做出一个可以运行的 AI Demo，也许只需要几天；但要让它真正进入业务、服务真实用户，并持续创造价值，却是完全不同的挑战。

当 AI 从实验环境走向生产环境，模型效果只是起点。系统还需要面对数据质量、业务集成、响应速度、运行成本、效果评估、稳定性以及规模化部署等一系列现实问题。

如何跨越从“可以演示”到“可以上线”的距离，正在成为每一个 AI 团队必须回答的问题。

9月23日，JR Academy × KSUG 将联合举办一场聚焦真实落地的 AI Engineering 实战分享。本次活动将从真实业务场景出发，探讨一个 AI 项目如何完成从需求判断、方案设计和原型验证，到系统开发、生产部署、运行监控与持续优化的完整过程。

这里没有停留在概念层面的趋势讨论，而是一次关于真实场景、工程决策与落地经验的深度交流。

如果你正在开发 AI 产品、推动企业 AI 项目，或者希望更深入地理解生产级 AI 系统的构建方式，欢迎来到现场，与悉尼本地的技术从业者一起交流、思考与探索。

让 AI 不止停留在 Demo，而是真正走进业务。 🚀

✨ 活动亮点

🎯 从真实业务问题出发

不是为了使用 AI 而使用 AI。我们将探讨如何从真实需求中识别适合 AI 的应用场景，并将业务问题转化为清晰、可验证的产品与工程目标。

🛠️ 聚焦生产级工程实践

从原型验证到正式上线，了解 AI 应用在系统架构、数据流程、模型调用、效果评估、业务集成和稳定性方面需要解决的核心问题。

📈 关注长期运行与规模化

AI 应用上线并不意味着项目结束。如何持续监控效果、控制成本、优化性能，并让系统能够支持更多用户和业务场景，同样是 AI Engineering 的重要组成部分。

🤝 与本地技术社区面对面交流

认识来自悉尼科技社区的工程师、开发者、产品负责人及 AI 实践者，交流项目经验、技术挑战与新的合作可能。

🔍 你将了解到

本次分享将围绕以下方向展开：

• 如何识别真正有价值、适合落地的 AI 业务场景

• 如何将模糊的 AI 想法转化为清晰的产品与工程目标

• 如何完成从 Prototype、Proof of Concept 到生产部署的关键跨越

• 构建稳定、可靠、可维护的 AI 系统需要考虑哪些工程问题

• 如何将 AI 能力接入现有产品、平台及企业工作流程

• 如何建立合理的效果评估、质量控制和反馈机制

• 如何平衡准确性、响应速度、运行成本与用户体验

• 如何应对生产环境中的性能、稳定性与可扩展性挑战

• 如何通过监控、反馈和持续迭代不断优化 AI 应用

👥 适合人群

本次活动适合：

• AI 与机器学习工程师

• 软件工程师及解决方案架构师

• 数据工程师及数据科学家

• 技术负责人及工程管理者

• AI 产品经理及数字化转型负责人

• 正在探索 AI 应用落地的创业者

• 对 AI Engineering 和生产级 AI 系统感兴趣的科技从业者

无论你已经参与 AI 项目，还是正在寻找进入 AI Engineering 领域的实践方向，都可以从本次分享与交流中获得新的思路和启发。

💬 不只是一场技术分享

本次活动不仅关注技术实现，也希望为悉尼本地的 AI 与工程社区创造一次开放、务实的交流机会。

你可以带着正在开发的项目、遇到的工程问题，或对 AI 落地的思考来到现场，与拥有相似兴趣和经验的伙伴展开交流，共同探讨 AI 在不同产品、团队与行业中的应用可能。

📌 活动信息

📅 日期： 2026年9月23日（星期三）
⏰ 时间： 5:30 PM–7:30 PM AEST
📍 地点： Nutanix Sydney Office
🏢 地址： Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
🌐 活动语言： 全英文

🎟️ 立即报名