Patrick Zhao - Solutions Architect官方
JR Academy Mentor

Patrick Zhao

Solutions Architect

来澳12年,Patrick 从墨尔本大学毕业并获得研究生学位之后一直在IT行业深耕,现在在MMS 担任解决方案架构师。 Patrick 专精于企业级解决方案端到端的设计,交付,测试以及维护。 同时也热衷于回馈技术社区,是NDC,微软,DDD等等的讲师。Patrick 擅长Azure, DevOps 以及Solution Architecture 在金融,保险,教育等行业的应用,用IT和数字化解决方案为企业赋能。

2 MelbourneDevOps面试辅导、技术辅导
Industry experienceMMSG

About Patrick Zhao

解决方案架构师 | 认证TOGAF从业者 | 通过数字化转型增强业务表现

拥有超过15年技术行业经验的解决方案架构师和认证的TOGAF从业者,Patrick擅长业务驱动和技术智能,有着卓越的记录,提供创新解决方案,解决复杂的业务挑战,并使IT与数字操作与长期业务战略保持一致。他精通设计企业解决方案,并指导组织进行数字化转型,以提升业务绩效和最大化客户价值。他的专长包括Azure、微服务、领域驱动设计,并构建技术倡议和能力。

工作经验:

  • McMillan Shakespeare (MMSG)  Solutions Architect  定义企业级架构标准,桥接技术与业务战略的差距,并提供架构治理和领导力。

  • SSW Solutions Architect / Lead Consultant 管理客户接洽,提供架构设计咨询,并担任项目技术负责人和敏捷开发主管。

  •  GBG Plc Software Engineer 负责核心会计开发团队的发票和索赔模块,采用C#和SQL Server数据库进行开发。
  • PicNet Pty Ltd Senior Software Developer 负责多个项目的后端Web API和前端开发,使用最新的前端技术如Angular和Ionic。
  • EpiSoft Pty Ltd Lead Full Stack .NET Web Developer 开发医疗健康相关的网络应用和iOS应用,使用ASP.NET MVC和Xamarin技术。

教育背景:

  •  墨尔本大学 计算机软件工程硕士 MC-ENG Computer Software Engineering
  • 北京邮电大学 电子商务学士

证书与认证:

  • The Open Group Certified: TOGAF® Enterprise Architecture Foundation
  • The Open Group Certified: TOGAF® Enterprise Architecture Practitioner
  • Microsoft Certified: Azure Administrator Associate
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Microsoft Certified: Azure Fundamentals

技术与技能:

  • 云计算: Microsoft Azure, Azure SQL, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, Azure DevOps
  • 编程语言: Python, JavaScript, C#, Node.js
  • Web技术: HTML, CSS, ASP.NET MVC, ASP.NET Web API, Entity Framework
  • 数据管理: Microsoft SQL Server, LINQ, Big Data, DataOps
  • 软件开发: Software Engineering, DevOps, Agile Methodologies, Scrum
  • 架构设计: Enterprise Architecture, Solution Architecture, Microservices, Domain-Driven Design (DDD)

Publication:

  • 《An Empirical Study of Wireless Sensor Network Cluster Locations by Probabilistic Inference》
    • 期刊: Canadian Journal on Automation, Control & Intelligent Systems
    • 日期: 2012年5月2日
    • 作者身份: 第一作者
    • 摘要: 研究使用概率推理确定无线传感网络群集位置的经验性研究,作为其在MPI-QMUL信息系统研究中心的最后一年离校项目的一部分发表。