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做AI只会调API?那你可能只了解了冰山一角。 真正的AI不只是云端跑模型,还有边缘部署、硬件推理、仿真训练这些硬核玩法📢。这也是为什么英伟达市值能冲到3万亿——它才是AI的底层基建。 然后英伟达直接下场了,一口气放出8门AI lessons,从边缘AI开发到3D仿真到Sim2Real全覆盖,学完还有certificate,关键全部🆓😭 🎯这8门都在讲什么? Jetson Nano AI入门 英伟达最火的边缘AI开发板,很多机器人项目都拿它当大脑🧠 Omniverse扩展开发 英伟达3D协作平台,做数字孪生和仿真的行业标准 Isaac Sim机器人仿真入门 不用真机就能训练测试,Tesla Optimus、Figure都在用🔥 机器人资产导入与仿真 教你把机器人模型导进Isaac Sim跑起来 合成数据生成训练感知模型 用虚拟数据训练AI视觉,省掉大量真实数据采集成本 软件在环(SIL)机器人开发 纯软件环境调试机器人逻辑,不怕炸机 ROS 2与硬件在环(HIL)开发 软硬件联调,deploy前最后一步 Sim2Real:仿真到真实迁移 目前机器人AI最火方向,虚拟训练→真机部署,AI落地必学🔥 对程序员有啥用? ✅英伟达出品,Isaac Sim行业标准 ✅学完有certificate,LinkedIn直接挂 ✅Self-paced自己掌控时间 ✅全部免费,不花一分 ✅拓展tech stack,加点新东西 机器人、嵌入式开发的engineer,想了解AI底层的developer,喜欢边缘计算、IoT的后端等,都可以试试~
LinkedIn最新报告:2025年增长最快的JD里超过一半跟Cloud和AI直接相关📢。更狠的是AI Engineer和全栈,这两个方向里出现AWS成为技能高频词。毕竟全球Cloud市场一年花掉4000亿刀💰,光AWS一家就扛了30%。 问题来了:AWS这么重要,怎么学比较靠谱?结果我一翻才知道AWS人家自己就出了14门🆓lessons!!零基础到进阶全有,每门标好了难度和周期,早看到能省好多冤枉钱😭 按方向帮你们分好了👇 🔐Cloud入门+安全(新手先从这开始) AWS Cloud Practitioner Essentials AWS Identity & Access Management AWS Cloud Migration Essentials How to Buy Cloud - Cloud Procurement策略 💻开发者主线(按语言选) 四门选你主力语言冲一门就行,学完AWS上搭应用直接起飞 Building Modern Java Applications on AWS Node.js Applications Python Applications .NET Applications 📊Data方向 Data Lakes+Analytics是Data Engineer核心技能,DynamoDB做后端的也躲不开🔥 Designing Data Lakes Getting Started with Data Analytics Amazon DynamoDB: Building NoSQL Database Applications 🛠实用工具 CodeGuru用AI帮你review代码质量,写Python和Java的都建议过一遍 Improve your Python code using Amazon CodeGuru Improve your Java code AWS IoT: Developing & Deploying IoT 💡每门lesson都标好了难度和时长,按自己节奏来 💡AWS出品,质量比外面好得多 💡学完resume直接多写一行AWS技能 💡长期有效随时补 趁着假期赶紧充电呀~
今年AI Engineer平均salary直接飙到206K💰,Data+AI成了非常值钱的技能组合。然后我看到❄️Snowflake,全球超半数Fortune 500都在用的云数据平台!居然在搞🆓5天training——live+Hands-on Lab+看5场就有免费certificate‼️做Data方向的不冲真的亏😭 💬5天都学什么? 真的带你一步步动手搭AI Agent,对resume和实战经验都有帮助💪 Day1:AI战略全景 企业级AI落地路径 Snowflake打通SAP和非SAP数据 数据安全与治理框架 Day2:真实案例+Demo AI落地案例 Accenture企业级AI蓝图 Amazon QuickSight+Cortex实操演示 Day3:数据架构实战 Lakehouse、Mesh、Vault怎么选 Apache Iceberg统一数据管道 全新Snowflake Postgres+Hybrid Tables Day4:动手实验日(重点推荐🔥) 从零搭建Snowflake环境 手把手搭Enterprise AI Agent GenAI on Snowflake camp 用Cortex Agent连接Microsoft 365 Copilot Day5:治理+ROI 数据治理最佳实践 Data Engineering & Data Science camp AI project ROI评估框架 建议Data相关的,在用或准备用Snowflake的工程师,想了解企业级AI落地的IT从业者,想给resume加点料的IT同学都试试~
