🔴现场还有机会获得嘉宾的工作介绍和工作内推机会,与一线大厂工程师面对面,为你的下一步职业做好准备。
分享主题
从 Demo 到生产环境:借助 AI 构建可靠的软件
投资领域的 AI 治理:从数据完整性到决策问责
约1.5小时活动开场、嘉宾主题分享及技术演示
0.5小时现场问答与技术交流
全英文分享
现场提供餐食与饮品
不是为了使用 AI 而使用 AI。我们将探讨如何从真实需求中识别适合 AI 的应用场景,并将业务问题转化为清晰、可验证的产品与工程目标。
从原型验证到正式上线,了解 AI 应用在系统架构、数据流程、模型调用、效果评估、业务集成和稳定性方面需要解决的核心问题。
AI 应用上线并不意味着项目结束。如何持续监控效果、控制成本、优化性能,并让系统能够支持更多用户和业务场景,同样是 AI Engineering 的重要组成部分。
认识来自悉尼科技社区的工程师、开发者、产品负责人及 AI 实践者,交流项目经验、技术挑战与新的合作可能。
Mark
Senior Data & AI Engineer @ Rainmakr.AI & Savana ETFs
Mark 专注于 AI 与数据驱动的金融科技应用,负责数据管道、云基础设施及 AI 投资系统的设计与优化。他积极推动企业内部研究与创新,将大语言模型、Agentic AI 和高级数据分析融入投资研究与运营流程,提升自动化效率与投资决策质量。

Junyi Men
Founder & Engineer @ Proairesis
Junyi 是 Proairesis 的创始人兼工程师,结合创业者的产品视角与工程师的技术思维,推动产品从构想到落地。她将产品探索与工程开发紧密结合,关注用户需求与技术实现之间的衔接,致力于将创新想法转化为具有实际价值的产品与应用。

Jignesh (Jiggy) Kakkad
Principal AI Engineer / Software Engineering Lead @ Quantium
Jiggy 是一位兼具软件工程、人工智能与网络安全经验的资深技术专家,擅长构建稳健、可扩展的企业级系统,并拥有丰富的跨团队技术领导经验。他目前专注于大语言模型及 RAG 应用,结合 Azure 与 OpenAI API,推动 AI 技术在企业平台中的工程化落地。
Blaise Paradeza
Senior AI Software Engineer @ Quantium
Blaise 专注于生产级 AI 应用与全栈系统开发,目前参与基于 LangGraph 和 Model Context Protocol(MCP)构建 AI 智能对话系统。他同时负责前端、后端及相关服务的 Kubernetes 部署,涉及 LiteLLM、Langfuse、云基础设施和 CI/CD,拥有丰富的 AI 系统工程化及生产部署经验。
本次分享将围绕以下方向展开:
如何识别真正有价值、适合落地的 AI 业务场景
如何将模糊的 AI 想法转化为清晰的产品与工程目标
如何完成从 Prototype、Proof of Concept 到生产部署的关键跨越
构建稳定、可靠、可维护的 AI 系统需要考虑哪些工程问题
如何将 AI 能力接入现有产品、平台及企业工作流程
如何建立合理的效果评估、质量控制和反馈机制
如何平衡准确性、响应速度、运行成本与用户体验
如何应对生产环境中的性能、稳定性与可扩展性挑战
如何通过监控、反馈和持续迭代不断优化 AI 应用
本次活动适合:
AI 与机器学习工程师
软件工程师及解决方案架构师
数据工程师及数据科学家
技术负责人及工程管理者
AI 产品经理及数字化转型负责人
正在探索 AI 应用落地的创业者
对 AI Engineering 和生产级 AI 系统感兴趣的科技从业者
无论你已经参与 AI 项目,还是正在寻找进入 AI Engineering 领域的实践方向,都可以从本次分享与交流中获得新的思路和启发。
本次活动不仅关注技术实现,也希望为悉尼本地的 AI 与工程社区创造一次开放、务实的交流机会。
你可以带着正在开发的项目、遇到的工程问题,或对 AI 落地的思考来到现场,与拥有相似兴趣和经验的伙伴展开交流,共同探讨 AI 在不同产品、团队与行业中的应用可能。
📅 日期: 2026年9月23日(星期三)
⏰ 时间: 5:30 PM–7:30 PM AEST
📍 地点: Nutanix Sydney Office
🏢 地址: Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
🌐 活动语言: 全英文
🔴现场还有机会获得嘉宾的工作介绍和工作内推机会,与一线大厂工程师面对面,为你的下一步职业做好准备。 分享主题 1️⃣ From Demo to Prod, Building Reliable Software with AI 从 Demo…
🔴现场还有机会获得嘉宾的工作介绍和工作内推机会,与一线大厂工程师面对面,为你的下一步职业做好准备。
分享主题
从 Demo 到生产环境:借助 AI 构建可靠的软件
投资领域的 AI 治理:从数据完整性到决策问责
约1.5小时活动开场、嘉宾主题分享及技术演示
0.5小时现场问答与技术交流
全英文分享
现场提供餐食与饮品
不是为了使用 AI 而使用 AI。我们将探讨如何从真实需求中识别适合 AI 的应用场景,并将业务问题转化为清晰、可验证的产品与工程目标。
从原型验证到正式上线,了解 AI 应用在系统架构、数据流程、模型调用、效果评估、业务集成和稳定性方面需要解决的核心问题。
AI 应用上线并不意味着项目结束。如何持续监控效果、控制成本、优化性能,并让系统能够支持更多用户和业务场景,同样是 AI Engineering 的重要组成部分。
认识来自悉尼科技社区的工程师、开发者、产品负责人及 AI 实践者,交流项目经验、技术挑战与新的合作可能。
Mark
Senior Data & AI Engineer @ Rainmakr.AI & Savana ETFs
Mark 专注于 AI 与数据驱动的金融科技应用,负责数据管道、云基础设施及 AI 投资系统的设计与优化。他积极推动企业内部研究与创新,将大语言模型、Agentic AI 和高级数据分析融入投资研究与运营流程,提升自动化效率与投资决策质量。

