AI 正在渗透到各个行业,包括 医疗、金融、零售、政府服务,甚至是 法律、教育 等传统行业,带动了对 AI 工程师的需求。如Optus、Service NSW 等澳洲企业已在客户服务、智能助手等领域广泛应用 AI 技术,推动市场对 AI 人才的需求增长。这正是对于Fullstack Developer来说最好的“弯道超车”的机会。
AI Engineer 需求爆发式增长,是实现“弯道超车”的好机会
随着AI技术的快速发展,全球范围内对 AI 工程师(AI Engineer) 的需求正在迅猛增长。根据 澳大利亚技术委员会(Technology Council of Australia, TCA) 的预测,到 2030年,澳洲AI相关岗位将增长至20万,实现 500% 的增长。
这一趋势不仅带来了 技术岗位(如AI工程师、数据科学家、机器学习专家) 的扩张,还涉及 商业、政策、销售、管理等多个非技术岗位,形成了一个广泛的 AI 生态系统。掌握 AI 开发,能够适配更多企业需求。企业对 AI 的需求不仅限于 AI 研究,而是更需要 将 AI 技术集成到 Web 和应用开发中。
因此,匠人学院AI Web 全栈班 7.0 进行了全面升级,加入 AI Engineering and AI Integration 课程模块,帮助学员掌握 AI Basics的基础知识,不仅为 AI 时代的软件工程师做好准备,也能拓宽之后的求职方向(AI 工程师 / AI 应用工程师等)。
AI Web 全栈班 7.0升级后的核心价值
✅ 贴近真实 AI 岗位技能要求
学习 Prompt Engineering、RAG、Embeddings、Azure AI 服务等,全部对标当前企业主流 AI 岗位的技术要求。
实战用 JavaScript 构建 AI 应用,掌握 AI Web 产品开发流程。
✅ 应对技术快速变革,避免被市场淘汰
传统全栈技能已不再是“安全牌”,未来开发者必须具备 AI 技能作为基础能力。
升级后的课程将帮助你建立技术自信,应对未来几年技术趋势带来的职场变革。
✅ 增强全栈开发工程师的市场竞争力
掌握 AI 应用开发能力,将极大增强求职简历的亮点。
AI 技术人才目前属于紧缺型人才,高薪趋势显著,AI + Web 组合将大大提升薪资预期上限。
✅ 打通 AI 工程师职业路径的第一步
本课程能够弥补和补充AI basics基础内容,从 Prompt 到 API 接入、到嵌入模型和 RAG 搭建,逐步构建你的 AI 工程认知体系。
适合作为后续进阶 AI/ML 工程师、MLOps 工程师的基础训练营。
AI Web全栈班7.0课程升级内容
新增的 AI 课程完美契合 AI 工程师岗位技能Web 全栈班 7.0 课程围绕 最新 AI 技术趋势,进行了系统升级,涵盖了 AI Basics基础,为成为AI Engineer打好基础,提升就业竞争力。此次课程升级强化AI+web开发结合,掌握 AI Engineering的核心概念、实践方法以及 AI 与 Web 开发的深度结合,以适配更多企业需求,拓宽求职方向(AI 工程师 / Web 开发者 / AI 应用工程师等)。
新增AI Engineering and AI Integration 课程模块,涵盖了入门AI Engineer的必备基础:
The Four Prototyping Patterns: Prompting, Fine-Tuning, RAG, Agents
新的 Web 全栈班课程大纲,新增AI Engineering and AI Integration 课程模块课程内容。
新增的 AI 课程完美契合 AI 工程师岗位技能Web 全栈班 7.0 课程围绕 最新 AI 技术趋势,进行了系统升级,涵盖了 AI Basics基础,为成为AI Engineer打好基础,提升就业竞争力。此次课程升级强化AI+web开发结合,掌握 AI Engineering的核心概念、实践方法以及 AI 与 Web 开发的深度结合,以适配更多企业需求,拓宽求职方向(AI 工程师 / Web 开发者 / AI 应用工程师等)。
