification/certified-data-engineer-associate/。考试费 $150 USD，130 分钟 65 题，720/1000 及格。

💡

**DAS-C01 持证人续证策略** — 到期前 6 个月开始备考 DEA-C01，重点补 Iceberg、Flink、DataZone、Lake Formation 细粒度权限这 4 块新内容。

💡

**旧考纲里仍然有效的核心知识（DAS → DEA 复用率 80%）**：S3 分区 / 列式格式（Parquet/ORC）、Glue Crawler、Athena 查询优化、Redshift 分布键与排序键、Spectrum 外部表、KMS 加密层级、VPC Endpoint 访问 S3/DynamoDB。这些在两张证书里都是送分题。

💡

**不要再购买 DAS-C01 付费课程** — Udemy、A Cloud Guru、Stephane Maarek 等讲师的 DAS-C01 课程都已停更，最后更新时间停在 2023 年。花钱去看 Stephane Maarek 或 Andrew Brown 的 DEA-C01 课程更有价值。

⚠️

**最大的误区：以为 DAS-C01 还能报名** — 2024 年 4 月 9 日后 AWS 已经关闭所有 DAS-C01 考试座位。如果你在网上看到 2025/2026 年的 "DAS-C01 备考攻略"，那些是旧文章自动转载，不要信。打开 AWS 官方认证页面，只有 DEA-C01 是当前有效的数据工程/分析类认证。

⚠️

**以为 DAS-C01 可以"续证"成 DEA-C01** — 两张证书是独立体系，不存在自动转换。DAS-C01 3 年有效期过后需要从零开始考 DEA-C01，并且两边考纲有约 20% 差异（Iceberg、Flink、DataZone 等是 DEA-C01 新增）。

⚠️

**把 DAS-C01 的老考点当作 DEA-C01 备考材料** — Kinesis Data Analytics SQL、Elasticsearch Service 这些在 DAS-C01 里的重点，在 DEA-C01 里已经被 Managed Flink、OpenSearch 替代，甚至不再是考试重点。用 DAS-C01 的题库复习 DEA-C01 会被过时内容误导。

⚠️

**招聘时在简历最上方突出 DAS-C01** — 即使你是持证人，也应该把 DAS-C01 放在认证部分的中下位置，并注明考取年份（如 "2023"）。让招聘方清楚这是历史认证而非近期获得，避免被误以为对 AWS 新趋势不敏感。

⚠️

**认为 Specialty 级 > Associate 级所以 DAS-C01 比 DEA-C01 更厉害** — 在退役后的市场逻辑里，"有效的 Associate 证书"价值远高于"已退役的 Specialty 证书"。招聘方看中的是认证当前代表的技能新鲜度，不是历史级别。

常见问题

如果你准备考 AWS Data Analytics Specialty，先从真题型练习开始。

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256
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