Junyi Men
Founder & Engineer @ Proairesis
Junyi 是 Proairesis 的创始人兼工程师,结合创业者的产品视角与工程师的技术思维,推动产品从构想到落地。她将产品探索与工程开发紧密结合,关注用户需求与技术实现之间的衔接,致力于将创新想法转化为具有实际价值的产品与应用。

Jignesh (Jiggy) Kakkad
Principal AI Engineer / Software Engineering Lead @ Quantium
Jiggy 是一位兼具软件工程、人工智能与网络安全经验的资深技术专家,擅长构建稳健、可扩展的企业级系统,并拥有丰富的跨团队技术领导经验。他目前专注于大语言模型及 RAG 应用,结合 Azure 与 OpenAI API,推动 AI 技术在企业平台中的工程化落地。
Blaise Paradeza
Senior AI Software Engineer @ Quantium
Blaise 专注于生产级 AI 应用与全栈系统开发,目前参与基于 LangGraph 和 Model Context Protocol(MCP)构建 AI 智能对话系统。他同时负责前端、后端及相关服务的 Kubernetes 部署,涉及 LiteLLM、Langfuse、云基础设施和 CI/CD,拥有丰富的 AI 系统工程化及生产部署经验。
本次分享将围绕以下方向展开:
如何识别真正有价值、适合落地的 AI 业务场景
如何将模糊的 AI 想法转化为清晰的产品与工程目标
如何完成从 Prototype、Proof of Concept 到生产部署的关键跨越
构建稳定、可靠、可维护的 AI 系统需要考虑哪些工程问题
如何将 AI 能力接入现有产品、平台及企业工作流程
如何建立合理的效果评估、质量控制和反馈机制
如何平衡准确性、响应速度、运行成本与用户体验
如何应对生产环境中的性能、稳定性与可扩展性挑战
如何通过监控、反馈和持续迭代不断优化 AI 应用
本次活动适合:
AI 与机器学习工程师
软件工程师及解决方案架构师
数据工程师及数据科学家
技术负责人及工程管理者
AI 产品经理及数字化转型负责人
正在探索 AI 应用落地的创业者
对 AI Engineering 和生产级 AI 系统感兴趣的科技从业者
无论你已经参与 AI 项目,还是正在寻找进入 AI Engineering 领域的实践方向,都可以从本次分享与交流中获得新的思路和启发。
本次活动不仅关注技术实现,也希望为悉尼本地的 AI 与工程社区创造一次开放、务实的交流机会。
你可以带着正在开发的项目、遇到的工程问题,或对 AI 落地的思考来到现场,与拥有相似兴趣和经验的伙伴展开交流,共同探讨 AI 在不同产品、团队与行业中的应用可能。
📅 日期: 2026年9月23日(星期三)
⏰ 时间: 5:30 PM–7:30 PM AEST
📍 地点: Nutanix Sydney Office
🏢 地址: Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
🌐 活动语言: 全英文
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我们很自豪能够与一些全球最具影响力的科技和商业公司建立合作。这些合作伙伴关系展现了我们对卓越与创新的承诺,并为我们的学员提供了接触Professional Networking, 真实项目, 实习机会, 就业机会以及前沿技术的宝贵机会。