AI 正在渗透到各个行业,包括 医疗、金融、零售、政府服务,甚至是 法律、教育 等传统行业,带动了对 AI 工程师的需求。如Optus、Service NSW 等澳洲企业已在客户服务、智能助手等领域广泛应用 AI 技术,推动市场对 AI 人才的需求增长。这正是对于Fullstack Developer来说最好的“弯道超车”的机会。
AI Engineer 需求爆发式增长,是实现“弯道超车”的好机会
随着AI技术的快速发展,全球范围内对 AI 工程师(AI Engineer) 的需求正在迅猛增长。根据 澳大利亚技术委员会(Technology Council of Australia, TCA) 的预测,到 2030年,澳洲AI相关岗位将增长至20万,实现 500% 的增长。
这一趋势不仅带来了 技术岗位(如AI工程师、数据科学家、机器学习专家) 的扩张,还涉及 商业、政策、销售、管理等多个非技术岗位,形成了一个广泛的 AI 生态系统。掌握 AI 开发,能够适配更多企业需求。企业对 AI 的需求不仅限于 AI 研究,而是更需要 将 AI 技术集成到 Web 和应用开发中。
因此,匠人学院AI Web 全栈班 7.0 进行了全面升级,加入 AI Engineering and AI Integration 课程模块,帮助学员掌握 AI Basics的基础知识,不仅为 AI 时代的软件工程师做好准备,也能拓宽之后的求职方向(AI 工程师 / AI 应用工程师等)。
AI Web 全栈班 7.0升级后的核心价值
✅ 贴近真实 AI 岗位技能要求
学习 Prompt Engineering、RAG、Embeddings、Azure AI 服务等,全部对标当前企业主流 AI 岗位的技术要求。
实战用 JavaScript 构建 AI 应用,掌握 AI Web 产品开发流程。
✅ 应对技术快速变革,避免被市场淘汰
传统全栈技能已不再是“安全牌”,未来开发者必须具备 AI 技能作为基础能力。
升级后的课程将帮助你建立技术自信,应对未来几年技术趋势带来的职场变革。
✅ 增强全栈开发工程师的市场竞争力
掌握 AI 应用开发能力,将极大增强求职简历的亮点。
AI 技术人才目前属于紧缺型人才,高薪趋势显著,AI + Web 组合将大大提升薪资预期上限。
✅ 打通 AI 工程师职业路径的第一步
本课程能够弥补和补充AI basics基础内容,从 Prompt 到 API 接入、到嵌入模型和 RAG 搭建,逐步构建你的 AI 工程认知体系。
适合作为后续进阶 AI/ML 工程师、MLOps 工程师的基础训练营。
AI Web全栈班7.0课程升级内容
新增的 AI 课程完美契合 AI 工程师岗位技能Web 全栈班 7.0 课程围绕 最新 AI 技术趋势,进行了系统升级,涵盖了 AI Basics基础,为成为AI Engineer打好基础,提升就业竞争力。此次课程升级强化AI+web开发结合,掌握 AI Engineering的核心概念、实践方法以及 AI 与 Web 开发的深度结合,以适配更多企业需求,拓宽求职方向(AI 工程师 / Web 开发者 / AI 应用工程师等)。
新增AI Engineering and AI Integration 课程模块,涵盖了入门AI Engineer的必备基础:
The Four Prototyping Patterns: Prompting, Fine-Tuning, RAG, Agents
新的 Web 全栈班课程大纲,新增AI Engineering and AI Integration 课程模块课程内容。
新增的 AI 课程完美契合 AI 工程师岗位技能Web 全栈班 7.0 课程围绕 最新 AI 技术趋势,进行了系统升级,涵盖了 AI Basics基础,为成为AI Engineer打好基础,提升就业竞争力。此次课程升级强化AI+web开发结合,掌握 AI Engineering的核心概念、实践方法以及 AI 与 Web 开发的深度结合,以适配更多企业需求,拓宽求职方向(AI 工程师 / Web 开发者 / AI 应用工程师等)。