最新的数据有点扎心:34%的美国人每天都在用AI📢,但真正会写prompt的,其实是少数。大部分人就是随便打几个字,出来的东西不满意就骂AI蠢。 其实不是AI不行,是我们根本没学过怎么跟它说话。 最近我挖到一个宝藏:Claude背后的企业Anthropic,直接放出了🆓prompt lessons,一共9章,每章都带practice和playground。我看完直接后悔没早点学,效率提升不是一点半点😭 🎯这9章大概讲什么? 入门:怎么写基础prompt、怎么把话说清楚、给AI一个角色为什么会更聪明 进阶:数据和指令怎么分、怎么控制输出格式、怎么让AI一步步思考、为什么给例子比解释有用 高级:AI乱编怎么避免、复杂业务场景怎么拆 附录还直接讲了链式prompt、工具调用、搜索检索 这lesson最香的点在于👇 ✅每章都有playground,改一个词就能看AI回答变化 ✅有答案对照,不怕学歪 ✅从小白一路到能写业务级prompt ✅大企出品,质量没话说 学完最大的变化是: 以前:帮我写个周报→一堆废话 现在:三句话把AI安排得明明白白 省下来的时间,够你多摸半天鱼了🐟 lessons我都扒好了
Google DeepMind和Anthropic的大佬们,居然联合写了一本LLM系统工程手册,选择直接🆓看😱 先说作者阵容有多炸: 🔹 Jacob Austin:现Anthropic技术骨干,前Google,参与过Gemini、PaLM、Bard开发 🔹 Sholto Douglas:Anthropic做Scaling RL的,前DeepMind,还是差点进奥运的击剑运动员 🔹 Roy Frostig:Google研究员,JAX的创建者之一 这帮人把自己训大模型的压箱底经验全写出来了。 这本手册讲什么? 不是教你调参fine-tune那种入门内容。 是真正工业级的硬核知识: 📌 TPU/GPU到底怎么运转?芯片之间怎么通信? 📌 为什么加卡反而变慢?瓶颈到底在哪? 📌 数据并行、模型并行、流水线并行怎么选? 📌 训练LLaMA 3要多久?要花多少钱? 📌 推理时延迟和吞吐怎么权衡? 还有实战章节,手把手教你在TPU上训练和部署LLaMA 3。 为什么说学完能上岸? 现在大厂ML Position早就不只看你会不会写模型了。 HR更想知道: ✅ 你能不能把模型在GPU/TPU上稳定高效跑起来 ✅ 你能不能解释清楚吞吐、延迟、显存的trade-off ✅ 你能不能在规模上去之后控制成本 这些东西,学校不教,普通项目练不到。 但这本手册全讲了,而且是写Gemini、Claude的人亲自写的。 适合谁? ✅ 想进MLE/ML Infra/Research Engineer的 ✅ 想从调包侠进阶到系统工程师的 ✅ interview被问到分布式训练答不上来的 一共12章,从Roofline分析到JAX编程全覆盖,还有GPU专题。
最近发现一个背景很硬的AI项目,完全免费不说,认真读完还有financial award💥 这个项目online的, ☀️夏天先上ML基础lesson, 🍂秋天和春天就跟真实企业做AI、ML项目, 有tutor带、有career coaching、有 feedback, 完成后直接拿下康奈尔大学的ML证书。 说白了就是: 免费lesson+真实项目经验+大企tutor+康奈尔证书+还付你钱 我看完只想说这也太离谱了😮💨 如果你是👇 ✔️要在美国读大学(本科或associate) ✔️2027/2028/2029年毕业 ✔️CS、工程、数学相关专业 ✔️GPA 2.0 ✔️有coding基础 如果你认真想往AI、ML entry-level走,这个项目真的很值得认真研究一下。
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随着AI全面落地,澳洲Cyber Security人才缺口炸了📢。gov数据显示:相关JD增长14.2%,是全国平均的2倍+‼️更狠的是,到2030年还需要5w+人,但54%的企业说根本没有人😭 这不就是妥妥的黄金窗口期🔥 我就顺手去扒了一下进阶路径,结果发现一个澳洲gov免费的👉Cyber Security certificate。全澳通用!一个州学完哪都能用! 学的东西也很硬核👇 🛠漏洞扫描&penetration testing 🖥真正管理network、firewall、IDS、IPS、SIEM 🔍分析真实的cyber security data ⚖️Privacy、Compliance、法律、WHS(澳洲企业非常看重) 🤝团队协作场景,不是一个人对着命令行 ⚠️有点IT基础就能行 完全小白也别慌,先用点免费的打底就行💪 Cyber Security未来几年天花板很高,建议都试一试~
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