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什么是数据工程
数据工程是指面向不同计算平台和应用环境，使用信息系统设计，开发和评价的工程化技术和方法，一般被广泛应用于数据的传输，转换和储存。像如何高效存储海量的数据，利用实时数据反馈用户状况，以及利用机器学习来实现精准推荐等都是数据工程所研究的方向。
什么是数据工程师
数据工程师在大数据时代或者被称为数据架构师更准确，工作的重点更偏向于数据架构，计算，数据存储，数据流，数据库设计等方向。因此数据工程师会对编程要求更高一点。
数据工程师就像餐厅的主厨一样，为了给大家呈现精美的菜肴，首先需要进货，购买一些蔬菜和鸡鸭鱼肉，而这些原始食材就相当于source data一样。
当通过不同的方式得到原数据后，DE需要通过各种方式处理好这些数据，就类似厨师需要给鱼刮刮鳞，鸡要去毛，肉要腌制等；初步处理完毕后，还要把各种食材切成不同的形状，所有这些食物材料的处理，就相当于data transformation和data cleansing。
食材处理完毕后，需要烹饪成菜肴，比如说有些菜需要蒸，有些菜需要炸，那么厨师就会以相应的方式去烹饪这道菜，这就类似于数据工程中有时候需要处理好的数据以dashboard的形式去展现出，有时候需要用处理好的数据去训练ML的model。
有些时候，处理好的数据不需要立刻做成菜肴，那么厨师就会把这些食材放进冰箱，这就相当于数据工程中的data backup操作 - 把处理好的数据先backup到某个地方，之后有product需要这些处理好的数据时，再拿出来用。
从原食材到最终呈现给顾客的这整个过程，就相当于把源数据变为数据产品的整个过程。作为主厨，还需要通过不同的方式，去收集食客的反馈，才可以改进菜肴的味道，这相当于在数据工程中，收集用户的反馈，并根据反馈来改进各个环节的数据操作。
为什么要学习数据工程？
- 高薪资水平：澳洲的IT行业普遍薪资水平较高，数据工程师也不例外。根据市场调研，数据工程师的起薪通常在年薪8万至12万澳币之间，经验丰富的高级工程师薪资更高。这使得数据工程成为一个有吸引力的职业选择，能够提供经济上的稳定和增长机会。
- 技术创新和发展前景：数据工程是推动技术创新的核心。通过掌握数据工程技能，能够参与到各种前沿技术项目中，如人工智能、机器学习和区块链等。这些技术的发展需要大量的数据支持和处理能力，因此数据工程师在这些领域中扮演着关键角色。
- 高需求的就业市场：数据工程是一个高速发展的领域，特别是在澳洲，各个行业对数据工程师的需求都在增加。随着大数据和云计算技术的普及，各公司需要专业人才来处理和分析大量的数据，以驱动业务决策。这意味着数据工程师在澳洲拥有广泛的就业机会和良好的职业前景。
- 稳定的职业：随着各行业数字化转型的推进，数据工程师的职业稳定性得到保障。无论是初级职位还是高级管理职位，数据工程师在澳洲都有广泛的选择，能够找到符合个人发展目标的理想工作。
- 工作机会多：数据工程师的职业机会不仅限于科技公司，还广泛存在于金融、医疗、教育、零售等多个行业。各个行业的数字化转型加速了对数据工程师的需求，从而提供了更多的就业选择和职业发展路径。此外，随着澳洲经济的持续增长和企业对数据驱动决策的依赖，数据工程师的职业机会只会越来越多。
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为什么选择匠人学院的训练营？
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什么是数据工程全栈项目班
匠人学院的数据工程全栈项目班是全澳首创的大数据培训课程，已经帮助数百位学员拿到Offer，课程由一线大厂导师结合匠人独特的培训5.0模式（直播授课+真实团队项目）来培养出技术过硬，以及有丰富实战经验的数据工程师。
在三个月内，一线大厂导师进行线上授课，为同学答疑解惑，让学生系统地掌握数据工程师的核心技术技能。除此之外，学生还会完成2个个人项目和一个团队大项目，将所学知识点应用于项目实战中去。
