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该课程使用 Python 进行数据科学教学,帮助学习者掌握数据分析、统计与机器学习基础。内容涵盖使用 Pandas、NumPy、matplotlib、scikit-learn 等常用库进行数据处理、可视化、回归与分类模型训练与评估。适合有一定编程基础且想系统入门数据科学 / 机器学习的人,为之后更高级 AI / ML 学习或数据分析/数据工程职业打基础。课程可在线自学,灵活安排时间。
本课程由人工智能工程师兼教育家 Zain Hasan 授课,为您提供设计、构建和评估可用于生产的 RAG 系统的实践经验和概念理解。 您将学习如何为您的用例选择合适的架构,使用 Weaviate 等矢量数据库,尝试提示和检索策略,并使用 Arize 的 Phoenix 等工具监控性能。 在本课程中,您将使用来自电子商务、媒体和医疗保健等领域的真实数据集,逐步构建 RAG 系统更高级的组件。您还将探索一些关键的权衡取舍,例如何时使用混合检索、如何管理上下文窗口限制以及如何平衡延迟和成本,从而帮助您在实践中做出明智的工程决策。 RAG(红绿灯)是生命周期管理(LLM)系统的核心,无论用于内部工具、面向客户的助手还是专用应用程序,都需要具备准确性、可靠性和适应性。本课程将帮助您超越概念验证演示,实现实际部署,使您掌握构建、评估和改进 RAG 系统所需的技能,以适应生态系统的发展。 开始构建专为实际应用而设计的 RAG 系统。
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Microsoft Full-Stack Developer Professional Certificate(微软全栈开发工程师职业证书),是微软在 Coursera 上推出的一套官方全栈开发课程系列。这门课的类型是 Professional Certificate(职业证书项目),不是单门课,而是一个 12 门课的系列,学完会给你一张“Microsoft Full-Stack Developer Professional Certificate”的电子证书。
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